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聚焦大数据,助力数字新基建

2020-10-20徐宏伟

软件和集成电路 2020年9期
关键词:浪潮领域体系

纵览数据全貌,由组织数据、互联网数据、物联网数据构成的大体量、多类型、高实时、自生长的大数据作为生产要素,有效整合了多维海量的数据资源。

—浪潮卓数大数据产业发展有限公司总经理徐宏伟

当前,发展新基建已成为国家战略部署重点,而大数据对新基建发展有着重要的作用,不管是在5G、大数据中心,还是人工智能、工业互联网等领域,大数据企业都扮演着重要的角色。在大数据领域,我们主要围绕三个数据要素,即企业内部数据、消费互联网的数据、工业互联网的数据进行研究。

具体来看,浪潮卓数围绕着数据在五个方面进行了探索:数据资源、数据平台建设、大数据应用、数据交易和数据流通、数据产业生态。我们还推出了大数据的操作系统,通过与合作伙伴一起学习、完善,提高数据汇聚、集成、建模、互相交换的頻率。

我们认为大数据企业不需要与同业伙伴进行大范围的竞争,因为在不同的领域,平台的使用需求是不一样的。在互联网数据处理领域,平台需要对大量数据进行并发处理并采集内容;在政务领域,企业的需求主要围绕着数据目录的管理和数据标准体系的建设。不同的内容有不同的解释和含义,因此,数据平台的建设应该是个性化、多样化的,这样才能满足不同行业的需求。

为了解决数据来源的问题,我们建立了采集、使用数据的流程,即采集公开数据、服务宏观决策、服务行业智库、进行经济分析。我们采集的数据不涉及个人、企业的隐私数据。

对于一些涉及隐私的数据,我们建立隐私保障体系。在建立了这个体系后,我们开始着手开发数据应用。由于爬虫很难把互联网的数据全部抓取,我们采用采样的方式,抽取互联网数据整体约50%~60%的样本。基于这个样本,我们利用一些算法和机器学习的技术进行全量预测,将得出的结果用于行业的宏观分析。传统的统计模式是对每个统计课题做一次调查,而由于我们收集了50%~60%的互联网数据样本,这个样本可以完成很多课题,智库、咨询机构也可以直接通过分析这个样本得出结果。

按照主管部门的委托,我们为政府部门提供数据统计和数据管理的支撑。我们曾在抗击新冠肺炎疫情期间帮助商务部收集全国商品价格变化数据,帮助其了解供需波动以及价格变化的趋势;采集企业和个人征信牌照数据;推广工业互联网,采集互联网数据,通过产业链协同需求,不断完善采集内容。针对一些具体的企业数据,我们建立了两授权一服务机制。这个机制就是将管理者数据主体的数据通过单位的服务协议进行连接,并借助区块链技术,形成相关的方案,保证数据做到“无授权不用”。

在企业信息数据领域也有很多大数据的应用场景,如查询企业信用、企业评价等。浪潮主要聚焦于政府监管领域,如国资监管、招商部门、市场监管部门、税务监管部门,通过分析这些数据产生的成果,建构信用模型算法,形成相关的数据体系。

在技术方面,为了拓展技术体系,我们开始把联邦学习、对偶学习等技术列入使用清单。浪潮卓数的业务核心是把算法、技术连接在一起,形成相关的产品,如征信报告、风险判断的技术和指标、银行风控模型的把控、准入和反欺诈初期的评分和评比、精准营销、贷后预警等。2019年我们已经帮助12家银行完成了这些业务内容。2019年我们还通过算法解决了数据的可用可见问题。

浪潮卓数还提供了一些围绕中小企业融资服务的解决方案,处理了来自政府、企业相关的数据,协助96个城市小企业进行数字金融放贷。传统的贷款业务营业额较少,但意义重大,浪潮卓数衔接的贷款产品大部分是这种来自银行的普惠性产品,利率较低。但很多银行需要建立一个线上化的贷款系统,我们将这些业务衔接起来,帮助小型金融机构实现线上贷款。

下面介绍一下我们在数据流通领域的一个案例。从2019年开始,我们围绕行业场景的数据流通交易体系进行探索,开展了基于电力数据的交易体系研究。电力行业与数据交易系统很像,电力是自然流动的交易系统。一些企业在价格相对便宜的时候买电,在用电高峰的时候减少自己的用电量。这个交易体系能天然地和数据衔接在一起。内蒙电力和我们在这一领域进行了合作和探索,把售电和数据交易结合起来,在多风的内蒙,按时段来看,由风能产生的电力,用户早上9点买电可能10点才能使用,因此气象数据非常有价值。但是由于很多气象数据的采集要依托于电力设备、电力网络,数据要沉淀到电网中,而电网又在政府监管之下,我们不能轻易地把电网数据提取出来。数据安全合规和使用的问题还需要进一步探索。目前我们建立了一个交易体系,将相关的电力系统、风能设备、设备维护公司、相关的电力规划研究院、气象部门、气象服务公司等一系列机构聚集在一起,形成了一个交易体系。这个项目目前还处于探索阶段,没有大规模地推广,但是基本上形成了一个工作机制,进行数据的采集、数据的交易、相关数据的评估以及二次使用这些数据以支撑场景应用。

在这一领域还有很多方面需要研究,电力系统中还存在着很多待发掘、激活的数据,如挖掘设备公司的设备数据,这些都需要我们不断地研究和探索。

(根据演讲内容整理,未经本人审核)

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