暖通空调系统设备管理与故障探讨

顾彬彬

摘要：随着我国社会经济的飞速发展，人民的生活质量和工作环境也得到相应改善。安全舒适的工作环境可以提高工人的工作效率。因此，在大多数现代暖通商业中，设备非常重要。如今，随着社会和经济的不断发展，不仅大型公司，而且其他行业的公司都在安装和使用暖通设备。最后，暖通空调行业的使命是为各行各业的企业提供安全舒适的工作环境。

关键词：暖通空调;暖通设备;房屋建造

随着改革开放的实施，建筑和房地产业发展很快。除了建造房屋外，室内设备的复杂性和数量也逐渐增加。空调已成为常见的家用电器。由于建筑物的复杂性，暖通故障的可能性增加。为了更好地确保暖通的正常使用，相关人员必须继续使用先进的管理技术，以在管理和维护暖通设备方面做得很好，并减少故障发生的频率。

1 设备管理和暖通系统故障

1.1 暖通新鲜空气将被污染

一个在建造暖通装置的过程中，更常见的质量问题是通风质量的主线。通风质量问题主要是由安装过程中不合理的空调引起的。建筑物的整个内部将处于不通风状态，并且会发生一系列危险情况。同时，如果空调通风出现问题，被污染的空气将进入人体，从长远来看将严重影响居民的健康。因此，一旦空调通风不良，必须及时进行纠正。

1.2 安装技巧

当前，建筑承包商通常负责整个建筑物的建造和安装相关设备，但是由于他们不具备丰富的暖通专业知识，因此他们在安装过程中无法理解相应设备的具体信息。因此，在随后的安装过程中，没有针对实际情况进行分析，从而导致安装措施不正确。但是，由于当前施工承包团队的素质较差，缺乏一定水平的知识接受和创新能力，因此无法尽快进一步改善安装过程。

1.3 周期性问题

故障空调循环系统的故障主要是由于管道和相关设备的安装故障所致。在这方面，为了尽可能避免问题，我们通常从两个方面保护自己。首先，正确管理管道问题并避免交叉。在安装之前，清洁管路并以合理的方式放置辅助设备，例如排气阀和排水阀。其次，应尽可能根据实际建筑情况选择合理的暖通系统，以避免由于与实际设计不一致而导致的运行故障。

2 暖通空调设备的故障特征及故障检测方法

2.1 暖通空调设备的故障特征

由于暖通系统中有许多设备，因此当某个设备发生故障时，相关人员很难进行故障处理。但是，由于暖通系统的子系统非常清晰，并且不同设备的功能也不相同，因此暖通系统设备的故障仍然具有一定的特征。我们可以通过分析每个子系统的不同级别来确定缺陷的类型。例如，冷凝器无法正常工作。我们可以将其确定为冷凝系统的故障。这样，我们可以将不同的缺陷分为不同的缺陷。

2.2 暖通空调设备的故障检测方法

2.2.1 传感器检测方法。传感器检测方法是科学技术不断创新和发展的结果。实现了自动检测，为有关人员提供了极大的方便。传感器检测方法可以确定故障的位置。其工作原理是使用自动检测设备，并在操作过程中根据暖通设备的参数确定故障的位置。另外，传感器检测方法还具有工作效率高的特点。它可以在短时间内确定保修地点，从而确保暖通设备的正常运行。因此，该检测方法也被广泛使用。

2.2.2 神经网络缺陷的检测方法。暖通系统的正常运行需要每个设备的协调与协作，并且每个设备之间的连接非常狭窄。检测神经网络缺陷的方法主要是隔离网络系统中的CVC，并且该系统将承担数据传输和神经网络功能。在检测暖通系统中的故障时，现有故障将显示在该神经网络系统中，并且还可以根据实际情况确定故障原因。

2.2.3 故障树的检测方法。故障树检测方法主要分析故障结果以确定故障的位置。另外，可以使用缺陷树检测方法以合理的方式对缺陷进行分类。但是，由于该方法需要较长的时间来解决该缺陷并且精度不是很高，因此与上述两种方法相比，该方法具有一些缺点。在现实生活中，它并未得到广泛使用。

2.3暖通系统中的自动故障检测开发部门

2.3.1 提高自动故障检测的经济性。随着公司的快速发展，自动化和智能化已成为技术行业发展的主题。首先，我们必须增强我们的经济利益，使人们意识到其便利性和可行性。然后，当我们要研究和设计一种自动故障检测技术时，我们需要使投资成本最小化，以使其应用前景变得越来越广泛。

2.3.2 提高了自动故障检测的可靠性。如果要使用自动故障检测技术来快速，准确地确定故障的位置和原因，则需要提高自动故障检测的可靠性。提高自动故障检测的可靠性，不仅可以提高检测效率，而且可以为暖通空调的正常运行提供坚实的保证。

2.3.3 完善理论研究。暖通系统在一定程度上改善了人们的生活质量，但是暖通系统的工作是与外界交流的过程，因此很容易受到外界因素的影响。将自动故障检测技术应用于暖通故障检测过程可以保证其正常运行，但是为了提高检测技术的优势，需要加强理论研究，因为任何技巧都需要理論的大力支持。

3 暖通空调设备维护策略

3.1 默认参数分析

暖通系统的维护和管理是确保暖通正常运行的重要手段，因此管理和维护暖通设备尤为重要。当暖通设备发生故障时，必须首先分析故障参数。参数越多，分析越清晰，进行故障排除的效果就越好。系统维护经理必须能够通过数据过滤和分析来建立故障模型参数组，以建立基于数据的CVC故障模型，从而更好地分析暖通设备的故障。

3.2 收集参数运行数据

在暖通空调系统的实际工作中，每个参数都会有一定的变化，但是这些在正常范围内的变化不会影响空调的正常使用，如果超过此范围，则会导致空调出现故障条件。此时，有必要了解故障的相关参数，然后进行合理的分析并建立数据模型。在事故现场存储和分析历史数据以及收集数据是诊断和维护暖通故障的先决条件。随着时间的流逝，系统本身将生成越来越多的数据，并且员工的经验会越来越丰富，并且在进行故障排除时会更加方便，这是长期积累的结果。

3.3 监控系统的建设

建立暖通故障数据模型后，管理和维护人员还必须将收集的数据与故障模型相结合，在构造故障识别系统时，技术人员应注意数据的分类，根据系统设备的类型选择适当的数据分类方法，并结合自身特点，以确保系统识别的准确性和有效性。然后，在跟踪作业中，不断改进数据，收集更多缺陷并执行自动故障识别。

3.4 失效方法的应用

在暖通系统的工作中，条件常常不同，运行参数也有不同的波动，因此，有关人员必须建立不同的模型以确保暖通系统设备的维护和管理。有三种模型，即关机模型，启动模型和运行模型。停机模型主要是指在暖通系统停止运行后使用传感器检查系统设备，例如判断机油的电压和温度是否正常。如果验证后的数据与正常数据不符，则必须立即确定故障位置并及时解决。

启动模型主要用于暖通系统的正常工作。它主要包括检查冰箱的操作管是否畅通以及冰箱是否漏气，以确保暖通系统设备的正常运行。冰箱是暖通空调的重要组成部分。它直接决定暖通的性能。通过从冰箱收集数据并将其与正常数据进行比较，我们可以确定冰箱的运行状态。稳定性模型主要在暖通开启时使用。每个模型都有不同的功能，每个模型都有其自身的优缺点。因此，有关人员必须根据实际情况合理使用。

4 结语：

总之，暖通主要基于空调，加热和通风这三个功能，可以使用复杂的系统设计和各种先进技术进行调试。目前，暖通系统中仍需要解决一些问题。只有发现故障的根本原因并加强诊断和故障检测，我们才能继续促进暖通系统的发展并使人们更加舒适。

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