“叠加”法则：“智媒”转型的基本逻辑

摘  要：智媒体是传统媒体融合转型所面临的最大的时代机遇。基于案例研究、综合分析等方法，探究科技新媒体和主流媒体在融合转型中探索出的种种融合法则和其应用逻辑，为“智媒体”时代传统媒体融合战略转型带来重要启示。内容叠加算法是主流媒体“智媒”转型的结构逻辑。传播叠加场景是主流媒体“智媒”转型的应用逻辑。智能叠加智库是传统媒体“智媒”转型的功能逻辑。“智媒体”时代，媒体形态从信息总汇向数据总汇发展，传统媒体必须深刻理解媒体融合的智能“叠加”法则，紧紧依托品牌优势，建立全新驱动逻辑，推动媒体战略升级，在“云端”重组中实现媒体新生。

关键词：智媒体;主流媒体;叠加;智库;传播场景                   中图分类号：G206                           文献标识码：A

文章编号：1671-0134（2020）08-038-03                                     DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.08.004

本文著录格式：陈宁.“叠加”法则：“智媒”转型的基本逻辑[J].中国传媒科技，2020（8）：38-39，44.

第四次工业革命给全世界带来了颠覆性的媒体变革，人工智能、机器人技术、虚拟现实、量子信息技术，正推动人类文明建构以指数级速率发展，科技变革日新月异，学术思想风起云涌，媒体介质穿越时空局限、形态超越感官边界……“智媒体”时代已经来到，传统媒体面临前所未有的媒介生态大变局。

什么是“智媒体”？“智媒体”概念提出者封面传媒CEO李鹏认为，“智媒体是用人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程的媒体”，[1]是在全媒体、融媒体基础上的全新媒体阶段。“智能媒体是融合了人工智能技术， 能够感知用户需求并为用户带来更佳体验的信息客户端和服务端的总和。智能媒体具有更强的人性化、类人化特性。”[2]智媒体与非智媒体区别的本质属性在于它能够在连接万物的载体系统中，集成人的智慧，并智能化地处理信息，是人的主体性向机器的赋能。

智能化生存是未来媒体发展的第一法则。在一个被元媒介技术重构维度的时代，传统媒体如何重建驱动逻辑，再构发展版图，实现战略升级？科技新媒体和主流媒体融合转型所探索出的种种融合法则与应用逻辑，将为其带来重要启示。

1.结构逻辑：内容叠加算法

算法推荐对媒体内容传播逻辑的改变是“智媒体”的第一特征。内容与算法叠加的不同选择和实践考量是算法的运用模式和内容的结构方式。

1.1算法推荐+价值引导：人机协同的核心逻辑

基于算法推荐的智能媒体变革仅仅采用改变内容分发方式就为媒体发展带来了巨大机遇，典型的如今日头条、智能检索等等。而在计算机推荐算法研究领域，可以看到除了经典的基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和混合推荐算法之外，还存在基于知识的、上下文感知的、社交网络的、群组的和深度学习的技术等等组成的推荐算法矩阵。[3]这些算法运用意味着媒体可以根据用户的个人资料和项目特征、用户的历史行为数据生成推荐内容，或给出多种相关推荐结果，供用户参考。其中任何一种算法与媒体结合的深度运用都可能带来颠覆性的媒体形态结构变革。

算法离不开人的主观价值判断和引导。智媒体内容创作与运用的基本特点是“人机协同”，即通过人类与机器协同共进，实现人的价值判断和主体引导下的“柔性的机器生产”。例如，封面新闻自2016年上线以来，在采访、写作、互动、效果检测、营销等环节不断加强人工智能的技术实验、探索和应用，运用算法推荐向用户提供个性化内容，以增加用户黏性。新华社和阿里巴巴联合开发的AI媒体人机协作平台在2018年6月俄罗斯世界杯期间就开始大放异彩，同时能生产文字和视频新闻，日产1万条视频，每条视频花费时间仅为20秒。在智能系统助力下，新华社智能化编辑部生产效率可提升3～5倍。由此，媒体人从简单信息处理中解放出来，有更多时间投入媒体创意创新，进行更具个性化的深度内容创作，从而实现内容传播速率和价值品质的双提升。专业媒体人的角色转换为价值导航与创意引领。

1.2平台共建+内容系统：自我进化的演进逻辑

在万物皆媒的底层逻辑上自我进化是智媒体的核心运行方式和演进逻辑。

首先，媒介平台自身迭代更新加速。智媒体平台通过用户数据分析生成传播内容与形态。通过算法汇总和分析用户数据使用痕迹，在精准了解诉求的基础上不断推进平台技术和结构进化以完美匹配用户个性化特征。智媒体进化的核心逻辑是以用户需求为价值导向，以成为用户进化的“服务器”为自我进化的标的。一方面，致力于不断发掘并引导用户潜在需求和能力，另一方面，致力于为用户的全面发展与系统需求提供更加精准支持与服务。

其次，媒体平台拓展功能的更新越加明显。媒介平台作战半径不断拓展，跨界融通迭代加速，品牌矩陣服务系统快速集成。平台初期往往针对用户特定痛点定向切入，急速扩张的头部平台基本上走向品牌输出建构矩阵，或者平台积聚整合建构传播系统生态的发展路径。封面传媒在自身数据系统迭代更新趋向成熟基础上，致力于打造“智媒科技树”，以松耦合、高扩展为原则对自身技术平台进行重构，形成了灵活的、可满足客户定制需求的 29个技术商品模块组成的技术输出体系，成为多家媒体机构的技术母体，从技术层面进行媒体生态的深层布局。字节跳动则致力于打通内容流量入口，孵化巨型内容生态系统。凭借能够同时分发内容与广告的推荐算法引擎，字节跳动旗下产品矩阵已超过100个，在短短6 年多的时间内，用户数、营业收入和市值都取得了急速增长，跃升为互联网四巨头之一。

2.应用逻辑：传播叠加场景

智媒体革新往往取决于技术的关键性突破。由于5G、IPV6等技术的深度应用，“场景”成为智媒体应用的一个关键词。传统媒介在 “场景”中重新结构要素并转换为新的存在形态，媒体传播特质叠加场景深度应用为智媒体发展描绘了全新图景。

2.1体验式媒体推动场景深度应用

美国罗格斯大学新闻学与媒体研究教授约翰·V.帕夫利克（John V. Pavlik）在出版的《虚拟现实时代的新闻业：体验式媒体如何转变新闻》一书中探讨了一种新的传媒形式：体验式媒体。体验式媒体指的是基于数据和人工智能，采用自然用户界面设计，具有沉浸式、多感官、交互性、第一人称视角、非线性叙事特点的新兴媒体。它不仅呈现新闻报道，还提供新闻体验，让公众在沉浸式、多感官、交互性的叙事环境中，作为参与者或虚拟见证者体验新闻。[4]

场景体验亦成为国内媒体智能化发展的一个重要方向。封面新闻瞄准5G+AI技术，在机器写作、语音识别、人脸识别、图像识别、VR、AR、MR、无人驾驶传播场景等方面构建产品生态，推动AI相亲会、田园诗会等一系列的智能化活动场景应用。超越传统文字和图片的新兴媒体技术手段应用，为信息的体验方式与深度带来了广阔的空间。目前来看，场景的媒介应用已经开始出現媒体场景和消费场景两大属性平台融合的趋势。例如，纷视传媒为养生、酒店、影吧等产业门店提供软件系统、智能影院硬件一站式解决方案，以虚拟叠加实景的信息传播助力消费升级。2020年初，提供场景商业实验的新媒体公司场景实验室完成战略投资数千万人民币融资，场景创新成为数字商业的创新方法，其媒体商业应用的潜力已经凸显。

2.2生成式媒体建构内容传播矩阵

从内容层面考虑，海量视频是场景时代的重要特征。在“场景”时代，如何编织视频结构成为制胜的关键问题。抖音最初定位为“音乐短视频社区”，其发展路径是“优化产品拍摄体验——培养优质内容——增强社区互动氛围——沉淀和增强社交关系链——社交媒体化——引导内容创意生产”，以培养种子用户，进行头部带动，推荐权重调节，吸引企业号注册并提供服务等方式积聚优质内容，实现优质内容的生产、分发、消费，形成抖音内部的良性自循环。在此基础上，通过社交强带动，成功地由视频社区转型为社交媒体乃至产业孵化平台。在超大流量价值带动下，内部PUGC和PGC账号疯狂上涨，构成了庞大的视频内容生成传播平台及媒体社交系统。

互联网去中心化的本质必然带来信息生产力的极大解放，每一个受众都成为潜在的内容生产、创意和传播者，每一个客户端都潜藏着一个生成式媒体的基因。因此，传统媒体的另一条智媒生存逻辑是角色进阶，从内容供应商转化为内容集成商，为大众内容创意打造孵化系统，通过结构内容可灵活变化的传播矩阵，为潜在的内容创意生产乃至传播系统提供价值导向与孵化母机。

3.功能逻辑：智能叠加智库

媒体与智库形态各异、功能互补，在传统思想产品生产与传播链条上属于不同的环节，而在数据时代，基于传统经济层级系统的生产传播链条被平级化的网状系统代替，思想产品生产端与传播端在数据终端多元融合，出现了智库媒体化，媒体智库化的发展趋势。

3.1媒体智库化转型

作为智库载体和智库成果转化渠道，主流媒体纷纷进军智库领域，如人民网成立主要服务党和政府工作大局的新媒体智库，新华社成立瞭望智库，从平面财经刊物起步，逐步发展成为包含平面与新媒体传播、决策调研与咨询报告、习近平总书记言论数据库和大数据智库云平台技术开发等三大业务板块的“媒体型智库”和“智库型媒体”。[5]

3.2智库智能化传播

传播是影响的前置，在推动智库公共影响的进程中，公共传播平台成为智库智能化传播的重要途径。国外高端智库，例如美国国际战略研究中心等几乎都在脸书、推特（Twitter）、优兔（YouTube）、领英（LinkedIn）、博客上设有官方总账号、分支机构账号/研究项目账号、研究员账号，[6]形成矩阵化传播模式。国内智库亦尝试使用新兴社交平台有效提升其传播影响力和决策影响力，如人大重阳、紫金智库、蒲公英智库等借助微信、微博平台定期推送智库产品，推动议题设置。此外，通过算法推荐进行智库研究和思想产品推广成为智库媒体发展的重要趋势。

“智媒体”时代，媒体形态从信息总汇向数据总汇发展。在元媒介技术重构维度的时代，传统媒体需要深刻理解媒体融合的智能“叠加”法则，紧紧依托品牌优势，建立全新驱动逻辑，推动媒体战略升级，在“云端”重组中实现媒体新生。

参考文献

[1]李鹏.“封面新闻”智能编辑部的构建之路[J].新闻与写作，2019（5）：87.

[2]程栋.智能时代新媒体概论[M]. 北京：清华大学出版社，2019：27.

[3]周春华，沈建京，李艳，郭晓峰.经典推荐算法研究综述[J].计算机科学与应用，2019（9）：9.

[4]王悠然.体验式媒体引发新闻业转变[N].中国社会科学报，2019-11-06（003）.

[5]夏宇，王玥.新华社如何打造媒体智库？干货经验都在这儿了？[J/OL]. 网络传播杂志，https：//www.sohu.com/a/334247698_181884 .2019-08-16.

[6]杨卫娜，郑可欣.中外智库新媒体国际化传播现状对比研究——从新媒体传播的维度[J].对外传播，2019年（12）：12.

作者简介：陈宁（1976-），女，湖北武汉，副主任，研究方向：应用传播。