大数据在城市治理中的应用

刘亚雄

近年来，“大数据”一词逐步走进人们的生活，并随着科学技术的日益发展以及网络的普及和应用而不断深入人心。大数据的发展在给人民的生产生活带来更多便利的同时，也给当前地方政府对城市的治理带来巨大的挑战。而且，大数据其本身所具有的特性，决定了其能够服务于政府在城市治理方面的积极性和可应用性，大数据技术和运用的发展也可以促进政府城市治理能力的提升。

城市治理是新时代国家治理的重大课题。疫情大考下，大数据已然成为各个城市应对公共卫生事件的重要选择，大数据对于城市人员流动管理、城市民生服务保障、疫情发展趋势及潜在风险研判、疫情处置防控举措落实等都起到重要作用。但是，数据预警和决策的“后知后觉”、城市公共基础数据的不完善、实时定位追踪下数字立法不完备的隐忧、谣言四起时权威数字信息平台的失位等，都暴露出当前技术运用在城市治理中的问题。因此，必须要善用大数据这一国家治理“利器”，趋利避害，推动城市治理体系和治理能力现代化。

智能交通

随着我国全面进入汽车社会，城市中交通工具的增长速度已经超过对城市交通改善的速度，所以交通拥堵已经成为城市治理中的一大难题。越来越多的城市选择将智能交通作为城市交通治理的关键举措。智能交通将先进的信息技术、云计算技术、物联网技术、数据通信传输技术等有效集成运用于交通管理中，利用实时道路数据、社交网络、天气数据来分析交通状况，优化交通流量，有效缓解交通拥堵的问题。

“新基建”的兴起为智慧城市建设带来了新的发展机遇，如今智能交通在感知层和决策层的建设中仍然偏向于数字化，以基础设施摄像头为例，目前摄像头可以对人、车等实物进行监测、追踪和识别，但是还未达到智能化搜集数据、发现并分析问题的阶段。在“新基建”的背景下，可以将其优化为智能分析交通流量和参数，并进行事件检测分析，发现交通堵塞、路面积水、道路安全等问题。

环保检测

大数据技术已经被广泛应用于城市环境污染监测中，利用大数据技术可以实时收集各项环境质量指标数据，对收集的数据进行预处理后将其进行集成存储，之后进行数据分析，得出的结果用于辅助制定环境治理方案，有效提升城市环境整治效果。将大数据技术运用到城市环保中，可以实现7×24小时的连续监控，还可以利用分析结果虚拟出真实的环境，立体化呈现在设备上，辅助管理人员制定相关的决策。

汽车尾气排放已经成为城市空气污染别的重要来源之一，我国各级地方政府非常重视对于汽车尾气污染的治理。部分地区设立机动车云检测试点，借助现代化智能检测设备、物联网、大数据与云计算等技术准确收集原始排污数据，智能统计并分析排放污染量，追朔机动车检测状况及数据，为政府相關部门提供真实有效的治理数据。

城市规划

大数据正深刻改变着城市规划的方式。传统的城市规划深度依赖于测绘数据、普查统计数据等，这些数据会存在失真和局部性，会扩大城市规划研究的局限性。现如今大数据技术为城市规划提供了全新的研究与发展途径。当前在城市规划中，信息既来源于政府数据、行业数据等传统数据，又来自于智慧城市感知数据、社交网络数据等新型数据。例如利用社交网络数据，可以研究城市网络活动、城市功能分区、构建网络社区好友关系矩阵，并以此为基础分析中国城市网络体系;利用地理数据研究城市建成区识别、地块边界与开发类型和强度重建模型、中国城市间交通网络模型等。大数据技术可以对所收集到的信息进行高效化处理，利用云平台完成数据前期的预处理任务并对数据进行深入的挖掘分析，同时完成数据的共享工作。以大数据为背景发展城市规划工作，可以加快城市内部资源处理的效率，降低城市建设成本，加快城市系统的统一性和智能化。

安防领域

随着大数据技术在安防领域的不断普及，越来越多的数据集合成为构成安防大数据的基础。其中包含结构化数据：系统日志记录、出警记录、数据运维记录，摘要分析结构化描述记录以及安防信息数据库等。半结构化数据：人脸模型、指纹信息等。非结构化数据：录像资料，监控抓拍图片，报警视频音频等。

在之前这些数据并没有充分发挥出它的潜在价值，跨领域、跨地域的联网共享较少，检索分析非结构化数据的效率较低，没有达到预期要求。基于大数据的安防可以实现的目标是跨领域、跨地域的安防系统联网，实现信息公开共享，智能化数据分析与预测。以视频监控分析为例，大数据、人工智能技术能支持在海量视频数据集中实现视频图像统一转码，视频特征处理，图像清晰化处理、快速检索分析、精准定位等功能，同时可以深入挖掘海量视频背后的潜在信息，以辅助决策判断。