以数据工业化之名 赋数字化转型之能

通过数据中台建设推进大数据系统架构向“微应用”“大中台”“强后台”演进，以此来支持跨专业、跨层级的数据共享、数据挖掘、融通需求。

—北京东方金信科技有限公司副总裁罗强

数据工业化过程中有几个重要的阶段，目前其产品化、流程化、标准化的发展已经非常成熟，各种数据类型的处理方式和技术也非常多样化。产业数字化转型以政府为主导，通过信息化的管理手段，帮扶小微企业，带动产业转型。配合新基建的发展，在整个数据工业体系化进程中，我们的数据处理工具体系围绕数据的产生、采集、共享、交换等全生命周期，开展包括数据治理和数据加工等服务。

我们围绕数字化政府的转型，结合一些通用的工具，形成了一套完整的、行业性的、具有政府领域特色的“四横八纵”的能力体系。“四横”是数据资源交换、统一任务调度、元数据管理、开发与运维;“八纵”是标准与制度、需求与清单、数据采集、清洗融合、存储与计算、数据资源中心、分析与应用支撑、交互与评价。

城市的功能属性分为基础功能和衍生功能两类。城市基础功能是城市中的人们正常生活中离不开的功能，比如：基础性支撑系统，包括水、电力、通信、供热、交通运输等。城市基础功能的衍生功能指人们在城市基础性支撑平台上开展的各种各样的政治、经济、社会活动。在政府数字化转型方面，我们充分考虑城市的基础功能和衍生功能，始终坚持社会效益和社会责任的统一。在新冠肺炎疫情期间，我们收集企业复工复产和企业帮扶等方面的数据，帮助武汉市政府完成了大量的工作。

在金融数字化转型方面，我们注重应用和业务的改善，以运营管理、客户管理、风险管理、财务管理、监管合规、信息管理为价值驱动，抓住金融业务的改善机会，搭建相关平台和系统，满足了金融企业精准营销、网络化管理、实时风险监督、统一监管报送、统一资产管理等需求。

在工业数字化转型方面，我们以企业中台为核心，注重横向、纵向、内外、管理和服务的打通。企业中台包括业务中台和数据中台。我们通过数据中台建设推进大数据系统架构向“微应用”（快速、灵活）+“大中台”（整合、重用）+“强后台”（强力、稳定）演进。业务中台的定位是为核心业务处理提供数据共享服务，支撑前端应用实现快速、灵活构建。数据中台致力于为各专业、各单位提供数据共享和分析应用服务。我们以数据中心为基础，沉淀共性数据服务能力，满足横向跨专业间、纵向不同层级间的数据共享、分析挖掘和融通需求。

在能源数字化转型方面，我们从分析需求侧入手，提高用户精细化调度管理水平，实现工业用户的用气指标监测预警，指导用气缺口采购，扩大企业经济效益。这里以燃气为例，以前企业或政府购买燃气时是通过经验来判断应该采购多少，应该储存多少，这种人为的经验判断方式存在很大的误差。现在，我们通过人工智能分析与能源消耗相关的城市结构、社会生活方式等数据，经过算法的配套，进行大量的预算和训练，帮助企业和政府完成相关预测工作，并将预测的误差率控制在了3%以下。

在这里，我再举一个电力相关的案例。在疫情期间，我们帮助南方的一些城市通过电力数据分析，进行复工复产率的判断。通过电力大数据计算模型，我们制定了各行业、各企业的修正系数，以企业复工比例与用电同比指数为依据，结合行业修正系数，科学地得出企业复工指数。并且，我们将用电指数与历史同期数据相比较，快速获悉各地区、各行业当下的整体用電情况，有效帮助当地政府掌握地方经济发展状况，制定相关的扶持政策。

在广电传媒数字化转型方面，我们协助中央电视台完成了5G新媒体数据底座的构建工作。5G新媒体有多个云，连通了很多网络，同时在整个项目当中，包含视频中台、数据中台和AI中台几个大的方面，项目相当复杂。经过一系列的工作，通过数据体系的构建，我们实现了实时计算、实时构建客户画像、实现精准推荐。同时我们也帮助中央电视台在广电传媒行业中制定行业标准、国家标准、指标体系等。

最后在轨道交通数字化转型方面，我们以乘客为中心，以数据为动力，建设了能力一流的智慧调度指挥枢纽，通过运用收集到的运营数据为乘客提供最佳乘车体验和服务，构建绿色、科技、人文、智慧的轨道交通标杆，打造以人为本的地铁系统，构建生态平台。

下面我要介绍我们的数据工业整体解决方案，这个方案包含1个架构、6大中心。1个架构指的是体系架构，包括逻辑/物理架构、数据架构、网络架构、应用架构、开发运维架构、组织与流程、工具与配置、实施路线图。6大中心指的是数据存储与计算中心、数据开发运营中心、数据资产管理中心、数据交换中心、数据应用中心和数据安全中心。围绕1个架构、6大中心，我们与很多行业伙伴配合协作，实现项目的交付。

数据工业化的发展过程是一个系统化的工程，只有通过服务数据工业化我们的价值才能够真正体现。东方金信在整个行业里一直秉承着一站式解决方案的理念，为行业客户提供解决方案。未来，大数据行业还会迎来很多机遇和挑战，希望我们能够一起做强做大，为大数据的发展贡献力量。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）