网络智能助力智能金融

网络智能金三角是以网络智能为核心，汇聚资金流、信息流、情感流，打造数据智能、情感智能、金融智能，为用户提供平台级智能金融信息服务。

—网智天元科技集团股份有限公司创始人兼首席战略官莫倩

网智天元是一个具有网络智能核心技术的软件企业，网络智能是人工智能的第三个阶段，而人工智能的第一个阶段是感知智能，包括语言识别、人脸识别等;第二个阶段是认知智能，包括语义理解、自然语言处理、人机翻译等。

网络智能研究的是网络群体的行为同频，包括情感共鳴和认知共识。网智天元在网络智能层面积累了很多相关的知识产权，形成了自己的一套理论。我们的理论是用数据智能对全网的海量大数据进行挖掘和分析，用金融智能对整个互联网的资金流进行分析和计算，同时研究相关的情感智能，构建信息流、资金流和情感流的网络智能金三角。

网智天元成立于2007年，很早就开始进入智能领域，其中金融智能是我们研究的重点领域。目前，网智天元和中国人民大学共建了金融计算与数字工程教育部工程研究中心，我们正在用网络智能技术构建一个智能金融信息服务平台，这个平台在上游对接投资机构、投资基金、监管机构和投资者，在下游对接智能金融相关的上市公司、关联公司、公司董监高以及热点事件。

随着网络时代和网络智能的到来，大数据驱动智能金融的信息应用不断发展，这个发展可以分为四个方面：第一是智能金融信息的不断传播和推送，第二是金融监管、智能监管，第三是金融的核心业务智能风控，第四是智慧营销。

在网络信息中信息流是一个发展的方向，这是抖音、快手、头条等能够成为独角兽企业的一个原因。而大数据+智能推荐是创新途径，智能化服务是理想目标。

网智天元在智能化过程中，依托公司自主知识产权的银河五维大数据智能平台，从数据、知识、用户、时间、情感五个维度对金融信息空间和金融网络空间进行刻画。

金融的本质是信用，而信用是基于历史大数据对未来时间的交易确定性所形成的群体性共识。因此，我们首先需要大数据，其次需要一种共识，这种共识是对于未来交易的确定性，因为不确定性就意味着风险。从理论上来讲，任何手段、任何算法模型都无法消除风险，但是从网络智能的角度来讲，有两个创新的途径可以在一定程度上降低风险：应用大数据预警将发生的危机、基于共鸣共识改变不确定性。

因此我们需要用大数据构建智能金融知识图谱。网智天元通过八年的服务和实践，已经构建了星图知识图谱平台，实现了秒级检索，构建了金融知识图谱。星图知识图谱平台涵盖了银行和保险这两个领域，通过不断积累证券领域相关经验，包括了银行、理财产品、信用卡、保险公司、保险险种、医院、各种疾病等相关信息，甚至包括中国香港的各种保险知识等，正在建立越来越完善的知识图谱。

八年磨一剑，网智天元不断研究时间和因果的关系，从整个金融的声誉风险切入，提供了金战鹰声誉风险管理系统，通过该系统我们服务了中国银监会5年、中国保监会2年，两者合并之后其整个平台也一直是网智天元在建设和服务的。

但仅仅做金融监管还远远不够，网智天元还要能够控制风险、了解用户的需求。我们推出了金魔镜智能客户画像系统，进行深度的全方位客户数据分析，提供先进的客户行为建模方案和跨平台、高性能、可扩展的建构服务。

此外，网智天元还推出了金鹏企业风控平台，提供银行信贷风险预警、竞争情报监测与分析、金融舆情预警、政治及宏观类预警等服务。大部分的金融科技公司都把风控建模集中于贷中，而网智天元切入的是贷前信审和贷后预警。

在我们看来，无论如何建模都无法在贷中消除未来的风险。虽然风险无法消除，但如果在风险发生之前利用网络智能知识图谱因果推导的能力，则有可能实现风险的预警，避免相应的损失。举个简单的例子，今年4月15日，美国芝加哥原油期货交易所修改了原油期货的规则，原油价格可以成为负数，该规则发布之后，原油宝的风险敞口达到了上百亿元。如果事前运用大数据的能力对全网数据做监控和关联预警，就有可能避免最后交割的敞口风险。

目前，网智天元正在不断探索各种各样的数据维度，整合建构全中国2亿工商企业超过1500个维度的风险模型。在这个基础之上，我们构建了一个全量的智能金融决策智库，来帮助金融机构进行营销获客，依托网智天元在文化大数据领域、情感智能和金融智能领域所累积的产品—虎啸传播营销系统基于全网情感分析和计算，实现全网获客和话题事件的营销。

我们的产品的最终形态一定是构建平台，网智天元的平台是战鹰App，这是一个智能金融信息SaaS平台。网智天元公司14年磨一剑，在数据智能、情感智能和金融智能金三角模型中不断积累，后台支撑每年百亿级的数据，目前已经积累了超过千亿级的数据。再加上我们的自主知识产权、自主可控的大数据平台和积累的知识图谱，网智天元正在构建一个覆盖整个互联网的智能金融大脑。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）