智慧城市时空大数据与云平台建设的实践探索
2020-10-12刘振伟张琳琳
刘振伟 张琳琳
摘 要 智慧城市是当前国家信息化建设的重要内容,本文重点总结了智慧城市时空大数据云平台的建设内容、创新特色和应用效果方面的实践经验,特别是在创新应用方面进行了深入探索,为相关平台建设提供借鉴。
关键词 智慧城市;时空大数据;云平台
引言
面对城市发展人口、资源、环境矛盾,迫切需要在准确把握自然和人文地理要素现状及变化规律的基础上,全面分析经济社会的发展趋势,提高管理者科学决策水平。智慧淄博时空大数据与云平台具备强大的地理信息感知能力,是智慧城市的基础平台,对于提升城市治理能力与管理运营,制定经济社会发展重大战略、长远规划和宏观政策,具有积极的促进作用。
1建设内容
(1)多维度的基础地理信息数据。在数字地理空间框架的基础上,收集历史、现状和规划的测绘地理信息数据,形成持续更新的、具备时间序列的地理信息数据体系;增加实景影像数据,倾斜摄影数据、持续更新全市精细三维模型数据,形成室内到室外和地上到地下的数据一体化;建设地理实体最小单元,作为空间信息的基本“身份证”,以地理实体数据作为地理空间信息与专业数据的桥梁纽带。
(2)动态更新的物联网实时感知数据。扩展物联网智能感知设备位置数据及其流式数据,实现地理信息由静态数据向动态数据的升级。
(3)内容权威的公共专题数据。集中国土、规划、公安、民政和环保等部门的地理信息图层,构建统一的时空信息服务平台,提供标准统一、开放兼容的城市综合地理信息管理和服务,为各单位提供统一的全市地理信息数据的服务和管理,为各类城市精细管理服务业务提供地理信息支撑。
(4)安全灵活的时空大数据管理。依托政务云环境,统筹管理时空信息资源,构建由汇聚、处理和管理三大数据区构成的全市统一的时空大数据中心,统一各类结构化和非结构化数据的汇聚、存储、处理、融合和服务化,形成全市大数据中心的时空分中心;建设时空大数据管理系统,实现时空大数据的快速处理、成图和服务发布。
(5)搭建高效便捷的时空信息云平台.智慧淄博时空信息云平台具备技术领先、适用、开放的技术特点,依托淄博市的政务云环境的存储和计算资源,集成全市的时空大数据资源,提供时空信息资源(硬件、数据、功能、软件等)的云式存储、云式管理和云式服务等泛在综合服务,实现全市时空信息的集成、共享和高效利用[1]。
2创新实践
(1)构建城市“数据大脑”。建设“全市空间数据一张图”,具备地上地下一体化、室内室外一体化、二维三维一体化等多种展现形式,为资源共享和业务互联打下坚实基础。
(2)服务城市精细化管理。紧密贴合城市的战略定位,从城市空间规划、城乡建设用地监察、扶贫攻坚精细化管理,推动传统产业转型升级等一系列政策导向和发展目标中,明确时空信息云平台在全市信息化中的定位,设计实现了基于云架构,通过服务总线技术,以Web服务、OGC标准服务、个性化定制服务等多种方式,对外提供静态数据、查询分析、空间处理、在线API、物联网节点、前置机等服务,各委、办、局和街道办事处可以通过云平台提供的资源服务和二次开发通用接口来封装自身专业应用系统。
(3)构建工作机制。滚动更新的顶层设计机制,智慧淄博时空大数据和云平台的建设是一个动态过程,需求不断变化,技术也在不断更新升级,满足需求是时空信息云平台不变的目标,因此,在项目设计和建设过程中,以技术大纲为基础参考依据,承担单位和技术支持团队基于现状从需求出发,建立了从调研、可行性研究、技术方案、专家评审等一系列项目设计及管理机制,保证项目建设的先进性、安全性、现势性、开放性等原则。创新精准测绘作业模式,从市城建档案与地下管线处获取工程信息,实现地表变化信息的动态获取,以低成本快速更新变化区域数据。通过高效便捷的途径对变化对象进行精确识别、精确测绘、高效管理的测绘更新,改变了传统测绘中全域范围内检查变化位置的更新方式,节约了大量人力、物力投入,缩短了更新周期[2]。
3应用成效
充分发挥时空信息对经济社会发展的引领和保障作用,为政府决策、经济发展、社会管理、应急保障和公众生活提供实时在线的时空信息云服务,最终达成“强政、兴业、惠民”的智慧城市愿景。
(1)实现“多规合一”。结合“智慧城市”建设对时空基础设施的需求情况,遵循“一个市县、一本规划、一张蓝图”核心理念,开展了多规衔接技术标准和工作机制方面的探索,依托智慧时空信息云平台建设了包含“多规合一”成果展示、综合台账、项目审查、编制协同、辅助选址、冲突分析等功能的“多规合一”和空间信息规划平台,实现了部门规划成果的统一管理、深度分析和全面融合,在促进项目快速落地、辅助招商引资等方面显著提升了政府的行政能力。
(2)精准扶贫大数据分析。基于扶贫数据以及全市的人口、房产、车辆登记以及地名地址数据,开展精准扶贫大数据分析,对市贫困人口、贫困家庭进行甄别,实现扶贫对象精准化,剔除非贫困人员和已脱贫人口,确保扶贫物资能切实帮助到真正有需要的贫困家庭,推動扶贫攻坚深入开展。
(3)卡口大数据分析。基于时空大数据云平台,共享公安卡口数据,构建以车牌、车型、地点、时间为基础的车辆分析预测,分析车辆路径、行为特征、时空分布等。可捕捉到肇事车辆、违章车辆、黑名单车辆等行为特征,对公路运行车辆的构成、流量分布、违章情况进行常年不间断的自动记录,为交通规划,交通管理,道路养护部门提供重要的基础和运行数据,为纠正交通违章行为,快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件提供重要的技术手段和证据。
参考文献
[1] 陈鑫祥,吴锦超,袁国铖.面向大数据的时空信息云平台建设研究[J].测绘与空间地理信息,2020(3):138-140,145.
[2] 段志强,沈凤娇,黄冠宇,等.智慧城市时空信息云平台建设研究[J].地理空间信息,2018(8):24-27,7.
作者简介
刘振伟(1982-),男,山东临朐人;学历:硕士,职称:高级工程师,现就职单位:淄博市自然资源局,研究方向:地理信息系统。
张琳琳(1979-),女,山东淄博人;职称:工程师,现就职单位:淄博国土调查测绘有限公司,研究方向:测绘工程。