大数据时代房地产估价行业机遇与挑战并存

陆梅

摘要：本文对大数据时代房地产估价行业发展机遇与挑战进行分析，分析房地产估价主要内容，对数据整合、分析、应用展开分析，探究房地产估价行业面对机遇可拟定的应对措施，仅供参考。

关键词：大数据;房地产估价行业;机遇;挑战

近年来我国房地产市场逐步发展完善，房地产估价行业是重要组成内容。当前基于房地产市场基本发展现状，结合近些年估价行业发展情况，确定新时期房地产发展要求。分析今后如何全面加速房地产估价行业发展，拟定针对性控制措施，为房地产行业发展建立稳定的发展环境。

1 大数据内涵概述

大数据核心是预测，将多种数学分析方法在海量数据中进行应用，能实时预测数据发生可能性。目前多数规模较大的数据资料难以通过人工实时操作，但是大数据能在规定时间内实现数据提取、数据管理、数据处理以及数据分类。大数据发展中高速性、大量性、多样性、真实性、低价值密度特征突出。数据处理量达到10至100TB，时效性较强，能及时做出反应。各项数据具体来源、类型、内容以及预期效果丰富多样。低价值密度能通过海量信息数据进行提取、分析、处理，能获取更多信息。信息数据真实性较高，也能为后续数据高效化利用奠定基础。

2 房地产行业数据来源

在房地产估价行业发展中，互联网属于重要组成部分，房地产行业发展中政府房地产信息、房地产信息网站以及多个房地产中介网站均是数据来源。在当前大数据时代发展背景下，此类数据是重点，要做好各项数据分析以及深入挖掘，能创新更多新产品以及全新的服务类型，所以当前高效化利用互联网是当前房地产估价行业要去完成的重要事务。房地产估价内部管理机构中多项数据主要有市场报告、图片、查勘资料等，此类数据均是房地产估价行业发展的重要数据源头。当前要注重对内部各项管理制度全面优化，对各项数据进行收集分类以及管理，提高数据真实性与实效性。还要借助免费估价服务吸引更多客户主动询问，在大数据牵引下，有较多成功产品能通过各类社交软件以及APP平台进行推广，基于免费服务来吸取更多客户。所以拟定免费估价服务能吸引适量客户，能获取更多数据信息[1]。

3 大数据和房地产估价之间的关联性

从现阶段大数据发展现状能得出，大数据主要是分为两类，分别是结构化数据与非结构化数据。其中结构化技术应用就是应用数据以及统一结构集中表示，非结构化数据就是运用数据以及统一结构进行表示。在现阶段我国房地产估价行业发展现状中能得出，对估价造成影响的要素较多，主要有经济、土地、环境、配套设施等，各要素之间相互关联。各类影响要素变化将会对房地产市场销售价格产生较大影响，发展程度均会发生改变，所以因素也是结构化数据与非结构化数据的有效结合。从现有的大数据发展特征来看，在房地产估价行业发展中主要有比较法、收益法、成本法，各方法应用中要选取更为科学化的案例。在案例选取中不仅要选用更多经验度较高的估价师，还要做好市场全面考察。对市场中各项信息进行整合，各项信息时效性突出。房地产交易价格、开发成本、租赁价格等均会在时间要素影响下发生不同程度改变，与大数据之间具有多重关联性[2]。

4 大数据时代房地产估价的模式分析

近年来在大数据时代发展推动中，我国房地产估价模式也在逐步发生转变。部分房地产估价企业发展中基于扫楼、数据抓取软件应用来获取较多房地产信息，将海量信息融入到数据库中，开始注重建立自动化估价系统。有部分互联网企业参与到房地产行业发展中，开始抢占房地产行业发展市场。和传统估价相对比，自动估价系统应用效率较高。能对银行担保企业实施实时担保物权价值评估，其中传统估价模式中要基于客户经理人员分析选取对应的估价方式，之后转述给房地产估价人员。通过房地产估价师拟定初步预估方案，之后再由客户经理反馈给银行部门。各流程结束之后还要及时进行沟通整改，消耗时间较长、效率较低。在自动化估价系统应用中，通过大数据库进行联网，在简单几步操作之后便能实施信息批量化处理。充分发挥大数据应用优势，对营销银行以及担保行业发展成本进行控制。从目前已有的发展现状中能得出，自动估价系统已经被担保行业以及银行发展全面录用。

5 大数据时代房地产估价行业应对挑战的发展方向探析

5.1 顺应大数据时代发展要求，合理转型

房地产估价行业应用大数据是社会发展重要趋势，在大数据时代中房地产企业要注重实现自身全面转型。进一步优化数据建设能力、业务能力、认知能力，转变传统数据分析。各项业务量全面扩大将会促使原有的服务模式以及盈利模式发生转变，促使工作人员各项专业能力全面提升，逐步趋向于循环发展模式，使得房地产行业能稳定发展[3]。

5.2 保留优质的传统业务，拓宽新业务

大数据时代快速发展能为房地产估价行业发展各项技术革新提供动力，对传统评估方法进行创新。房地产企业与各类企业不同，其独立性较强。不仅是一项专业化的商业技术，也是一门重要艺术，其具备突出法律性以及专业性。所以，在当前大数据时代发展背景中，在房地产市场中自动估价系统应用较多，大多是用于普通房屋住宅评估。对于独立性突出的私人别墅区、工业厂房以及独立公寓评估还具有较多局限性。所以当前要保留更多优秀传统业务，对各项数据高效化应用、管理以及分析，提高数据应用真实性。其次，在保留传统业务基础上，全面发挥发数据应用优势拓宽各项全新的业务，实现房地产估价行业多元化发展。

5.3 优化人才队伍建设

当前各类企业在发展中要突出人才价值，房地产估价行业也是这样。房地产估价行业发展中在各类产品推行、批量评估技术应用中均需要大量人才参与其中。所以当前要注重对人才队伍全面优化，实现人才发展创新，对评估管理中各项不确定因素进行控制。注重人才培养，优化人才队伍建设，提高企业发展竞争力，能为客户提供更多优质服务。

6 结语

当前在大数据时代，房地产估价行业发展中面对诸多发展机遇与挑战，要想在行业发展中逐步发展成为优质企业，要全面适应大数据时代发展要求。实现转型目标，注重人才培育，为客户提供更多优质服务，加快业务内容信息发展步伐。

参考文献：

[1]寧林忠.大数据对房地产估价行业带来的改变及展望[J].中国房地产业，2019（26）：232-233.

[2]王远新，刘倩.大数据对房地产估价行业发展的影响分析[J].中国房地产业，2018（30）：42.

[3]陈民海.浅谈房地产价值评估行业应用发展[J].四川水泥，2019（4）：156.