浅谈金融统计在大数据下受到的影响

张之荃 林雨婷

摘要：在最近几年中，我国金融行业的发展速度呈不断上升趋势，当下的金融系统已经变得比较完善。不过，随着大数据的不断发展，出现越来越多的问题与困难，在大数据时代下，人们越来越关注金融改革。本文首先论述了相关理论基础概述，然后详细阐述了大数据对金融统计的影响机制，最后提出了大数据背景下金融统计工作的提升措施，具有重要意义。

关键词：金融统计，大数据，影响，提升措施

0.引言

随着我国科学技术水平的不断提高，我国现已进入大数据时代，计算机技术、互联网现已极大影响着人们的生活与工作。在大数据时代中，数据与计算机技术是金融统计工作得以进行的重要支撑，因此大数据对金融统计产生着极大的影响。

1.相关理论基础概述

金融统计，就是指在整个经济体系中统计的全部数据与金融流量，主要统计全社会的货币融通活动。其中，货币融通存在多种因素，包括场所、工具、中介、融资主体等。不过，金融统计存在重点分析方向，即货币资金余额、结构、数量与货币资金的流通方向。

在最近几年中，我国各大报纸、电视、网络均在不断报道大数据，大数据内具有海量数据。和传统数据相比，大数据具有更多的类型，如非结构化数据、半结构化数据、结构化数据等。大数据能够迅速处理各种数据，在任意时刻中，大数据都能够生成新的数据，能够对其进行迅速处理，同时在整个数据处理过程中，可以找出具有价值的数据信息，有助于决策者做出正确的决策。

2.大数据对金融统计的影响机制

实际上，一个事物通过影响机制能够影响其他事物。针对金融统计在大数据下所受到的影响，根据金融统计各个环节与其产生的影响，大数据对金融统计的影响机制大致包括以下几种不同的影响机制，即：

第一，对于数据采集环节而言，影响机制的主要表现形式为对所有数据采集要素产生影响。其中，数据采集，就是指数据采集人员选用某种手段、特定采集工具来采集有关数据信息的一种工作。在采集环节中，仍有不少数据采集人员还在继续选用人工采集方式，需要对数据进行逐层上报，不过因为大数据自身的特点，如价值密度低、类型多元化、数据量庞大等，因此需要面对不断变大的数据库，进而影响采集人员收集数据信息的速度，大大提高数据收集成本，在这种情况下，需要对传统数据信息采集方法进行更换，最终对数据采集的精准性、效率造成一定的影响。

第二，对于数据处理环节而言，影响机制的主要表现形式为对所有数据处理要素产生影响。所谓数据处理，就是指根据有关规定，数据处理工作者利用数据处理软硬件处理数据库信息的一项工作。一般而言，大数据主要包括两种不同类型，即非结构化数据、结构化数据。不过，在数据处理环节中，在当下大数据时代下，数据信息量的增长速度是非常快的，同时数据形式变得越来越多样化，因此，如果继续使用传统数据处理方法与原有的数据处理软硬件，要想促使大数据时代下数据处理需求得以满足，几乎是很难实现的，特别是非结构化数据信息的处理方法發生了极大的变化，大大提高了数据处理的难度，同时对数据处理效率造成严重影响。

第三，对于数据分析环节而言，影响机制的主要表现形式为对所有数据分析要素产生影响。所谓数据分析，就是指在数据处理完成以后，通过选用计算机技术、金融统计方法来分析、预测处理后的数据信息，以获取有关数据分析内容。因为需要分析非结构化的数据信息，无法再利用传统数据分析方法，进而对数据分析工作造成了严重影响，在这种情况下，数据分析工作者必须要对有关数据分析方法进行更新，进而对数据分析结果的有效性、真实性、效率等造成严重影响。

3.大数据背景下金融统计工作的提升措施

3.1提高数据标准化的建设力度

在大数据背景下开展金融统计工作时，应通过新思维来对综合性统计系统进行建立，对标准化数据统计模式进行建立，以对各种类型的数据与不断增多的数据进行有效应对。针对传统数据统计方式，因其不够标准化，所以极易出现数据遗漏、缺失现象。根据有关规定，金融统计数据应具有准确性、一致性与可靠性，需要将数据采集作为基本出发点，通过使用计算机系统，以对数据进行实时采集，同时能够实时监控金融状态，对数据生产周期进行不断缩短，能够快速处理数据。

3.2对人才引进与培养给予高度重视

只有具有实力雄厚的人才队伍，才能够有效推动金融统计工作的不断快速发展。金融统计知识架构在大数据作用下发生了变化。在大数据时代下，只有对新知识体系进行有效适应，才能够对大数据与金融统计进行有效融合，才能够对金融统计工作的操作流程进行熟练掌握。综上所述，一定要对人才引进与培养给予高度重视。

3.3对计算机软硬件设备进行完善

在大数据背景下进行金融统计工作时，必须要配置完善的基础设备，特别是在处理多种不同的海量数据时，一定要提高计算机软硬件设备，随着数据量的迅速扩增，这对金融统计计算机硬件设备提出了更多的要求，要想确保金融系统运行的稳定性，一定要对计算机软硬件设备进行完善。在金融统计计算机中，计算机硬件与软件是重要构成内容，要想对工作效率进行提高，一定要同步配合计算机的硬件与软件。

4.小结

随着社会的不断发展，大数据是一种必然趋势。在金融行业中进行等级评价、思维运作、统计数据等方面，大数据发挥着极为重要的作用。根据有关研究，金融统计在大数据作用下受到极大的影响。本文详细阐述了大数据的影响机制与大数据背景下金融统计工作的提升措施，以期能够加深人们对大数据与金融统计的理解与认识。

参考文献：

[1]惠旭. 大数据背景下金融统计未来的发展方向[J].  现代经济信息. 2019（07）

[2]刘璐. 大数据对金融统计的影响研究[J].  金融经济. 2018（22）

[3]王鹏懿. 基于大数据背景下金融统计的发展趋势[J].  全国流通经济. 2018（05）

[4]刘宇欣. 大数据对金融统计的影响探究[J].  国际公关. 2019（08）

作者简介：

第一作者：张之荃，1998年8月7日，女，民族：穿青，籍贯：贵州省贵阳市，学历：本科在读，单位：上海立信会计金融学院，专业：经济统计学（金融统计方向）

第二作者：林雨婷，1998年9月4日，女，民族：汉，籍贯：浙江 学历：本科在读，单位：上海立信会计金融学院，专业：经济统计学（金融统计方向）