大数据技术支撑下的高校图书馆资源建设探究

罗娟华

本文阐述了大数据技术对高校图书馆资源建设的意义，分析了目前高校图书馆资源建设中存在的问题，提出了借助大数据技术的应用改革资源建设机制、提高读者与资源的匹配度、资源统一管理和利用、 特色资源库建设、跨界合作、提升大数据技术利用能力等六个方面的对策。

大数据是指数据的获取、存储、分析、管理的规模大到无法利用传统的数据库软件或计算机技术处理的一个数据集合。大数据技术的应用，为高校图书馆资源建设带来新的机遇，产生深远的影响。本文以此为出发点，针对目前高校图书馆资源建设中存在的问题，对大数据技术支撑下高校图书馆资源建设的对策进行探讨。

1 大数据技术对高校图书馆资源建设的意义

大数据技术在数据存储和利用方式上的巨大优势，对高校图书馆资源建设具有重要的意义。具体表在以下几个方面：

1）有助于提高高校图书馆资源建设的针对性，提升采选质量。读者在使用图书馆的过程中会留下许多信息，如个人信息、检索信息、借还记录等，这些信息如不加以利用，近似于“垃圾”。利用大数据技术，对这些信息进行数据分析，可以较为充分地了解各类读者的信息需求。此外，还可以对馆藏文献进行数据分析，了解各类文献的使用率、馆藏结构是否合理、缺藏哪些资源等等。这些分析对资源经费分配、资源选购都具有重要的参考意义，从而大大提高资源建设的针对性，提高资源利用率。

2）有助于高校图书馆与读者资源共建。传统的高校图书馆资源建设，以采购人员选购为主，资源采购的质量在很大程度上取决于采购人员的专业素质，毕竟是众口难调，隔靴搔痒，资源采购难以满足读者的个性化阅读需求。 融入大数据技术之后，可以通过云采购等方式让广大读者参与线上采购，从而实现与读者共建，不仅调动了读者参与资源建设的积极性，而且实现了资源使用者自主选择，使资源采购更加贴近读者需求。

3）有助于解决采购书目信息被中标商故意屏蔽等问题，并通过自定义采选规则自动过滤不适合收藏的资源，从而提高采选质量，提高采购工作效率。在传统的资源建设中，采购人员接触到的资源选择范围有限，尤其是在低价中标的情况下，供应商为了盈利，会屏蔽一些折扣较高的优质资源，致使读者需要的资源采购不到，同时导致馆藏质量的下降。利用大数据技术，采购人员可以接触到各个出版社较为完备的出版目录，从而避免了书目信息源被中标商刻意屏蔽的问题，此外，还可以参考其他图书馆的采购情况，可以自定义采选规则过滤一些不适合高校图书馆收藏的资源，从而提高资源采购质量及工作效率。

4）有助于促进高校图书馆资源共享。高校图书馆之间或高校图书馆与其它类型图书馆之间可以建立区域联盟。利用大数据技术可以把区域联盟图书馆的资源整合到一个统一的平台， 实现联盟馆之间资源共享，促进资源利用，提高服务质量。如深圳文献港就是利用大数据技术把深圳多家公共馆和高校馆的资源整合起来，实现区域内资源共享。深圳文献港集中了中外文纸本馆藏1186万册（件），数据库400多种，以联合目录的形式提供检索，并通过统一平台向加盟馆的读者借阅或是免费传递原文。

2 高校图书馆资源建设中存在的主要问题

1）对资源使用数据统计不充分。高校图书馆虽然购买了大量纸本资源和电子资源，但因为没有利用大数据技术进行统计，要掌握这些资源的利用情况，只能通过后台去统计，统计的结果大多只是某类文献资源的使用量，这样的统计数据是粗略的，尤其对于电子资源而言，还存在统计标准不一、统计结果不准确的问题，不能对不同专业的师生读者使用不同种类资源的情况进行较为精准的统计，采购人员无法通过后台数据分析准确掌握资源使用情况、读者阅读需求，不利于提高资源采购的针对性，导致资源采购和读者需求错位。

2）缺乏资源使用数据的深度挖掘和分析。因读者检索、借还、阅览、咨询等活动，高校图书馆每天都会产生大量的数据， 这些数据常常被忽略、被湮没，遑论对其进行深度挖掘和分析，而这些 数据恰恰对于图书馆资源建设以读者为导向、贴近读者需求具有重要的参考价值。

3）资源建设方式有待改进。高校图书馆在资源建设的过程中，缺乏明确的标准，某些采购人员在资源采购过程中，既没有对相关數据进行合理的调查分析，又没有充分了解读者的阅读需求，导致所购资源与读者需求不匹配。 此外，传统的采购方式中，以采购人员为主导，读者位于采购链末端，无法自主挑选所需资源， 导致资源采购缺乏针对性，出现资源不断补充，借阅率不断下降，大量资源闲置的现象。

4）资源缺乏集中的统一检索平台。高校图书馆资源种类繁多且系统不一，各类资源相互之间关联耦合性不强导致形成信息孤岛。由于缺乏集中的统一检索平台实现一站式跨库检索，读者查找资料往往需要到多个数据库中去一一登录，加上不同数据库检索页面、检索方式不同，给读者使用带来不便，间接影响了资源利用率。

5）特色资源建设有待加强。高校图书馆特色资源建设水平参差不齐，存在特色不明显、资源整合不够、标准不统一、检索不便利、利用率低、缺乏共享等问题， 特色资源没有得到很好的开发利用，公众影响力和学科拓展力不高，未能发挥应有的特色服务作用。

6）高校图书馆资源建设队伍知识储备和信息技术利用水平有待提升。信息技术的快速发展，大数据技术在图书馆资源建设中的应用，使高校图书馆资源建设发生了巨大的变化，对馆员素质提出了更高的要求。馆员不仅要具备一定的图书馆专业知识，而且要掌握一定的现代信息技术，还要具备与时俱进的创新意识和学习能力。而目前高校图书馆馆员存在知识储备不足、掌握现代信息技术的技能欠缺等问题，使资源建设的步伐滞后于信息技术的发展。

3 大数据技术支撑下高校图书馆资源建设的对策

1）借助大数据技术的应用改革高校图书馆资源建设机制。高校图书馆资源建设包括采购经费分配、读者需求调查、采购、资源利用评估等工作，应积极引进大数据技术，为资源建设各环节提供依据。如何在工作中利用好大数据技术，不仅要建立完善的规章制度，还要制定科学、实用的指标体系，使资源建设业务更为规范。

2）利用大数据技术，提高读者与资源的匹配度。传统的资源采购主要由采访人员进行订单选购或是现货采购，虽然有时也会邀请读者参与，但大多局限于小范围内。由于对读者需要求了解不够充分，常常出现采购的资源读者用不上，读者需要的资源未采购的情况，从而影响资源利用率。利用大数据技术，可以在资源采购的前期、中期和后期，对图书馆已有馆藏、读者行为偏好等多种数据进行叠加分析，作为资源采购和评估的参考依据，从而提高资源采购的针对性，提高采购质量，优化馆藏结构。此外，可以利用大数据技术实现云采购，让广大读者直接参与线上选书，将读者置于资源采购的前端，让读者与资源充分匹配，践行“以读者为本”的建设理念。近期，由于新冠疫情的影响，针对图书馆馆配的线上云采购、网上书展等活动纷纷开展， 提供的书源往往是数百家出版社的图书，具备相当的规模，虽然是疫情下的不得已为之，但从另一个角度看，大大提高了广大读者对资源建设的参与度，有利于提高采购质量，提升资源利用率。

3）利用大数据技术实现资源的统一管理和利用。高校图书馆拥有丰富的纸本资源和电子资源，传统的管理模式下，纸本资源和电子资源之间、电子资源和电子资源之间彼此孤立，形成信息孤岛。利用大数据技术，可以将这些原本孤立的资源进行整合，构建一个物理分散、逻辑集中的统一集群，建立统一检索平台，实现一站式检索。以笔者所在的深圳职业技术学院图书馆为例，通过深职学术搜索，可以一站式检索馆藏图书、音像资料、期刊数据库、外文数据库资源，为师生利用图书馆资源提供了便利。

4）运用大数据技术建设高校图书馆特色资源库。信息时代各种资源层出不穷，人们关注的重点已从追求资源的数量变成注重资源的质量和特色，且特色资源一般较为珍贵且不易获取，所以许多高校图书馆加大了特色资源数据库的建设力度。利用大数据技术，一方面我们可以将馆藏特色资源数字化，另一方面挖掘各种媒体中的特色资源，将其整合，形成特色资源数据库，为读者提供专业的特色服务。 此外，大数据技术背景下，还可以实现区域联盟图书馆特色资源共享，使特色资源得以充分利用。

5）加强跨界合作。搞好高校图书馆资源建设，不仅需要资源也需要技术。不仅要同纸质资源供应商、数字资源供应商、出版商合作，还需要与技术及设备供应商合作，通过多方合作搭建大数据技术服务平台，提升资源建设质量和服务質量，推进资源共享。合作中，要抱着求同存异、优势互补、平等互利、合作共赢的理念，实现跨界合作可持续良性发展。

6）提升馆员利用大数据技术的能力。大数据技术为高校图书馆资源建设提供了有力的技术支撑，为其发展提供了良好的机遇。图书馆资源建设在融入大数据技术的过程中，需要馆员具有大数据的意识，主动学习利用大数据技术的方法，尤其是数据分析方法，并在工作实践中不断摸索、运用，提升运用大数据技术的能力。图书馆也可以通过邀请技术人员进馆培训、举办讲座、外派学习等方式提升员工运用大数据技术的能力。

4 结语

大数据技术的应用为高校图书馆资源建设提供了有力的技术支撑。我们要积极引进大数据技术，借助大数据技术改革现有的采购机制，使图书馆资源建设更为规范、科学、高效，资源采购更具针对性，资源利用更为便捷，馆藏建设更具特色，馆藏结构更为合理，从而提高资源利用率和经费使用效益，提升图书馆服务质量。

（作者单位：深圳职业技术学院图书馆）