APP下载

电信运营商政企商楼数字化支撑方法探析

2020-10-20李家京郭丙峰

互联网天地 2020年9期
关键词:楼宇商业精准

□ 文 李家京 郭丙峰 王 强

1 引言

2 现状问题分析

政企客户业务是运营商重要的收入来源及必争之地,也是未来增收发展的重要领域。当前政企业务占电信运营商整体收入的30%以上,其中,中小企业占政企业务的50%以上,因此对商业楼宇的开拓是未来电信运营商发展的重要方向。随着“新基建”时代的到来,商企客户对网络带宽能力、质量需求以及差异化服务能力等诸多方面的需求都在不断提升,运营商若要满足商企的需要,需要在网络资源方面投入大量投资。全国有约120多万个商业楼宇,4000多万个企业,而运营商投资能力有限,需要保障合理的投资效能,把握投资节奏,将生产要素投向高收益、高回报的领城。

为进一步加快业务发展速度,加快资源覆盖速度,提升用户满意度,亟待采用数字化、可视化手段对政企商楼业务进行支撑。随着大数据的发展,数据分析手段、数据呈现的形式日趋成熟。各行业、各领域数字化需求日益凸显。在市场数字化、资源可视化的转变过程中,楼宇、客户、资源等数据不完善、准确率低等问题凸显,采用政企数据治理与分析、大数据聚合、智能化决策支撑等手段为服务一线和客户提供全方位、多维度的支撑方法和系统应运而生。

电信运营商在开拓商业楼宇政企业务方面,目前存在以下痛点:

商业楼宇分类分级方法不明确,高价值区域无法区分和排序。

楼宇信息、资源等大量数据仍然靠人工借助表格形式进行更新维护,欠缺灵活快捷的信息化手段和动态更新的管理机制。

相关支撑系统中的资源信息不完善,部分信息缺乏数字化基础,一线不了解所属区域的资源和客户情况,领导缺乏支撑精准决策和管理辅助手段,急需优化数字化方法。

很多地区系统业务支撑能力薄弱,不具备强大的数据分析能力,无法提供强有力的决策支持。

有些省市区域支撑平台数量繁多,数据量庞大冗杂,上下级数据传递薄弱,数据查询调用困难,各平台间缺乏交互和协同。

电信运营商的固网、移网专业线条数据信息均未打通,楼宇内的固定、移动资源共享困难,难以协同。

3 楼宇数字信息化运营的必要性

随着用户增量市场逐渐饱和,用户体验的重要性不断提升,针对政企业务目前存在的痛点,通过梳理政企的GIS基础信息、标准化地址、资源、客户、用户、收入等数据,开展数据治理,推动大数据聚合、数据打通及大数据联合分析,以实现综合数据的可视化,支撑各级领导的辅助决策及为一线赋能,从而提升用户体验、提高资源利用率和资源的多业务共享,最终实现提质增效。

4 商业楼宇数字信息化运营模式

总体思路是通过互联网化的技术手段获取全国商业楼宇和商企基础数据,基于基础数据按照省、市、县及网格区域划分和管理,将以楼宇为单位的客户、用户、资源等数据做大数据聚合,并利用系统手段进行数据分析和治理,将治理完善的数据信息录入到数据库中,再运用自动化、智能化的数据整合分析手段对数据加以处理。最终利用处理完成的信息作为基础设施,为价值区域的排序、资源地图的呈现、分行业的客户分布报告、客户的业务偏好分析,以及为分场景精准建设等提供数据支持及业务支撑。

4.1 数字化运营的内容

结合技术和管理创新,开展政企数字化赋能转型,形成准确的政企相关的楼宇数据、资源数据、客户/用户数据、产品及收入数据,推动运营商重要数据资产的产生和发展。主要步骤如下。

(1)梳理既有数字资产

首先通过互联网方式,获取商业楼宇信息和商户信息。同时梳理各省政企数据资产,包括号线系统数据、驻地网数据、客户数据、用户数据、资源数据、收入数据、网络质量数据等。开展数据治理工作,主要是调研及审核各系统数据的可用性和准确度。

(2)确定政企数据标准

通过对试点省份政企信息化平台的结构化调研和现场调研,对政企数据进行数据治理、清洗、分析,制定政企资源数据、政企楼宇名单制数据采集及治理标准,并明确数据治理目标。

(3)数据流向及数据生命周期

分析试点各省政企楼宇名单制、政企资源数据的数据时效性,确定数据生命周期以及确定数据流向和采集方式、采集频次等。

(4)存量政企海量数据采集

通过对政企楼宇名单制数据、政企资源数据进行分析,依据政企数据梳理标准,开发政企楼宇名单制数据、楼宇资源数据自动采集程序,并实现自动化采集。

(5)政企海量数据清洗

制定政企楼宇名单制、政企楼宇数据的清洗规则,如数据不一致、数据重复、数据不准确、数据不完整、数据关系混乱、数据不及时等,进行数据清洗程序,对采集的原始数据进行规则化、系统化数据清洗。

(6)政企数据资源可视化、应用分析及报告生成

通过开发政企楼宇名单制数据、政企楼宇资源数据、政企商品市场销售客情与资源关系数据,首先实现支撑满足宽带无条件受理的资源可视化需求,其次可形成分析程序及报告生成程序,对采集的政企资源、政企楼宇名单制、政企网格等数据进行大数据分析并形成网业协同分析报告。

(7)支撑政企流程优化

通过数字化支撑,为优化流程赋能,缩短资源预判过程和决策流程,形成一定额度内建设项目绿色通道,基于系统化、智能化的分析,实现建设需求由一线自主决策,验收方面关注关键指标,依托系统提高验收效率。

4.2 系统需求分析及结构设计

(1)政企商业楼宇数字化支撑流程

通过数字信息获取流程及呈现的体系方案,获取系统化的准确数据,形成商业楼宇精准的评级、排序以及热点分布呈现,确定关键要素的差异化匹配,支撑精准建设和精准营销。再基于精准的数据,进一步优化政企业务流程,例如精准的资源判定,加快业务受理速度。最后形成全面的自动化、智能化的系统支撑。如下图所示。

图4-1 政企商业楼宇支撑流程图

(2)平台系统结构

系统平台整体分为三级,最底层是基础设施层,包括数据库、服务器等基础设施部分,之上是统一服务平台,实现各类数据的采集、聚合和交换等,最上层是针对不同主体的应用层。平台还应支持角色配置、权限管理、账号管理、日志管理等必要的功能。如下图所示。

图4-2 系统架构图

(3)服务器搭建结构

服务器主要实现互联网化的商企及楼宇数据获取、处理、归集、聚合之后进行后续操作,采集商企信息,采集企业信息。

图4-3 服务器搭建架构图

数据流以交互管理端为起始点,经网关分发到业务微服务主机集群,之后入业务数据库主库,再从业务数据库从库流向可视化管理微服务集群,最终完成本服务体系。

4.3 功能实现

基于商业楼宇GIS,自带商楼和商企数据,对接资源、市场数据,实现以下功能。

(1)统一呈现

通过数据打通,实现楼宇、商企、资源、市场信息的统一呈现、热度呈现。先按楼宇维度实现有源、无源资源(至光交)的呈现,后续归集客户、收入信息,辅助投资决策。

(2)价值排序

通过多维数据的大数据聚合,制订楼宇模型评级分类标准,实现价值排序,为预覆盖提供数字化支撑手段。

(3)综合接入

通过系统支撑,推进商业楼宇多专业综合进线,资源共享,实现降本增效。

(4)一线赋能

在支撑商楼综合呈现、精准建设的基础上,为一线提供市场赋能,如:业务潜力分布、行业热力分布、商企的业务偏好等。

(5)其他应用

专业协同,可为无线、传送专业提供基础数据支持;为行业及大客户提供专项支撑等。

如下图所示:

图4-4 系统实现功能图

4.4 先进性

(1)模式的先进性

1)高效支撑

通过信息化系统完成更好的支撑,通过对商业楼宇和商户全量信息的准确定位,为一线营销团队提供更为准确的客户信息,为接下来展开的营销工作提供帮助。

腹腔镜手术的特点是创伤少,出血少,术后恢复快。但老年人心肺储备功能降低,多伴有高血压,冠心病,糖尿病等并发症,容易出现术中血流动力学改变和认知损害,需选择安全有效的麻醉药物[1]。本研究分析了舒芬太尼、芬太尼用于老年腹腔镜全麻手术的效果对照,报告如下。

2)穿透管理

通过信息化系统穿透公司的层层管理和壁垒,直接获取驻地数据,实现楼宇营销的数字化转型。

3)自带数据

信息化系统不同于传统系统,需省份、一线填报数据,直接采用互联网技术获取数据,因此系统自带最具价值的数据,并成为营销工具,为一线赋能。

(2)技术的先进性

1)智能聚合

对多维数据采用智能算法进行大数据匹配,实现多领域、多维度、异业大数据聚合。

通过信息化系统架构的先进性,完成平台需求的快速迭代,快速满足生产信息化需求。

3)流程优化

数据采集的流程优化,通过系统实现管理闭环,完成采集任务的实时性,满足当前数据时效性。

4)智能算法

采用智能算法生成潜力客户分析,客户业务偏好分析,分领域、分行业的分析,为市场营销提供大数据支撑,为一线推送各类云网产品和创新产品,为营销团队提供强支撑。

5)先进架构

采用微服务架构,实现平台的生态化建设,保障系统研发的快、好、省。

4.5 支撑效果

通过制定政企商业楼宇数字化支撑的方法论,结合信息化系统的建设,实现了电信运营商多方面多角度的支撑。

(1)持续提升资源准确率,优化资源预判能力,并通过网络生产的数据流和生产流把资源自下而上地串接起来,提供精细化、精准化的资源地图。

(2)形成商业楼宇和商企客户的多维度画像,为各类业务提供潜力客户分析,如:为云网业务提供跨域潜力用户分析,云、大、物等创新业务提供潜力用户分析等。

(3)基于为一线提供客户业务偏好分析,辅助营销,如对各类专线业务和创新业务的线上推荐。后续还能实现线上受理,以及自动化流程流转和快速交付。

(4)采用自动算法生成分领域、分行业的分析报告,使政企行业部门快速定位大客户分布和匹配营销投入需求。

(5)为分场景精准建设提供更多的数据支撑,不仅能通过热点分布、价值排序支撑建设优先级,还能通过客户画像和偏好,精准匹配相关业务以及业务资源需求,形成楼宇资源需求。

5 结束语

未来新型数字基础设施建设将驱动国家信息化发展进入新阶段,有力支撑数字中国、智慧社会和网络强国建设和数字经济发展,为技术创新、产业创新、应用创新提供重要基础支撑。商业楼宇数字化支撑方法及系统的发展,将为电信运营商在未来的运营工作中提供更为准确的商业楼宇和商企全量信息,为一线客户经理提供分场景的差异化方案,保障精准建设。结合梳理创新产品,与客户及资源匹配,通过线上O2O的推广和营销,进一步加强对一线的支撑,为实现政企业务的研发和营销的敏捷化、生态化、数字化、智能化建设和发展提供有力助力。■

猜你喜欢

楼宇商业精准
小型商业建筑设计
《商业经济》征稿通知
基于物联网的智能楼宇顶层架构设计
通信生产楼宇建设项目造价问题分析
Megapark商业综合体
精准防返贫,才能稳脱贫
上海市静安区党组织实现全覆盖
楼宇党建“鄞领计划”发布
精准的打铁
精准扶贫 齐奔小康