图象处理技术在电视机画面特性检测中的应用

摘要：电视机画面是由一帧帧数字图象组合而成，需要通过编码器对图象进行科学处理，并转换为相应格式，才能够提高电视画面质量。然而，受多种因素影响，电视画面在特性检测过程中，时常产生晃动或抖动等不良现象，严重影响了画面传达效果。因此，需要通过图象处理技术稳定画面，从而有效提高电视机画面综合水平。因此，本文针对图象处理技术在电视机画面特性检测中的具体应用进行分析，希望能够为专业人士提供参考和借鉴。

关键词：图象处理技术;电视机;画面特性;检测;应用

引言：

图象处理技术最早起源于20实际60年代左右，后随科学技术的不断发展，该技术得到了进一步的优化和完善，并在工农业生产、生物医学、视频电视等众多领域广泛应用。同时其发展前景也逐渐凸显，成为继信息科学、医学、生物学等科学研究之后的优异新兴学科。为了迎接信息化社会带来的巨大挑战，专家和学者需要深入研究图象处理技术在电视机画面特性检测中的作用和价值[1]。因此，本文通过阐述图象处理技术的概念，分析其在电视机画面特性检测中的具体应用，希望能够为提高电视机画面质量提供保障。

一、图象处理技术在电视机画面特性检测中的具体概念

电视机画面是一种数字化后的数据，其存储到计算机中也可以看做为有序数据。通过计算机能够对这些数据展开进一步处理。例如：计算机在处理电视机换面过程中，既能够置换二维数组中第N行、第Y列周围的数据，又能够对所有数据进行加减操作，从而使电视机画面达到分割、增强、除噪等效果，有效提高电视机画面的整体水平。通常情况下，图象处理技术需要计算机软件和一年同时进行，只有二者相互協调、互相配合，才能够达到图象处理理想水平。

二、图象处理技术在电视机画面特性检测中的目的和内容

（一）目的

在电视机画面特性检测过程中应用图象处理技术的目的有三点，分别为：第一，提高电视机画面视觉效果，使其达到色彩丰富、赏心悦目的最终目标[2]。例如：在电视机画面特性检测中通过图象处理技术降低噪声，增加画面亮度，强化画面颜色，增强或抑制图象特有成分，从而有效改善电视机画面质量，使其具有真实、清晰、丰富等视觉效果。第二，提取电视机画面中的某类特征或信息。例如：运用图象处理技术预处理电视机画面视觉，其中包括灰度特性、颜色特性、纹理特性、拓扑特性、形状特性等等。第三，能够压缩、转变电视机画面特性，有利于提高电视机画面的传输效率和存储质量。例如：在处理180K的BMP格式电视机画面过程中，通过图象处理技术能够将其压缩为40KB的JPEG画面。

（二）主要内容

将图象处理技术应用到电视机画面特性检测中，无论最后想要达到哪一效果，都需要计算机画面处理系统对相关数据进行全面分析、加工和整理工作。由此可见，在电视机画面特性检测过程中，图象处理技术的主要内容可以包括以下几点：第一，获取电视机画面画面。主要是通过图象处理技术将画面转化为适应计算机读取的形式，并在计算机中标识和表现数字画面。第二，画面复原。通过图象处理技术将电视机画面在计算机处理系统中复原。第三，画面增强，通过降低噪音、调整亮度，协调颜色等图象处理技术增强电视机画面效果。第四，画面分割，电视剧画面是由一帧帧数字图象组合而成，通过图象处理技术能够将每一帧数字图像切割并处理，从而强化画面效果。第五，画面分析，结合输出的电视机画面情况进行逐帧分析，并针对性处理其中不当内容[3]。第六，画面重建，将处理后的图像重新建立，使其形成完整的电视机画面。第七，画面压缩编码，将处理后的图像进行压缩并编码，使其形成新的图像形式。

三、图象处理技术在电视机画面特性检测中的具体应用

（一）画面稳定技术

画面稳定技术在科学技术推动下不断完善和优化，现如今已经达到了电子稳像阶段。电子稳像技术是一种建立在数理化技术基础上发展而来的新型技术，是在电视机画面特性检测过程中，通过图象处理技术对画面运动进行科学估计，从而采用运动补偿的方式，消除电视机画面图像中抖动、旋转、偏移异常等不良现象。也就是说，画面稳定技术在画面处理过程中，主要以淮安运动参数为核心，通过补偿方式强化画面效果。这以技术相对于传统画面稳定技术而言，具有精度高、成本低、体积小等多种优势，受到电视机画面特性检测领域的一致青睐。另外，现阶段画面稳像技术在人们日常生活中也屡见不鲜。日前：单反相机、手机摄像头等于图像相关的设备，均广泛利用稳像技术。因此，将其运用到电视机画面特性检测中，有利于全面提高电视视觉效果，强化电视画面显示质量。

（二）电视画面预处理

图像预处理主要是指，通过图象处理技术消除电视机画面中的噪音，提高其可视效果。同时简化图象处理计算。然而，在实际应用过程中，采用预处理技术不会增强电视机画面的信息流。反而会降低电视画面图像信息量。所以站在电视机画面信息角度进行分析，在图象处理技术中，最好不要使用预处理就能获得最好质量的画面。与此同时，预处理在必要情况下具有十分重要的作用，能够及时抑制电视机画面高级处理中存在的无效信息。这也能够看出，通过图象处理技术预处理电视机画面，其最终目的是优化画面数据，及时抑制干扰因素的增加，为后续处理奠定良好基础。通常情况下，其在电视机画面处理过程中，较为创建的两种预处理措施为平滑去噪方法和锐化增强方法。

（三）检测特征点

所谓特征点检测，主要是提取和选择电视画面面特征。通常情况下，电视机画面中的特征信息较为明显，其中包括圆心、形状、边缘等内容。选取特征和选择基本任务，是从大量电视机画面特征求出对识别的重要内容。有利于为压缩特征空间的位数提供保障。想要快速找到电视机画面中的特征点，需要选择正确的提取方式[4]，常见提取方式包括：角点检测、图像分割、边缘提取等等。

（四）明确特征点对应关系

在图象处理技术过程中，如果完成电视机画面的特征点定位，需要继续找到图像之间存在的对应关系，寻找对应关系的方法有很多种。其中较为常见的一种方法是迭代搜索方式，也就是从电视机连续画面中找到潜在对应点，以最快速度确定对应关系，尽可能减少无用关系数目。尤其在大图像对应关系确立中更加明显，它能够为每一个对应点分别建立一个数值，通过迭代计算数值得到最佳对应点关系。在此过程中，需要遵循共同运动原则。如果电视机画面前一帧特征点能够准确对应后一画面中的特征点，那么达到以下需求是可以终止过程：第一，电视机画面中的点对之间的全局对应数值，明显高于与其他对应关系。第二，点之间的全局对应概率，明显高于预先选择的阈值。第三，全局对应概率提出可能高于对用关系的最大概率。

结束语：

综上所述，本文通过对图象处理技术的概念进行分析，阐述其在电视机画面特性检测中的具体应用，目的是为了能够在图象处理过程中改善电视机画面效果，提高其视觉是适度，为用户提供高效服务，从而获取客户满意度。

参考文献：

[1] 张金苹，胡德强.电脑动画技术在机械制图中的应用[J].时代农机，2018，v.45;No.305（03）：132.

[2] 钱金菊，韩正伟，易琳，向林，许志海.图象处理技术在无人机电力线路巡检中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（15）：72-73.

[3] 彭雄良，汤磊.机器视觉在线检测图象处理技术研究[J].电子制作，2017（19）：5-6.

[4] 刘丽杨.图形图象处理技术在二维动画中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2017（20）：88-91.

作者简介：

李昭亮（1982.10.08）、男、汉族、硕士、广东产品质量监督检验研究院、单位邮编（510670）、工程师、从事工作：从事电子产品安全质量检验工作，主要承担信息技术设备、音视频、汽车电子、安防等产品的性能和安全检验工作。