基于资源整合的室内设计作品交互式展示方法

马庆峰

(滁州职业技术学院 传媒与设计学院，安徽 滁州 239000)

室内设计的历史悠久，从室内设计理念的产生发展至今，在诸多设计流派的碰撞融合之下，其内涵早已突破了学科本位思想的束缚，成为一门兼具心理学、环境学与生态学等多种理念的综合性学科门类[1]。室内设计与人之间的关系更加密切，与以往相比，更强调“以人为本”的设计理念，同样将提高人的审美感受作为终极目标。随着室内设计理念与技术的快速发展，需要对室内设计作品进行交互式展示优化设计，提高室内设计作品交互式展示和3维空间表达能力，提高作品的交互式展示表现力，因此本文提出基于资源整合的室内设计作品交互式展示方法，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。

1 室内设计作品资源大数据挖掘和整合

1.1 室内设计作品资源大数据挖掘

为了实现室内设计作品交互式展示，本文采用虚拟3维空间展示进行室内设计作品交互式展示的自适应寻优和信息增强，首先构建室内设计作品交互式展示的大数据特征分析模型，采用关联特征辨识方法[2]，进行资源交互式展示特征提取，提取室内设计作品资源组成集，结合模糊信息增强技术，进行虚拟现实展示处理，提取相关性特征量[3]，以此为基础构建室内设计作品资源大数据挖掘模型。

在室内设计作品资源的辨识统计域S=(U,A,V,f)中，如果A=C∪D，D={d}，且C∩D=φ，得到室内设计作品交互式展示的特征属性C和元数据特征量D，由此组成室内设计作品资源的模糊向量集和规则向量集[4]，那么在室内设计作品交互式展示的有限域S内，得到统计信息决策表，简记为S=(U,C∪D)。

在同源特征统计决策表S=(U,A)中，A=C∪D，C∩D=φ，C中所有对角线元素集合就被看做是属性集A的核，记作：Core(A)。以同源特征统计决策表为基础，构建室内设计作品资源大数据挖掘模型，表示为：

fT1,T2,…，Tn(t1,t2,…,tn)

(1)

其中，FT(t)=(F1(t),F2(t),…,FN(t))，表示资源属性聚类函数，μ表示全局聚类系数。

1.2 室内设计作品资源整合

采用虚拟3维空间展示技术，进行室内设计作品展示的相关属性集特征提取，得到特征重构矩阵为：

(2)

其中，室内设计作品资源的整合的维数为m，室内设计作品资源整合的时间间隔为τ。

(3)

2 室内设计作品交互式展示方法优化

2.1 虚拟3维空间展示

(4)

(5)

(6)

(7)

根据属性的关联性进行室内设计作品资源整合控制[9]，当室内设计作品交互式展示的属性取值为Dx=2，可得室内设计作品资源整合的信息熵为ξd2

假设x表示室内设计作品交互式展示的属性值，关联特征量取值为Dx=3，采用虚拟3维空间展示进行室内设计作品资源的独立性判断，结合聚类处理方法进行室内设计作品资源的特征分类，得到增强现实的优化参数为ξd3

c1=1，ξd3

c2=1，ξd3

c3=1，

2.2 室内设计作品交互式展示实现

根据上述模型设计，设计室内设计作品交互式展示算法：

输入：室内设计作品交互式展示的统计信息决策表S=(U,A,V,f)，U={u1,u2，…，un}，A={a1,a2,…,am}。

输出：S=(U,A,V,f)的室内设计作品资源整合结果。

Step1：n←|U|，matrix←Φ,m←|A|；

Step 2：s←1,d(s)←Φ；

Step 3：i←1；

Step 4：j←i+1；

Step 5：k←1；

Step 6：

iff(i,ak)≠f(j,ak)

then matrix(i,j)←matrix(i,j)+ak；

Step 7：k←k+1，如果室内设计作品资源整合的特征集k

Step 8：j←j+1，如果j≤n，则转Step 5，完成室内设计作品交互式展示算法设计，否则进行下一步；

Step 9：i←i+1，如果i≤n-1，则转Step4，室内设计作品资源整合和交互式展示的决策属性取值达到最优，否则进行下一步；

Step 10：在有限论域U={x1,x2,…，xm}下进行室内设计作品资源融合决策，条件属性元素置空；

Step 11：输出室内设计作品交互式展示结果matrix。

3 仿真实验与结果分析

为了验证本文方法在进行室内设计作品交互式展示中的应用性能，采用Matlab进行仿真实验，室内设计作品资源信息采样的长度为2 000，特征采样的频率为20 kHz，训练集为600，室内设计作品资源大数据分布见表1。

表1 室内设计作品资源特征分布

根据表1的数据分布，进行室内设计作品资源的优化展示，得到室内设计作品的交互式展示输出如图1所示。

测试不同方法进行室内设计作品交互式展示的空间分辨力，得到结果如图2所示。分析图2得知，采用本文方法进行室内设计作品交互式展示的自适应性较好，特征分辨能力较强，提高了室内设计作品资源调度的自适应学习能力。

4 结语

本文对室内设计作品资源的优化交互式展示设计进行了研究。构建室内设计作品资源大数据挖掘模型，组成室内设计作品资源的模糊向量集和规则向量集，采用自适应加权方法，得到交互式展示属性集，结合分类辨识结果进行室内设计作品交互式展示。仿真实验结果表明，采用本文方法进行室内设计作品交互式展示的自适应性较好，特征分辨能力较强，能够有效提高作品展示效果。