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关于大数据技术在人工智能中的应用研究

2020-10-21蒋宏伟

科学与信息化 2020年4期
关键词:大数据技术应用研究人工智能

蒋宏伟

摘 要 人工智能是十分先进的科学技术,由于我国初期对其重视程度较低,使得其发展速度受到影响,不过近几年我国对其展开深度研究,并将其运用在多个领域之中,这都离不开大数据的支持。当前,虽然人工智能技术还未完善,但一旦实现技术上的突破,则会令社会发展发生巨大变化。本文分析了大数据的关键技术,并探討了大数据技术在人工智能领域的运用,以供相关人员参考。

关键词 大数据技术;人工智能;应用研究

引言

大数据技术的出现推动了我国互联网技术快速发展,当前网络信息资源多,而且具有不同类型,这也为大数据技术提供一定的基础条件。大数据技术能够将海量的信息资源进行处理,并将信息进行明确分类。在人工智能发展中,离不开大数据的支持,利用大数据技术进行整合,能够有效提高人工智能的自动化和智能化,以此推动人工智能技术的进一步发展。

1大数据的关键技术

1.1 数据收集技术

在互联网的不断发展中,数据量仍在不断增加,每天都有上千万的新数据出现,据统计我国新数据每年都以50%的倍速增长,以往的传统技术很难令海量数据实现优化和整理[1]。但大数据的出现打破了这一限制,加快了对数据的处理、分类、优化等工作,节省大量的人力和物力,而人工智能可以直接对整合的数据进行选择,再通过统计和概率等相关技术对信息进行智能化处理,进而提高人工智能工作的精确度。

1.2 数据储存技术

大数据的储存主要是利用数据库进行的,它可以对数据进行全面解析,根据数据的类型进行分类,再将它们输送至数据库,该项技术运用的比较普遍。在近几年的发展中其系统不断提升,这也使得数据库增添许多新型技术,当前数据库已经能够实现搜索、分类等功能。但数据库自身仍存在一定的问题存在,会导致数据丢失或是数据库错乱等现象,甚至还会自动删除库存。相比之下更多的人会选择将重要的数据储存至智能终端上。在数据储存的过程中通过人工智能,它可以将数据中最为重要的内容选取出来,将其储存至重要区域,再将一些无用的数据信息删除,从而节省更多的储存空间,也提高重要数据的安全性[2]。

1.3 数据运用与挖掘

大数据在人们的日常生活随处可见,例如,朋友圈共享消息、在网络选购物品等,都是通过大数据技术将海量数据呈现,再选取相对比较重要的关键内容。在海量数据之中,选取正确的信息可以帮助企业或个人做出正确的选择和判断,减少存在的风险,当前大数据挖掘技术可以分为数据分类、总结分析等。

2大数据技术在人工智能领域中的运用

2.1 大数据技术在智能机器人的运用

一些工作是必须通过机械来进行操作的,在这个过程中人类是无法取代。当智能机器人代替人类执行工作的过程中,大数据技术就发挥其自身重要的作用。以汽车的保护气囊为例,一旦出现交通事故时,人类在这一刻的瞬间是很难做出反应的。为此,在汽车内部安装人工智能系统则可以根据汽车结构和环境做出判断,如在交通事故时,汽车车身结构产生变化,则说明汽车受到较大幅度的冲压,所以智能机器人会做出及时的反应,自动释放安全气囊对人体形成保护,以免驾驶人员受到致命伤害[3]。在这个过程中,人工智能利用大数据技术对外界大量信息做出分析与判断,同时还对车内环境做出分析,在短暂的时间内生成图像、建模等工作,再采取最妥当的处理技术对驾驶人员形成保护,为驾驶人员的生命做出保障。

2.2 大数据技术在智能建筑中的应用

随着社会的快速发展,大量的科学技术运用在城市建设之中,其中智能建筑中采取大数据技术的使用,让其功能种类更多,给人们带来更为舒适的体验。具体大数据的使用内容如下[4]:①在城市高层建筑中,若采取传统的消防技术则会造成巨大的影响,因为楼层过高,而且产生火灾是无法使用电梯的,这给消防工作带来一定的困难。然而在当前的智能建筑中,这一问题得到有效解决,大数据技术可以在高层建筑设计之中在合理的位置配置一个自动喷头,如果出现火灾,可以确保第一时间达到灭火效果。而且在自动喷头中还带有对应的摄像头,可以对现场的情况进行监控,帮助消防人员对现场做好分析,从而减少火灾产生的概率。②当前智能建筑中温度调节系统也采用了大数据技术。设计人员可以利用智能技术对建筑的温度、湿度进行控制,而且通过大数据的支持可以检测区域的人员情况,通过模型形成匹配,再对数据信息进行面分析,并得到室内温度的最理想数值,对区域温度进行调控,这样的形式给人们带来十分舒适的环境,极大提高用户的体验。③智能建筑门系统方面也采取大数据技术。在一些高级楼层中禁止外来人员进入,为方便进出在楼层管理中设定相应的门禁系统。门禁系统也是采用大数据技术形成的,它根据管理的要求可以将人员的各类信息纳入数据库中,当人员再次出入时需要通过验证才能通行,在验证的过程中它采用大数据快速对大量信息处理,找到匹配的信息并自动开放通行。若进出人员的信息与数据库信息无法匹配,则人工智能系统还会采用自动报警系统,这样能够第一时间做好保护工作,防止一些非法分子乘虚而入。

3结束语

综上所述,大数据技术在人工智能的运用十分广泛,人工智能系统在大数据技术的支持下得到了良好发展 ,给人们带来更优质的服务,它也帮人们减轻工作的负担、提高了工作的效率。在未来的发展中,应该进一步加强对人工智能的研究,将大数据技术发挥到极致,实现全面优化,从而实现技术上的突破,最终推动人类社会的进步。

参考文献

[1] 陈桂芬,李静,陈航,等.大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展[J].吉林农业大学学报,2018,40(4):502-510.

[2] 向运华,王晓慧.大数据在社会保障领域的应用:一个研究综述[J].社会保障研究,2019,(4):95-104.

[3] 袁春霞,郭黎明.人工智能在计算机网络方面的应用浅析[J].电脑知识与技术,2019,15(30):202-203.

[4] 刘江帅,周翔宇,王曙杰.大数据时代人工智能在网络管理中的应用分析[J].电子世界,2019,(23):77-78.

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