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2020-10-21飞丞

青春期健康·青少版 2020年9期
关键词:液冷证件照台风

飞丞

首次高空大型无人机台风探测试验成功

在第3号台风“森拉克”影响海南期间,我国自主研发的高空大型气象探测无人机完成了对台风“森拉克”外围云系的综合气象观测任务。这架大型气象探测无人机成功下投30枚探空仪,与毫米波雷达一起,对台风“森拉克”外围云系进行了“CT式立体扫描”,将多组温度、湿度、气压、水凝物等海洋上空和海面观测数据实时传送回地面指挥系统。

我国首次高空大型无人机海洋、台风综合观测试验的圆满成功,填补了基于高空大型无人机开展海洋综合观测的空白。中国气象局台风与海洋气象预报中心主任钱传海介绍,此次海洋综合探测试验数据,为预报员确定台风“森拉克”中心位置提供了重要参考依据,对我国进一步提高台风路径和强度预报准确率、筑牢气象防灾减灾第一道防线具有重要意义。

“实验6”号身怀绝技,海洋科考再添利器

近日,中国科学院南海海洋研究所(以下简称南海海洋所)新型地球物理综合科学考察船“实验6”号下水暨命名活动在广东省广州市举行。“实验6”号船总长90.6米,型宽17.0米,型深8.0米,最大速度16.5节,续航力为1.2万海里,定员60人,自持力60天。

作为国内首艘以地球物理勘探、地震采集和处理为主的现代化科考船,与同类综合科考船相比,“实验6”号突出了地球物理调查能力;与地球物理专业调查船相比,强化了多学科综合科考功能,它的有效科考负载超过150吨,达到国际先进水平。“‘实验6号填补了我国目前中型地球物理综合科学考察船的空白,发挥专业调查船与综合科考船功能,大力提升了我国地球深部结构和深海大洋极端环境探测研究水平。”中国工程院院士、南海海洋所原所长、南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)主任张偲说。

根据建造计划,“实验6”号预计在2021年入列服役,正式服役后,未来服务的主要科学目标包括:揭示南海岛礁的地质稳态与生态安全机制、认识莫克兰海沟——全球最浅海沟的结构与成因机制、揭示瓜达尔港地震和海啸頻发的机制与其未来地震和海啸风险。

新型智能“灵活储能快充桩”蕴藏黑科技

2020年,充电桩被列入国家七大“新基建”领域之一。两会期间《政府工作报告》中强调“建设充电桩,推广新能源汽车,激发新消费需求、助力产业升级”。政策春风下,充电桩行业投资规模、建设速度,都在快速增长。

“灵活储能快充桩”到底蕴藏了哪些黑科技?作为车规级“充电宝”,“灵活储能快充桩”使用车规级磷酸铁锂电池,并采用高效率液冷功率模块。液冷是通过压缩机制冷,通过循环液将热量带走,并使用冷凝器对循环液进行降温,主动实现液冷液热,精准控制,实现目标温度。此外,液冷不仅能“制冷”,冬天时也能“保温”,使电芯温度保持均匀,对电池起到保护作用。同时,使用液冷技术,机体可以封闭,从而提高安全防护等级。其次,灵活是“灵活储能快充桩”的另一大优势,对场地要求低,节省了建桩成本,能够按需布网,随时调整位置。

自动上妆系统提升证件照“颜值”

杭州电子科技大学学生黄智坤建立了一套自动上妆系统,该系统能实现给人脸照片上妆且不失真,上妆程度、风格可控,经处理的照片既有美颜效果,又能达到证件照的要求。相关论文《基于现实世界的身份不变人脸自动上妆网络》近期收录于国际人工智能联合会议(IJCAI 2020)。

黄智坤介绍说,新设计的处理方法能在不改变背景的条件下,准确、有效地完成人脸自动上妆,使生成的图像更加真实,更加贴近使用者的需求,同时又能用于身份证、护照等证件照,达到了实用和美观的平衡。黄智坤还将这套保真自动上妆系统与现在普遍运用的社交工具上的美颜方法进行了比较。他表示,现有的美颜方法更多的是通过磨皮、改变轮廓等方式让图像中的人物更接近大众的审美,但改变轮廓的方式会使图像变得不真实,很难满足证件照的保真要求。新的自动上妆系统只对人脸化妆区域进行处理,不会改变人物的轮廓,化妆前后人物图像的真实性会得到充分保证。

截瘫失语者通过BCI“开口”问好

近期,西安交通大学医学院第二附属医院联合西安交通大学机械工程学院运用脑机接口(Brain-Computer Interface,简称BCI)技术,使一位高位截瘫失语患者“说”出了“你好”。据了解,该名患者从高处跌落后高位脊髓受损,只能通过眨眼向医生表达诉求,而借助脑机接口技术,患者通过看着电脑屏幕上不断跳动的字符或拼音,便可通过系统“说”出自己的想法。

BCI是一种利用各式电极采集大脑活动产生的生物电信号,并通过计算机对信号进行处理分析,解码运动、视觉等信号,从而实现人机交互的技术。根据采集信号的方法不同,BCI系统可分为有创BCI和无创BCI。前者直接从大脑皮层表面采集脑电信号,需要手术植入芯片;而后者则通过脑电帽等穿戴设备,从头皮上采集脑电波信号,记录脑电图,经过分析可以探测和识别人的意图,并据此实现对外部设备的直接控制。

在医学领域,BCI可用于诊断脑部神经性疾病,预测和抑制癫痫的发病,可用于中风患者的康复训练等。但在重症医学领域中,BCI的应用还比较有限。简单的“你好”二字,代表了BCI在重症患者中的应用迈出了一大步。BCI技术有望实现重症患者和医护及家属的有效交流,切实反映患者病情变化,提高ICU患者诊治疗效,改善预后,同时也可及时反映患者诉求,实现重症患者人文关怀的个体化及智能化。(编辑 靳雪莲)

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