校园疫情全过程防控管理及应对措施研究

2020-10-26刘欣荣肖炯恩

广东职业技术教育与研究 2020年5期

刘欣荣肖炯恩

（1.联奕科技有限公司；2.广东财经大学，广东广州 510663）

2020年初，教育部连续印发了《关于切实做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》《关于切实做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作应急预案的通知》和《关于2020年春季学期延期开学的通知》等通知，立即启动教育系统公共卫生类突发事件应急预案，完善应急处置机制，部署各地高度重视疫情防控，切实做好应急预案，落实“日报告、零报告”制度，要求学校开学做好学生晨午检、因病缺勤病因追查与登记等工作，及时报送信息和2020年春季学期延期开学等相关工作。湖北省、河南省、浙江等各省市教育部门陆续发布疫情防控通知和应急处置预案：要做好开学后的防控工作。要组织各级各类学校加强校门出入管理，对出入学校的车辆、学生要做好逐一检查和登记。如何运用安全治理理论和创新技术进行校园疫情防控成为重要科学问题。笔者提出了校园疫情防控管理的创新方案，探讨校园疫情管理中的管理模式及其相关的应用技术，旨在为校园疫情防控提出有效的管理方案和应对措施。

1 校园疫情防控的相关研究进展

1.1 安全治理理论的研究

安全治理理论的核心是“治理危机”研究。“治理危机”这一词是1989年世界银行为应对南非危机时提出的。之后，社科领域开始将“治理”广泛运用。治理理论主要侧重于国家管理经济社会公共事物，研究政治发展，是关于政府和公民共同参与治理的一种价值体系。区分“治理”与“统治”是准确理解“治理”含义的关键。治理理论著名的观点是：少一些统治，多一些治理。关于治理，有以下4个观点：詹姆斯·罗西瑙是治理理论的重要代表人物之一。他认为治理是一种管理机制，拥有共同目标的组织可以对一系列活动进行管理。全球治理委员会认为治理有4个特征：①治理是一个过程。②治理过程是协调，而不是控制。③治理主体既有公共部门也有私人部门。④治理是一种持续的互动。格里·斯托克对治理的概念进行了梳理：①治理的主体是政府部门，但是也需要社会第三方机构组织的共同参与，政府不是整个社会唯一的权力中心。②治理中，多方共同参与会导致权力边界的模糊和责任的不确定。③治理过程中，组织之间存在权利的依赖。④治理过程中的多元主体共同参与模式可以为政府分担压力。⑤治理意味着为其他组织共同参与为社会办好事，不一定仅仅依靠政府发号施令。罗伯特·罗茨认为治理改变了传统政府统治的含义，赋予了统治新的意义，政府可以使用新的方法来治理社会。总而言之，治理的目的是政府引导社会第三方组织机构共同参与，运用各种管理方法，提高公共服务供给效率和质量，最大程度地提升社会公共利益。在校园疫情防控的理论研究中，运用安全治理理论，实施疫情防控，是由政府引导，学校执行规范管理，师生服从安排，进行疫情的预防与控制。

1.2 疫情防控管理研究

龙志忠和冯加强详细总结了各种场景的疫情防控管理的内容和要点［1］。对于社区基层防控，要实现网格化和地毯式的管理，包括新增的人员及其位置统计，疫区旅行史人员在街道、社区、小区各级区域的分布情况，区域内确诊和疑似感染人员在街道、社区、小区各级区域的分布情况，与疫情相关事件的展示，疫情相关事件的涉事人员的统计，退烧药和止咳药售卖的统计与监控，疫情趋势的预测。对于办公区域防控，要求对区域内的办公楼、企业和人员进行全天候的监控管理，包括办公楼的在区域的具体分布，各个办公楼内的人员、企业、责任人等具体情况，入驻企业的具体情况，各个企业在疫情防控方面的执行情况。对于企业和学校，实现全覆盖、不遗漏的精准管理，包括个人每日的健康状况、返工返校的具体信息（时间、地点、交通工具等）、出入登记情况。邢鹏飞和李鑫鑫从网络舆情的形成机制和引导策略的角度研究疫情防控管理［2］。作者利用网络舆情文本归纳了疫情期间的网络舆情动态演变规律，提出了舆情引导的策略，包括将大数据的定量分析和决策者的定性分析相结合，加强对新媒体的管控等。汪伟全和陶东从区域应急协同的角度研究疫情防控管理［3］。作者首先分析了进行区域应急协同的必要性，然后对区域应急协同机制的结构和功能进行了讨论，最后讨论了如何提升和优化区域应急协同的效能。马军等对校园疫情防控的各个关键环节进行了研究［4］，提出了分阶段、分区域的管理理念。

1.3 疫情防控技术研究现状

龙志忠和冯加强的研究讨论了数据采集、大数据分析和可视化技术在疫情防控中的应用［1］。数据采集方面，依托云平台，利用移动互联网和手机快速搜集各类数据。数据分析方面，利用适用于大数据的智能分析系统对各类数据进行集成、关联和建模，实现疫情预测和管理。可视化方面，结合数据和GIS技术，实现疫情地图、人员和建筑的可视化分布管理等。陈伟指出［5］，大数据技术在疫情防控中提高了数据收集的速度，扩展了数据分析的广度以及提高了数据运行的精度。进一步地，作者提出，在应用大数据分析技术时，需要优化数据的治理模式，主要内容包括数据采集的标准化机制、数据共享的机制、数据的应急体系、数据的运行规范以及数据的生态体系。

2 校园疫情防控面临的挑战

目前的有关疫情防控的研究在防控模式和防控技术方面提供了丰富的研究基础。然而，目前没有关于校园疫情防控的针对性研究。校园疫情防控有其特殊性，面临着诸多挑战。

2.1 校园管理的严峻形势

校园中，学生众多，人员密度大。中小学实行班级管理，但每个班的人数也十分可观。大专院校实行班级或跨班级集中上课，每一个课室的学生数量众多。另外，无论是中小学还是大专院校，由于宿舍紧缺，每间宿舍的学生人数也相对较多。校园中，学生自由度大，容易聚集。学生在校园的自由度大，除开上课和休息时间，可以在任意位置自由聚集。学生的大量聚集无疑不利于疫情的防控。学生自由时间多，难以跟踪监控。比起社会中的工作者，学生的自由时间相对多得多，对学生课余时间行迹的追踪相对困难。

2.2 学生健康管理技术的不足

校园中，学生考勤困难。中小学的学生因为平常的座位相对固定，考勤相对容易。大专院校的学生上课并无固定位置，学生往往辗转于多个课室，轮换多个座位，考勤相对困难。另外，课室一般无专门的考勤设备，只能依靠人工统计，学生也可能存在伪造考勤的可能性，很难满足疫情管理中实时考勤的需求。

2.3 系统间缺乏协同管理

校园各个系统之间缺乏协同，形成大量的“数据孤岛”。校园中各个部门是独立的，其系统之间无法互通，很可能导致数据重复采集、数据标准不一、数据统计存在差异等问题。同时，学生被要求重复填表，造成了学习之外的负担，甚至产生抵触的情绪。

3 校园疫情防控创新方案

3.1 校园疫情防控的过程管理新模式

在高校疫情防控法治思维和法治方式指导下［6］，解决学校复课的各项难题，提出校园疫情防控的过程管理新模式，具体分解为学生“返校前”“返校中”“返校后”三个阶段。三个阶段的研究内容具体如下。

3.1.1 返校前基于社会治理理论，结合IT信息技术，通过移动平台，对学生的健康状态进行采集，通过打卡、问卷、签到等形式采集学生信息。利用智能定位及大数据分析技术，向学校领导直观展示学生健康打卡的数据反馈。校园防疫通知主动推送提醒，更好确保信息送达，减少错漏。系统提供学生14日健康打卡数据、学生假期期间的位置异动情况，协助校方以健康数据为基础、审批流程为保证来进行决策，帮助高校实施分批返校方案。通过早起打卡、每日任务、自主学习3种方式配合积分奖励，鼓励、引导在家的学生们找回校园生活的积极状态。通过人工智能解答大量师生咨询问题，有效整合校园疫情工作服务，如请假、健康状态登记、返校信息汇报等，通过语义分析，精准推送服务。对于学生返校的工作，采用移动信息软件。一般流程如图1所示。

图1 学生返校申请流程

3.1.2 返校中基于疫情防控的理论，通过IT技术检测学生的行为，为学生提供返校信息、接站通知等疫情信息查询。通过软硬件结合的方式，研究疫情防控的具体措施，支撑返校现场和门卫安保工作，严格要求师生及校外人员申请返校健康码，进入学校时出示健康码。学校保安（门禁管理人员）扫码后，可以检查返校流程，测量体温后，方可进入学校。在校园出入口，进行防疫管控，通过健康码扫描+测温门检测多种防疫措施有效管控出入人员。对返校动态进行大数据分析，实现返校数据报告、师生健康情况的分析报告，返校数据大屏，对校园防控工作进行全方位跟踪与展示。

3.1.3 返校后采用大数据分析的理论，提出整体管理思路，实现疫情防控过程系统性创新。对于已经返校的学生，实施在校健康跟踪，采集当天健康情况，快捷上报，根据位置打卡/宿舍查寝签到，精准防控。在校安全跟踪，关联签到历史，生成学生活动轨迹，了解学生动态，实现关爱、异常情况及时掌握。通过线上学习服务平台，提供多种混合教学方式，实现课前、中、后三方闭环教学，将智慧教室新技术融入在线教学。对于返校学生的线上线下学习情况进行分析。实施防疫工作大数据服务，安全预警。对于学业异常的学生智能预警，以方便学校管理者及家长及时发现情况异常的学生，即时干预，避免不良后果的出现。

3.2 校园疫情防控的考勤定位新技术

采用安全考勤定位新技术，如图2所示。健康安全管理平台硬件结构简单，教室前端只需部署定位终端。该终端使用密文产生算法和密文广播算法，确保密文中包含的位置和终端信息难以伪造。定位终端与校园智能考勤系统基础平台软件无缝对接，真实还原每个课室的考勤情况。同时，定位终端只需供电，无需布设网络等其他通信线路，方便设备的安装实施与维护。

图2 安全考勤定位

3.3 校园疫情防控的综合管理新系统

传统的校园由于各个系统割裂的情况和缺陷，产生了各种数据不通、数据重复填报、数据不准确的问题。基于以上过程管理新模式和新技术的要求，对返校开学后学校疫情防控的对策研究［7］，通过对高校防控管理模型研究［8］，提出了校园疫情防控的综合管理新系统。其架构如图3所示。具体的管理系统架构包含三部分的内容。第一部分包括4个内容。①从关联数据库读取学生的个人基础信息。②学生填报个人健康数据，包括学生的个人的身体健康情况，经过哪些城市，14天内在相应的城市停留的时间。③通过人脸识别的技术，记录学生的校园生活轨迹。④通过关键节点的体温监控设备，关联到学生健康管理系统。第二部分是手机认证设备与前端考勤设备相结合，对于携带手机的学生，可以通过手机识别装置，进行连接实现签到，同时通过手机的前端摄像头进行身份的识别与验证。对于未携带手机的学生，可以通过教室的人脸识别签到装置进行签到。这套系统在疫情期间可以记录学生的健康状况，实施相应的保障措施。在非疫情期间，也可以实现学生的有效点名，保障学生的学习出勤率，促使学生积极学习。第三部分通过学生数据、人脸数据，轨迹数据、身体测温数据、签到数据等实现学生个人健康状况的画像，基于数据进行校园健康数据的预警。通过聚类分析技术，对学生进行分类，对于高危人群实现重点的关注。通过系统数据的分析，实现整体校园健康数据的统一展示。