基于文献计量分析的镰刀菌枯萎病研究进展解析*

张 超，文 涛，张 媛，赵梦丽，刘 婷，袁 军，沈其荣

基于文献计量分析的镰刀菌枯萎病研究进展解析*

张 超，文 涛，张 媛，赵梦丽，刘 婷，袁 军†，沈其荣

（南京农业大学资源与环境科学学院/江苏省固体有机废弃物资源化高技术研究重点实验室/国家有机类肥料工程技术研究中心/江苏省有机固体废弃物资源化协同创新中心，南京 210095）

镰刀菌枯萎病是一种由尖孢镰刀菌引起的、毁灭性极强的真菌作物病害，为探索镰刀菌枯萎病的相关研究进展及热点，对尖孢镰刀菌枯萎病进行了引文分析。以“Fusarium wilt”（镰刀菌枯萎病）进行主题搜索，在ISI Web of Science数据库核心集搜索1985—2019年的相关文献共4 873篇，采用CiteSpace可视化软件进行引文分析，通过合作、共现、共被引等网络分析，研究镰刀菌枯萎病的研究热点和前沿趋势。根据发文量统计分析发现：美国、中国和印度在本领域发文量排名前三位，而中介中心性指标分析则表明荷兰、美国和印度文献重要性位列三甲，我国位居前10并表现出积极上升趋势。引文分析的关键词突发性检测发现“induction（诱导）”、“genetic diversity（遗传多样性）”、“pathogenicity（致病性）”是近十年的重要热点；文献共被引聚类分析表明解淀粉芽孢杆菌、系统抗性、非致病性尖孢镰刀菌等方面为本领域的研究前沿。随着枯萎病研究层次的不断深入，未来研究将会集中在微生物防控、抗病育种、根系-病原菌-有益菌互作机制等方向；此外，多组学技术的应用必将有利于解析镰刀菌枯萎病发病机制，为镰刀菌枯萎病基础研究与防控应用提供理论和技术支持。

枯萎病；CiteSpace；尖孢镰刀菌；可视化分析；网络分析

枯萎病（Fusarium wilt）是世界上分布范围较广，毁灭性较强的作物病害之一。而镰刀菌枯萎病作为枯萎病的重要代表，一直以来广受世界各国研究者的关注[1]。当前，集约化农业迅速发展的同时，也给农业可持续生产和生态环境带来诸多挑战。由镰刀菌枯萎病引起的土传病害正威胁我国香蕉[2]、西瓜[3]、黄瓜[4]、百合[5]等多种重要经济作物的生产。国外关于枯萎病的研究起步较早，且较为系统和深入，近年来，我国枯萎病相关的研究团队逐渐增多[6-9]。但目前尚未有研究人员对该领域的发展历程、研究现状、前沿热点等进行归纳总结。

CiteSpace（引文空间）是一款用来分析科学文献中蕴含潜在知识的可视化分析软件，通过CiteSpace可视化可以呈现出科学知识的合作网络、共现网络及共被引网络[10]。通过合作网络分析可以体现出枯萎病研究领域中作者、机构、国家之间的合作关系，发现本领域重要的研究机构和研究者。共现网络分析通过对科学文献的关键词、学科领域词频的提取，来研究该领域发展动向和研究热点。通过共被引网络分析，揭示科学领域的发展方向、研究前沿学科基础等信息，总结重要的研究成果[11]。

为了追踪枯萎病相关研究的发展历程，寻找相关的研究学者和机构，明确枯萎病领域的研究现状及其发展趋势。本文基于ISI Web of Science（WoS）数据库核心合集，以“Fusarium wilt”为主题词进行检索，共得到4 873篇文献和91 113条引文记录。利用引文空间（CiteSpace）对上述镰刀菌枯萎病的研究文献进行了整合。在此基础上对数据进行处理，发现了该领域重要的研究成果、研究学者和研究机构，总结本领域发展方向、归纳热点、判断趋势。为初涉镰刀菌枯萎病领域的研究者提供知识普及和领域把控，同时为镰刀菌枯萎病的研究指引当前的研究热点和未来的研究方向。

1 材料与方法

1.1 数据来源

为保证研究结果的客观性及科学性，文献分析数据均来自ISI Web of Science数据库中的核心合集，通过主题词“Fusarium wilt”进行检索，时间跨度为所有年限（1985年—2019年），共获到相关文献4 972篇（检索日期截至2019年4月1日）。检索得到的文献以“全记录与引用的参考文献”及“纯文本”的格式下载，将下载好的文献重命名为CiteSpace能够识别的download-fw.txt格式，将文件作为数据分析的基础。

1.2 研究方法

CiteSpace软件工具可用来帮助用户快速而方便地把握某一科学领域中的前沿方向和热点问题，找出研究中的知识基础和关键文献，识别该领域中的主要研究人员和主要研究机构。CiteSpace具有使用操作简单、可绘制多种图谱、可视化效果好、提供信息量大、易于图谱解读等优势。

在WoS数据库中检索并进行初步分析，统计镰刀菌枯萎病各年限的发文量，可得到镰刀菌枯萎病的发文趋势。打开CitesSpace点击new（新建）新建项目，将保存download（下载）文件的data（数据）文件夹加载到datadirectory（数据字典）加载项中，同时将新建的project（项目）文件夹加载到projecthome（项目之家）中，用来保存分析后的数据，其他设置默认后保存项目。将Timeslicing（时间切片）设置为1985年—2019年，时间前切片为1（年），在Notetypes（节点类型）分别单次选中Author（作者）、Institution（机构）、Country（国家），top设置为20，点击go（运行）后，得到作者、机构、国家的合作网络；将notetypes（节点类型）分别选中Keyword（关键词）、Category（学科），其他设置不变，点击go，弹出关键词、领域共现网络，关键词可视化窗口中，点击突发性检测，可得到关键词突发性检测表；将notetypes（节点类型）选中Citedreference（被引文献），Pruning（裁剪功能）选中Pathfinder（寻径网格），其他设置不变，点击go，可以初步得到镰刀菌枯萎病文献合作者的共被引网络。通过其他设置对图谱进行美化设置，以便于更好地解读图谱。

1.3 网络属性指标计算

中介中心性（Betweenness centrality）是测度节点在网络中重要性的一个指标，CiteSpace中使用此指标来发现和衡量文献的重要性，并用紫色外圈对该类文献（或作者、国家、机构等，且带有紫色外圈的节点中介中心性不小于0.1）进行重点标注[12]。具有高中介中心性的文献通常是连接两个不同领域的关键枢纽，在CiteSpace中也称其为转折点。这种节点的重要度计算的方法是Freeman[13]于1977年提出的中介中心性的计算公式，如下：

式中，、和分别为三个不同节点，BC为节点的中介中心性（Betweenness centrality），st为节点到节点的最短路径数目，nst为从节点到节点的st条最短路径中经过节点的最短路径数目。就信息传输角度而言，中介中心性越高，节点的重要性越大，去除这些点之后对网络传输影响也越大，因此，本文采用中介中心性来衡量和发现枯萎病领域中重要的文献、作者和机构等。

突发性检测（Burst detection）表示节点在短时间内跃迁的现象，强调突发性。在文献关键词突发性检测中红色圈层为突出节点，表示该关键词在某时间段内被引频次突现增长并在此时间段内引起了高度重视。

在共被引网络中，Sigma值是结合中介中心性和突发性来衡量节点重要性的一个指标，Sigma值越高说明网络中节点在结构性和突现性综合表现上最优。

Modularity（Q值）是网络模块化的评价指标，一个网络的Q值越大，则表示网络的聚类越好，Q>0.3时就意味着网络结构显著[14]。

2 结果与讨论

2.1 镰刀菌枯萎病研究发文数量及时间特征

发文数量及其年份可以反映所研究专题随时间发展的轨迹，如发展的起步阶段、发展阶段、稳步阶段等动态信息。基于ISI Web of Science数据库核心合集，以“Fusarium wilt”为主题词进行检索，相关文献共4 873篇，对发文数量进行统计如图1所示，研究人员对镰刀菌枯萎病的研究在1985年之前就有所探索，但发文量较少。直至21世纪初，镰刀菌枯萎病相关研究的发文量增长加快。尤其是21世纪以来，本领域整体发展较为迅速，2018年更是发文量最高的一年，发文数量突破350篇，2019年截至4月1日已发表73篇，预期2019年镰刀菌枯萎病总发文量也可达300篇以上。表明了该领域正处于快速发展阶段，越来越多的科研工作者关注并推动这一领域的研究。

图1 ISI Web of Science数据库核心合集中以“Fusarium wilt”主题检索的文献年发文量统计

2.2 镰刀菌枯萎病的合作研究空间特征

科学合作是指研究学者为生产新的科学知识而一起进行工作。合作图谱是将这一工作关系进行可视化。CiteSpace提供了三个层次的科学合作网络分析，分别为：作者合作网络、机构合作网络和国家地区的合作网络，可识别出镰刀菌枯萎病研究领域的学者、机构及国家间的合作关系。既为评价其学术影响力提供参考，又有利于发现值得关注的学者和机构。

图2为国家地区的合作网络图谱，图中35个节点，表示自1985年以来共有35个国家地区对镰刀菌枯萎病进行了不同程度的研究。其中荷兰（0.27）和美国（0.16）中介中心性较高，表明美国和荷兰在国家合作网络中占有重要地位。美国（903篇）、中国（701篇）、印度（614篇）发文量排在前列。荷兰虽然发文量排在第七位，但其中介中心性排在第一位（0.27），进一步分析发现荷兰对镰刀菌枯萎病的研究起始较晚，文献数量较少，但文献质量较高，被引次数较多，与其他国家交流合作频繁。中国在20世纪末才开始探索镰刀菌枯萎病领域，起步较晚，网络中介中心性较低，但在短短20年之间发展迅速，发文量达到701篇，仅次于美国，正处于快速发展阶段。这与近年来我国集约化农业慢慢凸现出来的连作障碍等问题有关，也表明了国家和相关研究者关注并支持这方面的研究。

注：圆形节点大小与文献数量成正比，节点外圈代表中介中心性，厚度与中介中心性为正相关；年轮灰度代表文献发表年限，厚度与文献数量成正相关，灰度越深发表时间越早；节点间连线代表两者共现或共被引关系，线条粗细反映关系的强弱，灰度对应二者首次引用年份。下同。Note：Size of the round node is in direct proportion to the number of papers published，the outer circle of the node represents the intermediary centrality，and thickness of the circle is positively related to the intermediary centrality；Gray level of the ring represents year of the publication，and thickness of the ring is positively related to the number of papers in the literature；Lines between the nodes represent the co-occurrence or co-citation relationship between the two，thickness of the line reflects strength of the relationship，and gray level of the line corresponds to the first year when the two were cited. The same below.

通过机构合作分析可发现对镰刀菌研究比较先进的研究机构，并与之交流学习。图3为机构合作网络分析图谱，由477个节点和754条连线组成，表示477个研究机构之间的合作联系，节点的连线代表机构之间的合作关系。本文统计了各机构的发文数量、中介中心性、首发年份等信息。从图中的连线可以看出，欧美国家研究机构之间的连线更加密集，合作更加频繁。其中南京农业大学在网络中的节点最大，在镰刀菌枯萎病领域发文量最多，但大多是机构间内部合作。中介中心性排名前十的机构中美国农业研究所、美国农业部、科尔多瓦大学位列前三位，研究起步较早，中介中心性和发文数量均较高，表明了这三个机构在本领域占有重要地位。我国仅有中国科学院和南京农业大学两家机构入围排名前十的机构，他们虽然研究起步稍晚，中介中心性也较低，但积极探索，已同多个机构产生合作关系。尤其是南京农业大学，发文量排名国内第一，中介中心性也排在所有中国机构中的前列，在镰刀菌枯萎病方面的研究正在快速发展。

图3 镰刀菌枯萎病研究的机构合作特征

通过分析作者合作网络能够得到关注镰刀菌枯萎病的研究人员信息，发掘出镰刀菌枯萎病研究领域中优秀的研究人员，以及研究领域中作者之间的相互合作。图4中共有1 289个节点代表着枯萎病领域中的1 289位研究人员发表过本领域文章，图中节点大多独立分散，其中可以清晰发现图中最大的节点是Shen Q R教授。说明署名包含Shen Q R教授的文献数量最多，为130篇（表1），位居所有镰刀菌枯萎病研究人员发文量的第一位，远高于第二名的Garibaldi A（58篇）。进一步分析发现以Shen Q R教授为中心，联系的其他作者大部分属于同一个单位，团队内部合作较多，表明了在本领域Shen Q R教授领导了一个成规模的团队。从中介中心性来看，排名前三的作者分别是Viljoen A、Aitken E A B、Czislowski E，其中Viljoen A发文26篇，首发年份为2007年，中介中心性0.11，其次是Aitken E A B，发文9篇，2012年首发，中介中心性0.09（表1）。Czislowski E、Yang L、Thatcher L F等人，虽然发文量较少，起步较晚，但中介中心性较高，说明这几位作者在该领域中合作交流较多，并且与其他作者合作发文的数量较多。值得注意的是高产作者的合作大多存在于内部合作，跨机构合作的现象相对较少。从世界范围的研究者来看，许多研究人员以小范围独立研究为主，团队合作较少，表明大部分枯萎病研究人员分布广泛且独立性较强。

我国与其他国家机构作者合作较少，这可能是导致我国科研人员中介中心性较低的重要原因。中介中心性前十名中仅有两位中国的科研人员，且均来自南京农业大学，表明了南京农业大学枯萎病研究领域中处于国内领先地位。整体而言，我国在该领域的研究未来尚有较大的进步空间，我国研究人员应加强与国外优秀科研人员交流学习，以提高我国该领域研究在全世界的地位。

图4 镰刀菌枯萎病研究作者合作网络

表1 镰刀菌枯萎病作者合作分析中介中心性统计

2.3 镰刀菌枯萎病研究的共现网络特征

对学科领域的共现分析，可构建学科间的关联网络，揭示镰刀菌枯萎病研究中学科间的相互联系。图5为领域共现分析网络，图中共有56个节点，表明在镰刀菌枯萎病研究中有56个学科相互交叉渗透，222条代表学科领域间相互联系的连线，表明镰刀菌枯萎病学科领域分布广泛、复杂。该领域研究论文主要涉及植物科学、农学和农业经济学领域，除此之外还在园艺、应用微生物、医学微生物、土壤肥料学等领域有较多的发文量。其中生物化学与分子生物学、环境科学与生态学的中介中心性较高。分别为0.42、0.28和0.25，表明镰刀菌枯萎病在这些学科中有重要的研究价值，交叉也最为广泛。

图5 镰刀菌枯萎病学科领域共现网络

关键词是文献主题的精确表达，关键词共现分析有利于识别研究主题演变过程。关键词共现分析和关键词突发性检测有利于发现该研究发展动向和研究热点，将CiteSpace节点选择为“keyword”，阈值选择50，得到关键词共现知识图谱（图6）。根据图形大小可以看出频次最高的五个关键词分别是“镰刀菌枯萎病”（Fusarium wilt）、“生物防治”（biological control）、“枯萎”（wilt）、“抗性”（resistance）、和“尖孢镰刀菌”（）。中介中心性最高的十个关键词中“生物防控”（biological control）、“镰刀菌枯萎病”（Fusarium wilt）、“枯萎”（wilt）最高。其中，“枯萎病”和“镰刀菌枯萎病”这两个关键词为本研究的筛选用词，因此，本研究关注这两个词之外的其他关键词。发现在对枯萎病研究的过程中，病理的发生和病害的防治是枯萎病研究课题的关键内容。结果中所有关键词首发年份均在20世纪90年代初期，表明科研人员很早就开始了对于镰刀菌枯萎病的发病机理和防控研究。

图6 镰刀菌枯萎病关键词共现网络

突发性检测（Burst detection）表示所考察的关键词在短时间内跃迁的现象，强调突发性。通过对关键词突发性的检测，可得知特定时间内的研究热点。按照突发性强度统计出图，发现“induction（诱导）”的突发性最高，突发强度为31.44（表2），说明在镰刀菌枯萎病研究中，“诱导”是其研究中的最大热点，其突发性从起始的1997年持续至21世纪。进入21世纪后，“荧光假单胞）”、“cotton（棉花）”、“race（种、属）”、“vegetative compatibility（营养亲和性）”、“induced resistance（诱导抗性）”、“（哈茨木霉）”等关键词研究热度逐渐增多。为了更好地把握当前镰刀菌枯萎病的研究热点，本研究进一步统计了近十年的关键词突发性检测（表2），其中“induction（诱导）”依然是近十年镰刀菌枯萎病研究的重要热点，突发强度为11.61。其次分别是“chickpea（鹰嘴豆）”、“genetic diversity（遗传多样性）”、“DNA（基因）”、“systemic resistance（系统抗性）”等关键词热点。随着近年来高通量测序技术的不断完善，测序深度与精度的逐步提升，研究热点转变至分子层面的研究，因此遗传多样性、基因、系统抗性等热点逐渐增多。鹰嘴豆是镰刀菌枯萎病实验中的最为常见的实验材料，此处不做过多分析。值得注意的是“pathogenicity（致病性）”，它是近年来（2016年—2019年）最大的研究热点，这也充分体现了枯萎病研究领域更加多元、更加深入的研究特点。

表2 关键词突发性检测

2.4 镰刀菌枯萎病研究的共被引图谱

在文献计量学中，共被引是指两篇文献共同出现在第三篇施引文献的参考文献目录中，则这两篇文献形成共被引关系。科学文献的相互引证反映了科学发展的客观规律，是揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。图7反映的文献共被引图谱由274个节点和387条连线形成了42个群组聚类，包含11个较大的群组，Q=0.844 2，其中最大节点为Ma L J教授的文献，共被引次数最多（111次）。图中11个聚类群组标签为镰刀菌枯萎病的11个研究前沿，表明镰刀菌枯萎病研究涉猎广泛。其中前三的聚类群组为#0解淀粉芽孢杆菌、#1系统抗性、#2非致病性尖孢镰刀菌，文章数量分别为32、30、24，S值为0.945、0.895、0.933，说明聚类的结果具有高可信度，这三个聚类群组标签为镰刀菌枯萎病领域的最前沿研究，即：提高植物系统抗性；使用以芽孢杆菌为代表的有益菌防控镰刀菌；通过非致病镰刀菌防控致病镰刀菌数量。通过总结出三个聚类中Sigma最高的三篇文献，对每个聚类中的重要文件进行挑选，其中#0解淀粉芽孢杆菌中Sigma最高的文献是2008年南京农业大学的Zhang等[15]所发表的文献“Control of Fusarium wilt disease of cucumber plants with the application of a bioorganic fertilizer”，该文章采用芽孢杆菌SQR-5和SQR-11的生物有机肥控制尖孢镰刀菌和黄瓜枯萎病有显著效果。深入剖析后发现#0解淀粉芽孢杆菌群组中有19篇文献来自南京农业大学的沈其荣团队，由此可见沈其荣教授所领导的有机肥与土壤微生物研究团队是该领域中解淀粉芽孢杆菌研究方向的中坚力量。#1系统抗性中乌特勒支大学的van Loon等[16]在1998年发表的“Systemic resistance induced by rhizosphere bacteria”Sigma最高，主要阐述了根瘤菌介导的系统抗药性在田间条件下是有效的，提供了一种生防机制。#2非致病性尖孢镰刀菌中Sigma最高的文献是“Mechanisms involved in biological control of Fusarium wilt of cucumber with strains of nonpathogenic”由巴林大学的Mandeel[17]于1991年发表，主要内容为非致病性尖孢镰刀菌的增加有利于降低黄瓜枯萎病的发病率。

图7 镰刀菌枯萎病文献共被引图谱

对前三聚类群组进行总结分析，其主要内容见表3。Sigma值越高说明网络中该文章的结构性和突现性综合表现上最优，进一步深入剖析近十年Sigma值最高的十篇被引文献（表4），其中Sigma值最高的为Di PA的“：Exploring the molecular arsenal of a vascular wilt fungus”，这十篇文献为近十年镰刀菌枯萎病研究的重要基础。值得注意的是2013年发表的“Effects of novel bioorganic fertilizer produced byW19 on antagonism of Fusarium wilt of banana”，利用解淀粉芽孢杆菌制作有机肥来预防枯萎病，2012年发表的“The Top 10 fungal pathogens in molecular plant pathology”，从分子层面来分析镰刀菌枯萎病，以及“Application of bio- organic fertilizer can control Fusarium wilt of cucumber plants by regulating microbial community of rhizosphere soil”通过有机肥调控微生物群落防控枯萎病。虽发表年限较短，但Sigma值较高。通过三篇文献可以侧面看出系统抗性、病原菌的基因分子研究及微生物互作等是近年来的主要研究方向。

我国是农业大国，在农业现代化发展的过程中，作物连作及长期不合理施肥等不良现象导致土壤微生物区系破坏，造成镰刀菌枯萎病爆发频繁，影响经济作物生长发育。因此，减轻病害发生对我国现代化农业发展十分紧迫。南京农业大学有机肥与土壤微生物团队，利用芽孢杆菌和木霉等土壤有益微生物对香蕉、黄瓜、西瓜、番茄等作物的枯萎病进行生物防控，做过大量应用研究[27-28]。国内研究更偏重实际运用，对作物抗性和产量等研究较多。随着近年来研究层次的不断深入，镰刀菌枯萎病的研究热点转变至基因分子层面。包括尖孢镰刀菌的致病机理、根际微生物互作、根系分泌物对病原菌的影响以及植物多种基因的表达对病原菌的影响等方向。同时，本文根据对镰刀枯萎病研究热点和研究前沿的深度剖析，认为未来研究将会继续集中在抗病基因与抗病育种、生态防控、微生物方面的研究以及枯萎病在全球尺度下的遗传多样性与致病多样性。今后在土壤微生物尤其是根际微生物生态方面的研究会得到长足的发展，通过多组学研究深入剖析植物-病原菌互作机制，为我国镰刀菌枯萎病、土壤连作障碍等问题提供理论与技术支持。

表3 镰刀菌枯萎病研究聚类分析主要内容

表4 近十年镰刀菌枯萎病研究文献Sigma值

3 结 论

通过CitesSpace对镰刀菌枯萎病研究文献进行合作网络、共现网络及共被引网络分析，探索该领域的重要基础、研究热点、研究前沿。结果表明，美国和荷兰在该领域的研究占有重要地位，拥有学科内大量优秀的研究机构，其中包括美国农业研究所、乌特勒支大学、科尔多瓦大学等优秀研究机构。许多优秀的学者对镰刀菌领域的研究探索中发表了重要的文献，其中Larkin R P教授、Mandeel Q教授、Vanpeer R教授研究了非致病性镰刀菌对番茄和黄瓜枯萎病防控以及假单胞菌对康乃馨枯萎病的防控；van Loon L C教授研究了根际微生物和生物防控；Ma L J教授则主要从基因组学方面研究了镰刀菌的致病染色体等，以上学者在镰刀菌枯萎病领域发表了多篇重要文献。镰刀菌枯萎病涉及多个交叉学科，其中工程学、生物化学与分子生物学、环境科学与生态学交叉频繁。我国镰刀菌枯萎病研究起步较晚，但发展迅速，未来仍需紧跟国际研究热点和前沿，加强合作交流，注重学科交叉，为攻克土传枯萎病和农业可持续发展贡献力量。

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Bibliometric-based Analysis of Advances in Researches on Fusarium Wilt Disease

ZHANG Chao, WEN Tao, ZHANG Yuan, ZHAO Mengli, LIU Ting, YUAN Jun†, SHEN Qirong

(College of Resources and Environmental Sciences / Jiangsu Provincial Key Lab of Solid Organic Waste Utilization / National Engineering Research Center for Organic-Based Fertilizers/ Jiangsu Collaborative Innovation Center of Solid Organic Wastes, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China)

Fusarium wilt, caused by, is a kind of fungal disease highly destructive to crops. A review was prepared of advances and hot spots in the research on through citation analysis.In order to ensure that the review is objective and scientific, literature analysis was performed based on the data collected and retrieved by “Fusarium wilt” as the subject word from the core collection of the database of ISI Web of Science of the period of 1985～2019. A total of 4972 relevant papers were obtained finally by April 1, 2019. All the retrieved documents were downloaded in the format of “full record and quoted references” and “plain text”, and renamed to download-fw.txt format, for easy recognition by CiteSpace for further analysis. Then, the CiteSpace visualization software was used for citation analysis by cooperation, co-occurrence, co-citation, research hotspot and frontier trend.Statistical analysis of volume of the publications shows that the United States, China and India ranked the top three in this field. Analysis of betweenness central indicators shows that the Netherlands, the United States and India were the top three in importance of literature, while China was among the top 10s with a positive upward trend. Further analysis by institution shows that the United States Department of Agriculture, the University of Cordoba, the French National Agricultural Research Institute, the University of Utrecht, etc. were outstanding ones in this field; Domestic research institutions, represented by the Nanjing Agricultural University, actively carried out relevant researches and contributed a huge number of publications addressing the issue “Fusarium wilt is widely distributed and complex crop disease” in the fields of plant science, agronomy and agricultural economics.Further citation analysis shows that “induction”, “genetic diversity” and “pathogenicity” are important hot spots in the recent ten years, and literature co-citation clustering analysis shows that “”, “systemic resistance”, and “non-pathogenic” were the research frontiers in this field. With the research on Fusarium wilt going on in-depth, it is speculated that the future research will go on keeping focus on microbial control and prevention, breeding of disease resistant crop varieties, and interaction of root - pathogen - beneficial microbes and its mechanism, and moreover, the adoption of the multiple omics technology will sure help understand the pathogenesis of Fusarium wilt and provide a theoretical basis and technical support for fundamental studies on and prevention of Fusarium wilt.

Fusarium wilt; CiteSpace;; Visual analysis; Network

S436.421.1+3

A

10.11766/trxb201909090479

张超，文涛，张媛，赵梦丽，刘婷，袁军，沈其荣. 基于文献计量分析的镰刀菌枯萎病研究进展解析[J]. 土壤学报，2020，57（5）：1280–1291.

ZHANG Chao，WEN Tao，ZHANG Yuan，ZHAO Mengli，LIU Ting，YUAN Jun，SHEN Qirong. Bibliometric-based Analysis of Advances in Researches on Fusarium Wilt Disease [J]. Acta Pedologica Sinica，2020，57（5）：1280–1291.

* 国家重点研发计划项目（2017YFD0200805）、国家自然科学基金项目（31902107）和农业部公益性行业（农业）科研专项（201503110）共同资助Supported by the National Key Research and Development Program of China（No. 2017YFD0200805），the National Natural Science Foundation of China（No. 31902107）and the Public Welfare Industry（Agriculture）Scientific Research Special Project of the Ministry of Agriculture of China（No. 201503110）

，E-mail：junyuan@njau.edu.cn

张 超（1994—），硕士研究生，主要研究土壤微生物。E-mail：1173463678@qq.com

2019–09–09；

2020–04–15；

优先数字出版日期（www.cnki.net）：2020–06–01

（责任编辑：陈荣府）