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基于大数据的桑树新品种选育技术研究

2020-10-15王杨蒋巍王莉莉

种子科技 2020年16期
关键词:人工智能大数据

王杨 蒋巍 王莉莉

摘   要:提出了在物联网环境下桑树新品种选育技术集成模型,开发Hadoop廉价PC机集群下的智慧农业数据云仓库,通过各类感知设备收集相关数据,对数据进行及时、有效、可靠的存储、访问及分析。应用云存储、数据的管理机制、推理机制、解释机制、人工智能等技术开发总结一整套桑树新品种选育流程,形成农业新品种选育技术集成模型,满足农业研究应用的需求。

关键词:大数据;人工智能;桑树新品种

文章编号: 1005-2690(2020)16-0016-02       中图分类号: S888.3       文献标志码: B

黑龙江省是我国的农业大省,地处高寒地区,生长期短、四季温度差异大,对作物的抗寒性要求较高,因此需要选育适合的品种种植,品种的选育技术至关重要。在物联网环境下,基于大数据的桑树新品种选育技术模型研究,符合国务院和黑龙江省人民政府“两江”平原产业政策鼓励优先发展项目建设大农业的要求,还可以广泛应用于农业种植、退耕还林、绿化造林、旅游采摘、防风固沙、小流域沟壑治理、轻盐碱地治理等领域。

1   新品种选育模型概述

1.1   系统整体架构

整个系统由感知层、网络层、业务层部分组成,系统结构如图1所示。感知层用于信息的获取和控制,网络层用于信息的传输,业务层用于对所获取信息的智能处理和综合应用。传感数据采集系统主要负责农作物大棚的环境数据采集,环境控制作用是接收指令,控制通风、降温、加温、补光、遮阳等功能。ZigBee无线传感网将传感器数据传送给终端节点,与协调节点组成星型无线局域网,远程网关与云服务平台进行远程数据传输。基于中国移动网络将测量数据传输到远程云服务平台,云服务平台将采集指令发给现场中央采集单元处理器,采集单元处理器接收指令后指挥现场传感器开展数据采集。

1.2   感知层

农业生产物联网的信息采集,以传感器、RFID、一维/二维码、多媒体采集等接入设备为主。农业生产物联网主要采集5种数据,传感器采集信号0~3.3 V、 4~20 mA,包括CO2浓度、土壤湿度、土壤pH传感数据、照度、大气环境温湿度。

为了实现环境控制,根据农作物生长条件,云服务平台可通过Web浏览器或手机APP软件远程控制风机、水帘、补光灯、加热装置、CO2发生器、灌溉装置等。

1.3   网络层

网络层的主要任务是把信息通过网络传输到存储云服务器平台端,运用了远距离与近距离数据传输技术、自组织网络技术、协同信息处理技术等[1]。通过互联网、通信网、承接网作为传输媒介构成信息传输通道。

1.4   业务层

由图2可以看到,云平台的网络构成包括网络负载均衡器、防火墙、三层交换机。采用单独的备份服务器搭配备份软件,将数据库文件备份至专门的备份存储设备中,提升冗余性,预防单点故障。

感知网络会产生大量数据,这些数据要保留多年,数据量将达到PB级。为了满足系统对处理数据的要求,选用开放式Hadoop作为系统大数据处理的平台,对Hadoop的性能进行参数优化,建立了可视化监控、数据分析系统[2]。建立推理机系统,采用了似然推理、演译推理和近似推理等方法,推理策略采用正向和反向双向两种。推理方式采用阈值理论和模糊推理模式。遗传过程的具体解释,求解时给出一般的解法,从问题的领域目标和领域问题规则的层次得出结果[3]。

2   应用实例

目前本系统已经成功在某市农科院所得到应用测试,应用于桑树新品种选育,所选育的优良的果桑新品系,抗寒性、产果量、果质都有明显的改善和提高,适宜高寒地区栽种,从2014年起系统进入全省适应区域试验育种程序。

新品种嫁接体愈合的环境直接影响嫁接成活率。必须保证育种环境的共性。棚室调控:盖膜前应提早浇1次透地水,保证根部正常的水分供应及棚体内空气湿度的补充,果桑发芽前棚内相对湿度应保持在85%以上,开花期则要控制棚内相对湿度,一般掌握在50%左右,坐果后棚内湿度提高到70%左右。开始升温时白天一般掌握在15~18 ℃,最高不超过25 ℃。开始显露果穗时白天控制温度在27 ℃左右,最高不超过32 ℃,夜间温度调整到15~18 ℃[4]。

采集30个野生桑树类型,包括依兰县野生系列、宁安县野生系列、扎赉特旗系列、双城县野生系列、镜泊湖野生系列。经嫁接成无性系后建立田间比较园,每一类型20株,重复3次。各类型相互比较,从叶质、产果量、果质、抗寒性、抗病性多方面进行分析。

经过连续3年的培育和数据收集,依兰16号在高寒地区栽培具有相当大的实用价值,如表1所示。

3  结论

桑树新品种选育是相当复杂的过程,数据庞大、成功率低,优良品种的选育相当困难,成功地选育优良品种将为农业生产作出巨大贡献[5]。基于物联网的品种选育技术集成系统,利用大数据、云计算等技术,旨在提高选育精度、缩短培育周期、简化作业流程、提高作物产量,为智慧农业的发展助力。

参考文献:

[ 1 ] 莫荣利,李勇,于翠,等.桑树生态系统服务功能研究进展[J].湖北农业科学,2016(13).

[ 2 ] 王钰婷,李瑞雪,夏家凤,等.桑树的经济价值及其在生态保护中的应用[J].中国市场,2017(11).

[ 3 ] 杜伟,陈松,刘永辉,等.13个桑树品种的农艺性状及抗逆性比较[J].南方农业学报,2016(12).

[ 4 ] 赖宗玉.桑树冬季管理技术要点[J].四川蠶业,2013(4).

[ 5 ] 蒋巍,王杨.针对黑客渗透思维制定Web服务器安全防护策略[J].网络空间安全,2018(Z5).

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