智领先机 直面数字化转型新机遇

对话主持： 赛迪智库信息化与软件产业研究所副所长、大数据产业生态联盟副秘书长姚磊

对话嘉宾： 速8酒店集团（中国）高级副总裁徐钊

美林数据技术股份有限公司董事长程宏亮

北京明朝万达科技股份有限公司高级副总裁&首席技术官喻波

北京久其软件股份有限公司副总裁党毅

金电联行（北京）信息技术有限公司首席数据官程小龙

在2020（第五届）大数据产业生态大会尖峰对话环节，赛迪智库信息化与软件产业研究所副所长姚磊与五位企业代表就“智领先机，直面数字化转型新机遇”这一议题各抒己见，现场嘉宾受益匪浅。

Q：为什么各个国家对数字化转型都很重视，最根本的原因是什么？

徐钊：从服务业的角度来讲，数字化转型首先会大幅度提升服务效率，传统的服务业主要依靠劳动力投入和资本积累，普遍效率不高，而数字化转型会让数据参与到服务活动中来，加快现代服务业发展进程。

其次数字化转型会推动服务方式变革，服务业数字化转型将线下服务线上化，大大拓展了网络用户数量，进而形成传统服务方式难以形成的规模效应。

最后服务业数字化转型还能拓展生产可能性边界，突破产业结构服务化带来的结构性减速，为经济发展拓展新空间。在数字化转型过程中企业要专注营销，提高收益，做到精细化运营。如果企业要在竞争中存活下来，做大做强，就需要挖掘细节的东西，而挖掘细节需要通过数字化转型来实现。

程宏亮：数字化转型解决的是供需高效率匹配的问题。在工业和能源领域，我们的很多产业发展较快，但有一些产品存在一定的质量问题，包括产品本身质量、生产质量等，我认为数字化经济转型的核心问题是如何让供需高效匹配，如何通过数据实现高质量发展的问题。

随着数字化时代的到来，市场竞争全球化不可避免，企业发展的外部环境发生了极大变化，具体表现在整个供应链的竞争上，新的竞争环境促使企业数字化转型，建立适应市场需求的供应链管理模式。

喻波：明朝万达一直聚焦在数据安全领域，从我们的直观感受来讲，随着越来越多的行业开始进行数字化转型，大家对数据安全的需求也越来越大。随着信息化的发展，政府和金融行业成为了我们最大的“客户”，我们能看到他们数字化转型的内生需求。

数字化转型不仅是一种趋势，更是提高行政效能、方便群众生活的现实需要，是对政府现代化治理的巨大推动。金融机构数字化转型的核心原因是市场和用户行为的变化，包括传统行业增长红利渐渐减少、用户行为线上化、互联网金融机构不断崛起等。当下，社会各个行业都在进行数字化转型，为提升行业竞争力，顺应历史发展潮流，这些内生需求促使我们进行数字化转型。

党毅：从国家层面来讲，面对国际市场的激烈竞争和顺应以新技术蓬勃发展为代表的产业转型趋势，我国产业体系已深刻融入全球价值链中，随着新技术产业蓬勃发展，传统产业的发展模式已不能适应环境与社会发展的新形势，无法满足市场的高效需求，迫切需要进行数字化转型来提升产业的国际竞争力。

从行业和产业层面来讲，数字化转型能够推进对应用场景的分析，助力技术手段在各个场景下的应用，带动行业发展。

从组织机构层面来讲，数字化转型能够帮助企业找准各自的定位，企业对服务不同的定位，决定了企业数字化转型需要有不同策略和方法。

程小龙：我国在农业和制造业领域具有一定的基础，但还表现出高投入、高产出、低利润的特征。工业化持续推进使生产制造流程越来越复杂，对于这些行业来说，亟须顺应新一代信息技术与制造业深度融合的新形势、新趋势和新特征，加快制造业数字化转型，抢占信息时代先进制造业发展先机，推动中国制造加速步入高质量发展新时代。

Q：我国各行业数字化转型基础不一样，对于不同基础的企业和行业来说应该如何走数字化转型之路？

程小龙：针对不同的行业，这个问题有不同的回答。如今，就企业来说，无论是大型企业还是中小型企业都面临着严苛的外部环境，在不确定的市场当中，企业通往“康庄大道”的唯一途径便是要持续高效地进行资源的整合，从而提高自身效率，以更灵活的业务模式应对当下瞬息万变的市场环境。正是基于这样一个背景，企业开始逐渐正视如何以降本增效的方式实现业务持续性发展，强化核心竞争力。

从企业的角度来看，数字化转型是企业通过数字化将整个业务流程打通的过程，需要破除部门墙、数据墙，实现跨部门的系统互通、数据互联，融合全线数据，实现业务赋能，指引企业精准决策。这个重新定义的过程不是要对过去进行否定，而是对过去进行大胆的变革，这个变革从组织到流程再到技术。可以说，在企业的数字化转型过程中，技术的变革是“术”，而组织和流程的变革是“道”。

党毅：我认为企业数字化转型有三个必要条件。第一个条件是企业要有多年的综合信息化沉淀基础，企业管理者需要对信息化的基础设施、信息化系统的建设、数据的理解有一定的思考和沉淀，这样在数字化转型的过程中企业才能以信息化平台作为数据支撑平台，促使数据反哺，优化和完善协作链接，形成基础信息的内部沉淀，促使内外数据连接打通，消除数据孤岛。

第二个条件是企业管理者必须意识到数字化转型后的工作模式和生产方式是企业刚需，数字化转型是大势所趋，数字化应该成为常态，而不是短期内的应急措施。

第三个条件是企业要能够持续地进行数字化转型，数字化转型是一个长期的过程，需求、投入、人才结构、组织结构等都是在不断发展变化的，企业需要不断地投入资金和精力以完成数字化转型。

徐钊：传统产业的数字化转型要把数据用好，并通过数据积累，做相应的诊断分析、模拟预测等。在數字化转型过程中，由于传统服务业的信息化水平程度不高，主要依靠经验来做相应的决策，因此，他们对于信息技术的理解程度还不够深，对信息技术的运作兴致也不高。传统服务业当下更需要的是信息技术为其提供明确的分析结果和解决问题的相关建议，同时帮助企业精准把握消费者的基本信息、偏好和消费习惯等。我们通过数字化管理工具对消费者信息进行数据化处理，将消费者隐性数据显性化，为商户洞察消费者需求提供数据导向，并不断优化消费者体验。

程宏亮：美林长期聚焦能源和制造行业的数字化转型工作，即使这两个行业的数字化程度相对较高，但其实际操作的重点仍然不太一样。能源行业的数据汇集已经进行到较成熟的阶段，目前需要做一些相应的分析工作;而制造行业目前还处在需要满足数据资源管理需求的阶段。

作为企业来讲，数字化转型的核心目标是盈利，企业在进行数字化转型时需要有三个基础：第一要有数据基础，第二要有资金基础，第三要是一把手工程。我认为，数字化转型的本质是再分工。对内来讲，企业要提升产品的质量，实现高质量发展;对外来讲，我们要通过数据构建富生态。富生态在数字化转型过程中非常重要，过去的生态和未来数字化转型的生态不一样，过去的生态链接的关系仅仅是物资流、现金流、财务流，未来的数字生态除了链接这几个要素外，还链接数字流，解决供需高效匹配的问题，这对再分工来说非常重要。

喻波：明朝万达关注数字化转型的安全保障工作，我们主要聚焦数据安全和公共安全领域。随着人们“触网”的频率越来越高，以网络为渠道的犯罪呈现高发态势。和传统的犯罪形式不同，网络犯罪中，犯罪嫌疑人与受害人并没有直接的身体接触，往往通过各种网络渠道来实现犯罪目的。这种犯罪没有时间和地域限制，犯罪对象涉及面广，打击难度大，破案技术性要求非常高，例如电信诈骗等。

数字化转型某种意义上来讲有一定的先知性，三四年前我们就已经和有关部门合作建立了金之盾反电信诈骗自动化工作平台，该平台能够实现公安机关、银行、运营商、第三方支付公司自动化联动协作机制，可实现反电诈中心对电信诈骗案件快速接处警、快速止付、快速拦截电话、快速追踪资金流向、绘制资金流向图等系列行为。接警后，该平台5分钟内就可以冻结受害者银行卡上的资金，同时还可以通过径流图了解资金的流向，实现层层止付，极大提高公安机关对于电信诈骗案件的侦查破案能力，减少受害群众损失，增强个人财产与信息安全的保护力度。

对于企业来说，数字化转型是为了盈利;对政府而言，数字化转型是为了更好地服务人民大众。也就是说，不同的行业会根据自己不同的基础和目标进行不同的数字化转型部署。

Q：有关数字化转型这个话题，大家认为能持续探讨多少年？

徐钊：作为一个服务业的从业人员来讲，我认为数字化转型没有确切的停止日期，它会一直发展下去，区别就在于谁能将数据应用做得更好，使其对自身业务有更大的帮助。未来，数字化会成为企业之间竞争的必备工具。

程宏亮：事物发展总是螺旋式上升和波浪式前进的，数字化转型就如同攀登螺旋上升的楼梯，只要一步一个脚印踏实向上，从量变到质变，又从质变开始新的量变，积累到一定程度再发生质变，如此循环往复不断发展。量变是质变的必要准备，质变是量变的必然结果，质变会引起新的量变。一方面，质变体现并巩固着量变的结果;另一方面，质变又为新的量变开辟道路。

现阶段，随着云计算、区块链、5G，以及人工智能等新一代信息技术的普及应用，人际交往、社会治理、经济发展等都呈现出数字化的态势。随着国家大力扶持5G、大数据中心、新能源汽车等技术的发展，智能化、数字化将成为产业未来变革发展的重要方向。

党毅：我认为可以把数字化转型和现在的新基建等多个战略一起看待。因为任何一件事情都不是割裂的，数字化转型一定会伴随着新基建的发展不断呈现出更多样化的形式。

新基建是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字化转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。近20年来，我们国家的高速公路、高速铁路发展迅速，今后新基建的发展速度会更快，数字化转型可能会助推新基建进入一个相对完善的阶段。等到那时，各行各业会百花齐放，一起享受新基建带来的繁荣。

程小龙：关于什么时候会不再提数字化转型这个问题，我觉得是一个量变到质变的问题。现在数字化转型之所以叫转型，是因为我们的数字化还不完善，不管从基建、管理体制还是能力上，都和我们真正想达到的数字化程度有一定的距离，即使是我们数字化转型做得最好的企业，也还有很多方面可以提升。

量变到质变是必然的事情。我有两个观点。第一个观点是等到数字化变成常态的时候我们就可以不再提数字化转型了。

另外一个观点是现在的AI能力介乎于昆虫和鸟之间，我们叫其为人工智能，但其实离真正的智能还差得很远。现在的AI在技术和理论上還没有巨大的突破，还有很大的进步空间。我们现在讨论的数字化转型，也许过了10年、20年以后，再回头来看，就如同我们现在去看过去的工业转型。

未来，我们会赋予数字化转型更多的意义，新意义上的数字化转型不仅是用数据辅助决策，而是真正意义上的数字化决策。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）