法国国营铁路公司机车车辆维修体系实现数字化转型升级

随着物联网、传感器等技术的发展，法国国营铁路公司（SNCF）将机车车辆养护维修策略从定期维修转变为远程诊断、状态维修和定期维修相结合，新策略和技术已经运用到在巴黎运行的庞巴迪Spacium通勤电动车组的养护维修中。

SNCF利用故障/状态代码、计数器数据，以及位置、时间、运行图等相关参数对机车车辆进行远程诊断，以提高其可用性。采集的数据除用于远程诊断外，还可进行分析对比，通过计算将每个系统/子系统划分为几个临界级别，以确定系统的老化程度。此外，还可将采集的数据与存储在数据库中的参数相关联，以计算系统的健康状态，并用于维修决策。

为提高系统的安全性和可靠性，SNCF采取了状态维修和预防性定期维修相结合的维修策略。SNCF采取的状态维修流程如下：①利用列车网络或车载/轨旁传感器记录测量数据，并通过物理服务器/云服务器传至轨旁设备;②对原始数据进行过滤和处理，将其转化为健康指标，并得出预诊断结果;③根据预诊断结果生成维修单;④在信息系统中对维修单进行分配和可视化显示。此外，由于一些预防性定期维修任务是必不可少的，如对监控系统无法发挥作用的部件、功能和故障模式进行检查和处理，所以SNCF也非常重视其计划和流程的制定。SNCF首先明确了可通过实时监控和数据分析来实施的维修任务范围，然后调整维修计划，将上述任务分为一类，其他任务分为另一类;然后，通过数据分析从其他任务中分离出相互关联的可追溯性任务，并将其与原有的定期维修任务一起纳入预防性定期维修流程。

数字化改变了SNCF机车车辆养护维修的方式。根据记录的机车车辆性能數据可知，采用新维修策略后，Spacium电动车组故障数量减少50%;检修段维修的动车组数量增加30%;因维修停止运营的动车组数量减少20%;维修成本降低20%。事实证明，新维修策略可在降低维修成本的同时，大幅提升机车车辆的可靠性、可用性和服务质量。

（世界铁路动态信息）