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轻量级农产品微商城系统构建与实现

2020-10-13宋斌李凤菊仝雅娜李扬马聪王建春

天津农业科学 2020年7期
关键词:系统构建农产品

宋斌 李凤菊 仝雅娜 李扬 马聪 王建春

摘    要:针对新形势下新型经营主体网络营销新模式的发展问题,对电商服务平台进行轻量级系统开发。本商城主要涵盖分销市场、佣金体系、推广体系和结算体系,功能主要包含商品管理、订单管理、营销管理、统计分析、系统设置等,整合淘宝、京东、微商城等线上营销工具,打造电商整合营销模式,用户使用简单方便,省去企业建店、建站、人员招聘的成本。

关键词:系统构建;微商城;农产品

中图分类号:S126         文献标识码:A           DOI 编码:10.3969/j.issn.1006-6500.2020.07.010

Abstract:In view of the new situation of the development of the new mode of network marketing, this paper developed a lightweight system for e-commerce service platform. This system mainly covered the distribution market, the commission system, promotion system and settlement system, main functions contained commodity management, order management, sales management, statistics and analysis, system Settings, etc., integrated taobao, jingdong, micro mall, etc., created electricity integrated marketing model, so that users could use simple and convenient, and saved up enterprise store, website building, the cost of recruitment.

Key words: system construction; micro-mall; agricultural products

2018 年《中央一號文件》强调:鼓励支持各类市场主体创新发展基于互联网的新型农业产业模式,深入实施电子商务进农村综合示范,加快推进农村流通现代化[1-3]。新型农业经营主体已成为农业生产主力军,但由于其组织化程度低,产前缺乏市场信息引导,产中缺乏生产技术指导,产后缺乏销售信息和渠道,农民增收不增效问题突出[4-6]。

据调查,天津市农产品网上交易额3亿多元,涌现了小站稻、沙窝萝卜、茶淀葡萄等优势特色农产品网上销售品牌,网上营销企业和合作社近1 000家[7]。但是,天津市优势特色农产品入网率仍然不高,电商销售规模不大,电商销售存在标准化、品牌化不足,电商经营人才和营销手段缺乏等障碍。解决这些问题的最佳途径是通过互联网技术支持,帮助经营主体建立智能化的农产品电商经营模式和机制,为新型农业经营主体及小农户解决“种什么、怎么种、卖给谁”等难题,突出农产品的优势和特色,实现产品增值和企业利润增加[8-10]。

“互联网+”背景下,我国未来农产品电子商务模式将朝着“全渠道、智能化、社区化”方向发展。全渠道,指线上线下的渠道更加融合,线上渠道多样化,线下将出现智能柜等新型业态,线上订购、线下提货是未来的发展趋势[11]。智能化,随着物联网、云计算和大数据技术的应用,将出现智能支付、智能配送、智能仓储、智能物流等,移动商务和精准营销将是必然发展趋势。借助大数据信息技术重塑产业链,是互联网+农产品电子商务模式的新特征之一[12]。社区化,以社区为主的移动端电子商务占主体,产地直发影响力降低,通过社区交易,生鲜农产品物流冷链问题得到解决。基于CSV平台的农产品电子商务模式将成为未来中国农产品电子商务企业发展的一个突破口[13]。

2020年新冠疫情期间线上直播带货模式迅速崛起,受疫情影响大量滞销的农产品,通过线上销售模式得到了快速消化,提升了农户对线上销售模式的信心,更印证了电子商务发展的优势。同时,随着5G技术的普及,线上营销的网络层桎梏已不复存在,这必将进一步刺激电子商务井喷式发展。

1 系统架构

本系统采用B/S架构,前端采用目前先进的HTML技术,响应式布局风格,扁平化设计方式,结合DIV+CSS的布局方式;业务后台采用J2EE+SQL Server 2008 R2技术结合;运用前后端分离的开发模式,前端技术需要支持IE9.0及以上、firefox、chrome浏览器访问,服务器端采用Java相关技术,数据存储使用Mysql。系统架构图如图1。

1.1 开发环境

硬件环境:系统开发的硬件环境是一台配置为 Intel Core i7-4770 CPU@ 3.40GHz,AMD Radeon HD 8570 1GB 显卡,8GB 内存,1TB 硬盘的台式计算机。

软件环境:在 CentOS 的 linux 系统上部署 python、java 等开发环境进行开发。

1.2 数据展示方法

采用 SSM+VUE.JS 架构构建用户交互平台,其中spring 是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。SpringMVC 分离了控制器、模型对象、分派器以及处理程序对象的角色,这种分离让它们更容易进行定制。MyBatis 是一个支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。Vue.js 是一个构建数据驱动的 web 界面的渐进式框架。利用以上技术,将数据挖掘分析结果和决策信息以交互式的图形、图像等简单易懂的形式,及时、有效地展现给用户。

1.3 系统功能

系统主要涵盖分销市场、佣金体系、推广体系和结算体系,功能主要包含商品管理、订单管理、营销管理、统计分析、系统设置等。其中:商品管理,包括商品发布、商品列表、商品标签、商品配置、商品分类、商品类型查看与浏览等功能。订单管理,包括订单列表、退换货申请、退换货费用等,从而实现供求对接。营销管理,包括满包邮、限时折扣等相关信息,在页面中分类展示,供系统用户查询、浏览。统计分析主要包括订单统计、商品销售明细统计等功能。如图2所示。

1.3.1登录功能 在系统主页面输入用户名和密码,即可登录系统,如忘记密码可进行找回;新用户可进行注册,如图3所示。

1.3.2 商品管理功能 对农产品进行管理,可进行商品发布,商品分类,商品配置,查看商品列表,添加商品,根据需要可以对商品进行相应增减,对商品进行相应的编辑、删除、导出等操作,如图4所示。

1.3.3 订单管理功能 主要设有订单列表、订单设置、退换货等功能。可查看所有订单信息,对订单进行相应的编辑和删除操作;设置订单关闭时间和下单时间等;对退款申请单中的各个选项进行相应的操作(退货,换货操作相同)。如图5所示。

1.3.4 营销管理功能 可进行满金额包邮和限时折扣操作:进行相应产品的修改,添加等操作,如图6所示。

1.3.5 统计分析功能 在“商品销售明细”中可詳细查询订单并根据下单时间、成交金额等进行统计分析。

1.3.6 系统设置功能 可以设置系统相应参数,如:名称,Logo等。在“支付配送”功能中,可以对物流公司进行编辑和删除、添加等操作:系统下面的左侧导航中点击“图库”按钮,得到如下界面,可以根据不同商品进行图片的添加、删除和替换等操作(图7)。

2 系统示范应用

依托轻量级微商城系统最终形成“订单式精准生产方案”、“精准营销方案”、“品牌提升方案”3大类信息产品,为经营主体开展电商提供决策建议。正式上线运行网上商城及微信销售平台,集宣传、咨询洽谈、网上订购、网上支付、交易管理等为一体。网上销售的农产品以自产为主,制定严格的产品检测、基地准出、质量安全可追溯制度,销售的产品必须有检测合格证明,实现产品质量可追溯。通过线上线下联动发展,线上, 宣传、展示产品;线下,进行体验活动,传播产品的知名度,将品牌打入消费者心中。本系统已成功对接多种农产品,展示了企业经营理念和营销特色,提升了品牌在业界和消费者中的知名度(图8)。

3 结 论

通过建立轻量级商城,以“互联网+”为经营理念,以全产业链的产销大数据获取、管理、分析挖掘技术为依托,开展农产品订单式精准生产、精准营销、品牌塑造,构建精准、独特、先进的垂直化电商体系。全力防守流量消失威胁,打造全渠道会员互动及私有化数据中心。与微信商城同步该功能,会员可使用手机进行操作并在微信推广。通过互联网销售特色优势农产品,品牌商、零售商可自行建立全渠道、全场景的线上零售商城,并建立新型经营模式。

参考文献:

[1]张驰,宋瑛.农产品电子商务研究新进展:行为、模式与体系[J].中国流通经济,2017(10):55-64.

[2]张天琪.互联网+生鲜农产品电子商务的大数据策略研究[J].特区经济,2018(1):103-105.

[3]王宁宁.“互联网+”背景下我国农产品电子商务发展模式研究[J].电子商务,2017(12):19-21.

[4]张晗.我国农产品电子商务模式分析[J].山西农经,2017(22):43,56.

[5]原娟娟,顾雨霆,董文洁. 基于“ 用户画像”的农产品电商平台精准营销模式设计[J]. 电子商务,2017(7):46-48.

[6]MANYIKA J, CHUI M, BROWN B,et al.Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity[R].SanFrancisco:Mckinsey global institute,2011.

[7]王丽娟,宋治文,信丽媛,等.天津市“互联网+”农业电子商务发展路径[J].山西农业科学,2019,47(6):1092-1095.

[8]李巧丹.基于大数据的特色农产品精准营销创新研究——以广东省中山市为例[J].江苏农业科学,2017,45(6):318-321.

[9]WAGA D,RABAH K.Environmental condition's big data management and cloud computing analytic for sustainable agriculture[J].World  journal  of  computer application and technology,2014,2(3):73-81.

[10]王飞.基于大数据平台的云南省农产品精准营销模式应用研究[J].江苏商论,2016(11):20-22,28.

[11]贾兆颖,王哲璇,张金乐,等. 美国、英国、日本生鲜电商行业发展模式对中国的启示[J]. 世界农业,2016,18(448):39-42.

[12]任丽娟.“互联网+”时代河南省农产品电子商务发展模式创新研究[J].农业经济,2016(9):128-130.

[13]沈文薏,孙江明. 基于CSA平台的美国农产品电子商务模式[J]. 世界农业,2016,4(444):52-56.

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