油气田勘探生产流程管理信息化建设研究

王笑鸣

摘 要 现阶段，我国的综合国力显著提高，随着油气田建设与发展，各业务系统数据的大量积累，智慧油气田信息化技术的发展，强化数据质量管理越来越重要。油气田数据采集及时性、完整性低，不统一、不一致以及数据来源多等问题，影响数据深化应用。结合油气田业务需求，论文研究勘探与生产数据采集质量监测系统，建立数据治理門户，运用大数据与可视技术以第三方身份实现多专业、跨系统的数据采集质量统一监控，强化数据质量公报，推动企业相关单位数据管理治理工作，提升数据采集质量。

关键词 油气田勘探;生产流程;管理信息化建设;研究

引言

勘探生产信息化建设要进一步加强与业务运行管理流程的结合，围绕统建自建系统的集成应用持续完善相关标准建设，探索平台化建设模式。目前，集团统建系统和油田公司自建系统无法全面覆盖勘探生产管理全部业务，且各系统之间存在数据孤岛，难以支撑勘探生产管理一体化工作协同及应用要求。上游专业应用系统主要是以数据管理为核心，与勘探、评价、开发生产各领域的业务运行管理结合尚不充分，不能有效支持各项业务的过程管控和精细化管理;勘探与开发生产各信息项目独立实施，资源分散，沟通协调困难，导致系统建设效率和质量受到影响;勘探开发生产信息项目建设缺乏统一的业务支撑平台，系统的灵活性和可扩展性都受到制约。在新形势下必须通过信息化的手段满足勘探生产管理业务跨专业、跨部门、跨公司的一体化、协同化工作的需求，实现勘探生产管理工作模式的转化，提升勘探生产管理的效率和水平。满足支持公司生产指挥决策，服务科研项目研究，向智慧油田迈进的战略目标。

1重视开工前期准备工作

①建设单位严把施工单位准入关，按照前一年施工单位业绩及考核结果，严格次年施工单位准入上报，切实保障施工能力强，技术能力过硬，现场管理到位的施工单位优先入围油气田市场，源头提升施工管控能力。②在地面工程作业开始之前，施工单位需要做好充分的前期准备工作。①工程开工前，建设单位联合第三方监理单位对承建施工单位进行准入核查，内容涵盖企业资质、管理人员资证、特殊作业人员资证、设备设施配备、安全管理架构及制度、应急预案及安全费用、安全教育、安全生产（HSE）合同、施工单位HSE承诺、开工前安全技术交底，确保施工单位质能相符。②引导施工单位树立正确的质量、安全意识，完善管理机制。施工单位需要参考《建设工程质量管理条例》对管理机制进行细化处理，针对地面工程的具体开展标准进行优化设定，制定规范性的作业流程，以便施工人员能够拥有完善的体制作为操作导向和标准依据。③施工单位需要根据地面工程作业标准就施工方案进行优化设置。做好地面工程施工环境现场调研，对土壤、地质和具体的气候参数进行全面测试，并以此为依据对具体的施工方案进行优化设置[1]。

2油气田勘探生产流程管理信息化建设

2.1 管理流程分析设计

针对油田公司现状，对勘探相关关键业务管理活动进行梳理和拆分，以IT技术来实现业务在网上的流转，通过流程完成各类生产活动，最后产生有价值的数据。结合勘探生产过程中的业务应用和信息化需求，满足信息化对勘探生产业务的支撑。勘探生产管理平台采用BPM技术来定制业务流程管理的信息系统，覆盖流程涉及勘探生产的各个部门，并通过信息系统和业务活动交互支撑，加速传统业务管理模式到以新技术支撑的新型管理模式的转变过程。勘探生产管理流程及服务拆分基于业务活动过程，以每一个业务活动为主线，对业务过程中每一个业务活动节点进行剖析和拆分，既考虑了每一个业务活动节点相关的业务，又考虑了相关的业务部门或岗位，并可对每一个业务活动节点中的业务拆分进行相应的平台系统服务拆分设计。优点是贯穿业务管理全过程，兼顾了业务技术管理和业务过程管理，业务活动节点也能继承业务对象管理思路[2]。

2.2 加强验收阶段的质量、安全管理

在地面工程施工领域，验收阶段也是重要的组成要素，也是影响油气田工程整体质量的关键。为了保障工程安全，施工单位需要针对此环节加强管理重视。管理组织需要针对施工材料做好抽检、验收和测试工作，保证施工材料符合工程基础作业标准，同时也要保障质量参数达标。验收人员需要借助施工合同，以及具体的图纸方案，就地面工程体系中所包含的工程量进行全面的统计和分析。并以此为依据综合判断工程施工建设的合理性，站在实际的角度考虑思考工程存在的变更风险，并根据具体标准进行施工调整和风险处理。此外，加强对验收结果的审核，提高验收工作的严谨性与规范性。

2.3 门户系统建设及应用

结合油气田信息系统数据质量现状，设计勘探与生产数据采集质量监测系统，包括数据采集、数据管理、数据服务、综合查询、系统管理等功能;梳理勘探与生产专业系统以及主数据系统相关管理办法（或运行维护实施细则）的数据管理指标，明确各专业系统具体展示内容;通过搭建数据采集质量监测系统基础框架，实现专业系统的数据采集、数据资源监控，数据公报自动生成，展示了数据采集的及时性、完整性指标，改变了传统数据公报手工制作模式，为及时掌握相关系统数据入库情况提供手段，敦促数据建设单位、相关管理部门履行数据管理职责，提升数据管理水平[3]。

3结束语

面向油气田勘探与生产业务数据质量监控，提炼满足业务需求的数据管理指标，建立数据采集质量监测系统，运用大数据和可视化技术，以第三方身份实现多专业、跨系统的数据质量监控和数据质量电子公报，实时展示数据采集及时性、完整性等指标，强化数据质量公报制度，推动相关单位履行数据建设、管理职责，丰富了油气田企业数据治理手段。数据全面治理是一项持续性、复杂性工作，将数据质量规则建立情况纳入专业系统日常运维专项评价，可促进提升数据质量规则库建设效果。此勘探与生产数据采集质量监测方法可供油气田其他数据和相关行业数据治理工具开发参考，具有良好的推广应用价值。

参考文献

[1] 辛鹏，荣浩.流程的永恒之道：工作流及BPM技术的理论、规范、模式及最佳实践[M].北京：人民邮电出版社，2014：73.

[2] 冯玉敏，张辉，谢文满，等.智慧油田是油田发展的未来[J].信息系统工程，2012，（6）：101-103.

[3] 王朝旭，徐兴娜，董万百，等.多数据库集成及可视化技术在油田的应用[C].2005石油数据管理与应用国际学术研讨会.2005石油数据管理与应用国际学术研讨会论文集.大庆：大庆油田，2005：157-161.