大数据时代下软件工程技术的应用探究

解祥

摘 要 随着我国经济的持续发展，科技水平的不断进步，人们生活水平的不断提高，越来越多的人选择更加便捷的生活方式。基于此种情况，互联网技术得到空前发展，人们接收信息更加快捷和全面，我国正迈进信息化社会。由于互联网本身具有记录浏览信息的特点，许多的人通过用户的浏览信息来对用户实际的潜在的需求进行分析与挖掘，利用大量已有的信息对未来做出一定的预测，这就是我们了解的大数据。在网络高速发展的背景下，如何处理我们接收到的数据与信息，如何利用已有的数据与信息对未来作出判断，这是我们需要掌握的能力，我国将会进入一个大数据时代。下文就大数据时代中所采取的软件工程的技术进行阐述与分析，将大数据与软件工程进行联系，实现我国高新科技的进一步发展。

关键词 大数据时代;软件工程技术;研究

1大数据时代的基本概念

大数据时代是指将大数据技术运用到生活中，利用大数据庞大的信息与数据接收与处理能力，对网民留下的信息与数据进行筛选与分析，得出相关结论并反馈给企业或其他组织，相关企业和组织利用这些结论来安排今后的方向，解决当前遗留的问题，更好地服务于用户的需求的一种行为模式。传统的信息处理，往往选择的数据与信息容量小，收集起来也较麻烦，而大数据技术可以很好地解决数据与信息处理问题，大数据技术依托于网络技术，数据收集、汇总、处理与分析起来更加的方便，由于其利用的数据较庞大，采用大数据技术得出来的结论更加的准确。基于上述，大数据技术相较于传统的数据处理技术，具有较大的优点，越来越多的企业或组织选择利用大数据，如今大数据技术已经遍及到各行各业，让我们的生活更加的便捷[1]。

2大数据时代运用的软件工程技术

2.1 软件服务工程

随着我国科学技术水平的不断提高，人们对于软件的要求也越来越高，要求更加人性化的体验。而我国在进入大数据时代之后，对于软件服务等相关技术的要求也在逐渐变高。通俗意义上的软件服务工程是指把服务放在第一位，通过对软件进行设计制作来保证用户使用时的安全与稳定，为用户提供更好的服务体验是这类软件工程的主要目的。要想开发一个好的软件，前期的准备工作必不可少，要提前将软件的框架规划好，保证各项服务功能能够有效开展，保证用户使用时的安全与稳定。同时，完善的软件服务工程可以辅助操作，加快工作效率，当下软件开发技术已成为保证大数据技术顺利实施的重要基础。

2.2 众包软件服务工程

（1）众包软件服务

众包软件服务工程主要用来解决密集数据和流式数据，最为主要的是它可以解决即时出现的数据，可以极大的降低数据处理的难度，为大数据的广泛应用奠定了坚实的基础。目前，大数据时代软件工程存在一定的操作难度，主要表现为密集型数据的分析，而用户方、众包服务提供方以及软件管理运行方的信息多属于上述提及的数据，这给大数据技术操作带来了一定的难度。为了应对上述提及的问题，软件处理信息的能力也在不断进步，方便更好更快地处理信息。

（2）研发与生产运营管理

大数据的工作原理是将大量的、杂乱的数据通过收集、汇总、处理、分析来得到其数据背后隐藏的或者是折射的使用价值表现出来。为了更好实现这一目的，实现软件工程的研发与生产运营管理，要将数据背后隐藏的信息提取出来，需要我们寻找庞大数据之间的联系，建立关系图。这个工作需要大数据技术的使用者，换句话说，就是将庞大无序数据进行处理分析，得到其背后价值的一群人，他们作为数据的直接接触者与传播者，通过数据背后隐藏的信息来预测今后相关产业的运营状态，这变相得为软件工程的研发以及管理运营提供了方向[2]。

3大数据时代背景下软件工程技术的发展

随着科学技术水平的不断进步，互联网使用的普及化，人们发表或接收信息的方式越来越简单化。另外，随着电子商务的发展以及不断壮大，人们开始将互联网融入自己的生活之中，人们使用互联网的频率不断加大，范围不断扩大，在原有的信息交换基础之上，信息的数量以及种类不断扩大，这给大数据处理增添了一定的难度。大数据相较于传统的数据处理技术而言，收集的数据信息更广更杂，能够接收处理的信息容量更大，运算的速度更快，得到的结论更加的准确。然而，在互联网高速发展的当下，信息的数量以及门类越来越多，这要求大数据处理技术必须拥有更大的数据储蓄空间，更精确的关系联系处理装置，前者较容易解决，后者需要更高新的技术加以辅助，因为在当下的数据处理过程中，存在数据关系联系不到的问题，计算机作为数据处理的辅助性工具，缺乏对数据背后关系的敏感度，导致在处理信息的过程中，数据信息关系图建立不起来，使得得出的结论有一定的局限性，与现实境况存在误差，容易造成预判不准等问题。因此为了提高大数据技术处理数据的能力，就要提高计算机以及相关软件工程的性能，而当前的计算机由基础设施构成，存在一定的缺陷，因此，在一定程度上限制了软件工程技术的进一步完善，在今后的发展过程中，可以通过改进计算机网络来实现软件工程的进步，大数据技术的进一步发展。在大数据时代背景之下，计算机不断进行变革，促进计算机，软件工程以及大数据的进步，使得到的信息更加的准确，便捷人们的生活[3]。

4结束语

总之，随着互联网的普及化，人们发表接收的数据信息更加的便捷，大数据处理数据的思想变得越来越流行，越来越多的企业组织受到大数据思想的影响，同时，大数据作为一项高新技术，需要依托软件工程来实现，大数据的流行也给软件工程带来了发展机遇。因此，在大数据时代下，我们要更加重视軟件工程以及计算机的发展，以便让我们的生活更加的便捷。

参考文献

[1] 饶静.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].信息记录材料，2019，20（12）：151-152.

[2] 王祥顺.试析大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑编程技巧与维护，2019，（8）：35-37.

[3] 肖佳.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].电脑迷，2018，（9）：50.