大数据产业格局初显 后发力量强劲

中国现已成为数字经济发展的主要推动者，开展大数据区域发展水平评估工作能够为建设技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系做出贡献。

—中国软件评测中心副主任、赛迪智库信息化与软件产业研究所所长吴志刚

开展大数据区域发展水平评估工作有利于政府做好产业规划和高效决策。从2017年到2020年，我们连续四年开展大数据区域发展评估工作，以多维度多视角对各个区域进行横向比较。

从评估指标的设计来看，为保证评估结果的延续性、稳定性和可对比性，指标体系的设置主要从三个维度考虑。一是基础环境;二是产业发展;三是行业应用。

从总体来看，大数据区域发展水平呈现出阶梯分布的特征，东部地区的整体发展水平较高，占比高达47%，成为我国大数据发展的排头兵，中西部省份赶超的势头也很足。此外，八个国家大数据综合实验区示范作用显著。总体呈现出先进省份均衡发展、后发省份特色追赶的情况。

第一梯队在基础环境、产业发展和行业应用三个指标上的表现基本一致，三者相互促进、协同发展，以广东省、江苏省、上海市、四川省等为典型代表。第二梯队则在政策和行业特色上围绕着本地区发展需求，提升大数据应用能力，逐步形成以应用驱动发展的模式，以安徽省、河南省、湖南省、江西省等為典型代表。

进一步来看，东部地区在整体发展上一马当先，在京津冀、长江三角洲和珠江三角洲地区的大数据产业带动下，未来东部大数据产业体系将为我国大数据产业发展迈向新台阶提供主要助推力。

西部地区的大数据发展的驱动力强劲，其中四川省的大数据发展水平位列全国第八，是西部地区的排头兵，紧随其后的是陕西省、重庆市、贵州省等，形成了有效的辐射效应。东北地区的大数据发展整体水平还有待提高，辽宁省成为引领东北地区大数据发展的关键，吉林省、黑龙江省在大数据发展方面有较好的基础，优势明显，拥有后发优势。

就基础环境维度来看，各省的发展差异明显。广东省在基础环境维度上位于前列，东部地区整体优势明显，西部地区呈现出后发赶超的趋势。

随着新基建发展，区域发展不平衡的情况正在逐步改善。大数据产业是聚集效益凸显的产业，所以，在促进大数据发展的过程中，我们要打好“组合拳”。

就产业发展维度来看，不同省份大数据产业发展的差异非常明显。东部地区大数据产业优势凸显，中西部地区发展速度相对缓慢，东北地区的整体发展水平偏低，这和大数据整体产业布局相对应。

大数据产业规模区域布局也呈现出阶梯式发展特征。其中，广东省大数据产业活力强劲，这和沿海地区数字经济的快速发展有关。从企业布局来看，受产业政策、产业基础等各方面因素的影响，江苏省、北京市、广州市、上海市、武汉市成为大数据企业聚集的中心。

另外，创新能力也是衡量大数据产业发展的重要因素，经济发达地区的创新能力普遍比较突出，其中北京市、上海市、广州市在创新能力上较为领先。

就行业应用维度来看，东南沿海地区行业应用水平较高，中部地区以四川省为中心形成向外辐射的格局。电信、金融、物流、零售、医疗、环保等是大数据应用的重点领域。在政务大数据应用方面，经济发达省份处在先导位置，有效实现了“让数据多跑路，百姓少跑腿”的目标。在民生领域大数据应用方面，各省市围绕着社保、医疗、教育、就业、出行等领域，形成了各有特色的大数据行业应用格局。

下面，我们来预判一下未来大数据发展趋势。

趋势一：从技术驱动向场景驱动转变，大数据产业将迎来新一轮的增长周期，以场景应用带动未来发展。

趋势二：从资源观向资产观转变，人们开始着重思考如何把数据作为资产，以资产的管理方式来管理数据，以此来发挥数据的有效价值。

趋势三：从应用突破向底层自研转变，实现数据工具的自主创新。

趋势四：从单一技术主体成长为多技术主体，大数据企业将依靠抱团取暖的方式形成大数据产业生态体系。

趋势五：从统筹发展向特色聚集转变，在大数据与区域经济协同发展向深而行的过程中，大数据与产业融合创新。

趋势六：大数据相关政策的颁布将拉动大数据应用创新发展需求增长，大数据赋能效益加速释放。

趋势七：从实践探索到理论变革，工业大数据应用创新逐渐向纵深发展。

趋势八：从共享开放到开发利用，公共数据资源的有序治理成为检验大数据发展成果的试金石。

趋势九：从IDC主导到融合创新，泛数据基础设施的建设将进一步牢固数据底座。

中国现已成为数字经济发展的主要推动者，未来还将成为数字经济规则的制定者。我们希望通过大家的共同努力，为数字经济的健康发展贡献中国智慧。