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智慧供应链视角下零部件产业服务化升级模式研究

2020-10-23颜浩龙湖南工业职业技术学院湖南长沙410208

物流科技 2020年10期
关键词:服务化升级供应链

王 晋,颜浩龙 (湖南工业职业技术学院,湖南 长沙410208)

在改革开放短短的几十年中,我国人民通过坚持不懈的奋斗和不畏困苦的伟大精神,构筑了全世界最完整的工业体系,从轻工业到重工业都建立起了完整的制造体系,使我国成为了世界制造中心,中国制造成为国家的一张亮丽名片。随着世界经济的进一步发展和新一代信息技术的出现,新技术不断的冲击和渗透到传统产业中来,不停地改造着现有的世界经济格局,随之而来的是世界贸易摩擦纷起,至使全球分工协作的供应链体系支离破碎,少数掌握关键零部件技术的国家成为供应链上的主导者,掌握着产业链重构的话语权。具有完整自主知识产权的产业链是国家强大的重要保障,如何发展零部件产业,掌握关键零部件核心技术,占领产业链零部件的高端市场是确保整机市场竞争力的关键所在。因此,零部件产业如何发展,特别是高端产业链上关键零部件产业如何发展成为了一个关键的问题。

随着制造业服务化转型升级的不断发展,关键零部件产业链向服务化转型是零部件企业发展的必然途径。随着零部件产业竞争的加剧,如何提高零部件产业发展水平成为了专家学者研究的热点问题。近年来,移动互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展,吸引了众多学者投入研究如何融合新一代信息技术与零部件的研发设计中,并取得了大量的研究成果,然而零部件产业的发展,除了运用新技术来不断提高零部件的功能外,还需要通过创新商业模式来推动零部件产业的飞速发展,零部件企业实现生产服务化升级是零部件产业发展的必由之路。特别是新一代信息技术促进了传统供应链的智慧化,智慧供应链为零部件产业的服务化转型创造了良好的基础条件。

1 文献综述

国内专家对制造业服务化领域的研究主要集中在转型路径、转型效益、价值链地位变化三个方面。

1.1 制造业服务化转型路径

制造业服务化已成为全球产业发展的重要趋势。简兆权、伍卓深[1](2011)基于微笑曲线的观点,以价值链为研究对象,着眼于服务化过程中企业价值链延伸的过程,结合国内外若干制造业企业实现服务化过程的例子,对制造业服务化可供选择的路径进行探讨,指出具有不同能力和特点的制造业企业实现服务化可以依循的四条路径,归纳了各路径的特点、适用对象以及路径的演进规律。徐振鑫、莫长炜、陈其林[2](2016)认为服务化不仅是欧美发达国家制造业发展的新方向,也是新时代背景下产业分工的新趋势,并对制造业服务化的定义、动因、效应及升级路径等一系列重要问题进行了深入的理论分析和实证研究。胡查平、汪涛[3](2016)总结归纳了制造业企业服务化战略转型升级路径的理论模型,并提出制造业企业服务化战略转型升级的过程是制造业企业在其“核心能力”介入市场竞争过程中存在诸多竞争性问题的基础上,不断升级其“服务化战略”的过程。

此后,解季非[4](2018)将制造企业服务化的路径归纳为四种:(1)外包投入服务和产出服务;(2)外包投入服务,自营产出服务;(3)自营投入服务,外包产出服务;(4)自营投入服务和产出服务。并为制造业服务化路径选择提供了理论依据和解决方案。

1.2 制造业服务化转型效益

服务化已经成为制造企业获取效益和保持竞争优势的重要途径。周大鹏[5](2013)借助投入产出数据构建的面板模型量化分析了制造业服务化的产业升级效应。认为服务中间投入的确对制造业产出具有显著影响,并且服务要素投入对不同类型制造业升级的影响程度是不同的。姜铸、李宁[6](2015)运用相关分析和回归分析表明服务创新与制造企业服务化程度对企业绩效有显著的正向影响,服务创新对制造业服务化有显著的正向影响,而且制造业服务化程度在服务创新对企业绩效的影响中起到部分中介作用。童有好[7](2015)认为我国制造业服务化程度明显偏低,亟须借助“互联网+”契机,大力拓展与互联网融合的广度和深度,加强技术和服务支撑,创新商业模式,提升附加值,为实施“中国制造2025”、建设“制造强国”奠定坚实基础。杨玲[8](2015)通过构建非竞争性投入占用产出模型,发现OECD国家非常注重本国传统优势制造业发展,其在加快先进制造业发展过程中非常重视传统劳动密集型、资源密集型优势产业服务化转型以及资本密集型制造业产品和服务包的纵向服务化升级。

随着国外制造企业提供的生产性服务进口贸易量的增加进一步地推动了我国制造业服务化升级的进程。刁莉、朱琦[9](2018)研究发现生产性服务进口贸易一定程度上能够促进我国制造业进行服务化转型,技术密集度较低的行业对制造业产出服务化产生明显的负面效应,而技术密集度较高的行业对制造业产出服务化的正面效应显著。

1.3 制造业服务化带动价值链的变化

制造业服务化的本质是企业价值链的延伸。刘斌、魏倩[10](2016)认为制造业服务化不仅提高了我国企业价值链的参与程度,而且显著提升了我国企业在价值链体系中的分工地位,提出制造业服务化提升了企业出口产品品质,而且资产专用性越高的行业,制造业服务化对企业产品升级影响越大。吕越、李小萌[11](2017)实证分析了全球价值链中的制造业服务化对中国企业生产率的影响效应。发现制造业服务化水平有利于提高企业的全要素生产率,尤其是在全球价值链中嵌入程度较高的企业。

制造业服务化价值通过价值网络实现创造和传递。李靖华、林莉[12](2017)以价值网络为视角,结合制造服务化决策三维度(服务化需求、模块化和服务化价值度量),构建了从价值网络形成到价值共创,再到价值实现的制造服务化价值共创综合分析框架,为尚处于服务化初期的制造商提供转型借鉴。

2 智慧供应链视角下对零部件产业的重构

新一代信息技术将传统的供应链管理带入到了智慧供应链管理时代后,零部件企业与产品终端客户之间有了更紧密的联系,零部件与产品的关系不仅仅停留在零部件生产商和整机生产商之间的供应关系,而是零部件企业与产品终端客户之间产生了直接联系,缩短了零部件企业与终端用户之间的距离,消除了曾经的边界。物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,将产品运营的实时数据捕捉下来,特别是对关键零部件的工作实时数据会全自动的捕捉,并利用5G技术,实现工作数据的实时传送,通过工业互联网将实时数据传送到云上,同时运用大数据技术和人工智能对数据进行分析,再根据分析结果做出产品维护指示,确保产品保持正常运行。

零部件企业通过新一代信息技术可以直接获得捕捉的实时运行数据,就可以了解到产品在使用过程中的具体情况,并可以获得产品实际运行的海量数据,根据这些宝贵的大数据可以进一步优化升级零部件产品,以此为基础,零部件企业具备了由制造性企业卖产品到向生产性服务企业卖服务的基本条件。而零部件企业完成由卖产品到卖服务的转变后,将使零部件的研究设计理论和考虑的因素产生转变,转变模式前,零部件生产企业考虑零部件的功能和质量,而转变模式后,零部件生产企业不仅要考虑零部件的功能与质量,还要特别关注能耗、环保和生命周期等个性化的需求。

3 零部件产业服务化升级模式设计

从供应链管理理论和产业链的属性来看,零部件产业的服务化转型可以根据供应链管理的纵向一体化和横向一体化两个思路开始零部件产业的服务化升级设计。

3.1 基于供应链横向一体化的零部件服务化升级模式

零部件制造商在整机产业链上属于上游供应商环节,从整机供应链的视角来看,零部件制造商属于供应链的非核心地位,从数量上来看,整机供应链上的零部件供应商有多级,而且每一级上又有多家供应商,因此从横向一体化的视角来研究零部件产业的服务化升级问题需要调整供应链的研究边界,需要重新构筑以零部件制造企业为核心的供应链(如图1所示)。

零部件制造企业的下游客户为众多的整机生产商,即包括同类整机的多家生产商,也包括多种不同整机的生产商。传统的零部件制造企业基本的商业模式是生产高质量的零部件卖给下游整机生产商,并不断扩大零部件的生产线,在市场竞争容量基本稳定的情况下以增加零部件产品种类来扩大经营收入。而转型为生产服务性企业后,商业模式调整为以卖零部件产品为卖零部件的正常使用服务,由客户按零部件正常运作时间向终端用户收费,客户不需要直接采购零部件,只需要根据零部件正常工作时间来按时间付费,如此转变后,零部件生产企业主营业务由产品销售改为服务收费,除了保持原有的零部件生产人员外,还需要配备零部件的监测人员与维护人员,确保所有零部件能正常的运营,为此零部件生产企业的组织架构会发生较大的变动,需要构建起覆盖全市场的零部件维修团队,同时需要根据零部件的产品特性开发相关的衍生服务来增加营业收入。比如增加供应链金融等衍生服务。

3.2 基于供应链纵向一体化的零部件服务化升级模式

从纵向一体化的视角来研究零部件产业的服务化升级问题需要调整供应链的协同研发、计划等问题,需要重新构筑基于数据共享的供应链模型(如图2所示)。

移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能技术推动了传统供应链向智慧供应链的转型升级,智慧供应链的视角下零部件产业的纵向一体化战略下服务化应该如何实施,智慧供应链场景下,零部件生产商将高度的介入到整机产品的研发设计中,既可以根据整机工作中的大数据源和零部件捕捉的大数据源进行大数据分析,根据分析结果来不断地对零部件产品进行优化设计,又可以根据终端市场需求,参与新产品的研发设计,根据终端用户个性化的需求,配合整机生产商研发设计满足特殊需求的零部件设计。依托新一代信息技术实现零部件产业服务化升级的基础在于大数据技术的运用,首先零部件上必须增设有捕捉关键数据的传感器,用于实时捕捉零部件工作时的数据,同时借助5G场景,将捕捉的关键数据实时传送到工业云上,并用云计算技术,实现零部件工作数据在工业互联网络传输与工业云上存储,并运用大数据分析算法和网络算力进行实时分析,对零部件的工作状态实行全程分析与监测。而在此基础上更高层次的零部件智能化则是在零部件上的工作数据用传感设备捕捉后同时输入到零部件上的总控芯片上,由总控芯片根据设定的程序来根据捕捉的数据发出工作指示确保零部件以最优的参数工作。

4 结论

零部件产业的服务化转型既是产业发展的必然趋势,也是我国经济转型、新旧动能转换、中国制造2025和智能制造的需求,更是打造具有国家自主知识产权的全产业链的要求,特别是在当前国际贸易摩擦愈演愈烈的情形下,构筑具有完整产业链的工业体系是工业强国之本。移动互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术的发展实现了传统供应链向智慧供应链的转变,特别是新一代信息技术对供应链中的物流、信息流和资金流的提档升级,智慧物流、5G技术和移动支付的出现有效地解决了传统供应链管理中的瓶颈性问题,极大地推动了供应链的反应速度和柔性。在这样的背景下,零部件产业的服务化转型是全球产业发展的必然趋势,对我国制造业转型升级具有重要意义。

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