浅谈现代智能信息处理方法及其实际应用

摘 要 随着科学技术的飞速发展，我国逐渐进入到大数据与信息化时代。计算机作为数值计算与信息处理的常用工具，在各行业领域的功能与作用不容忽视，同时如何使用计算机实现信息处理的智能化被提上日程。使用计算机现代智能信息处理技术既能够节省大量的人力、财力与物力，明显提升工作效率，又能为社会的稳步、快速发展起到一定程度的推动作用。基于此，本文重点探讨了现代智能信息处理技术方法及其实际应用，仅供参考。

关键词 计算机;现代智能信息处理;方法;应用

1概述现代智能信息处理技术

现代智能信息处理技术指的是使用现代电子设备采集、整合与处理信息与数据，并对其进行存储与提取，进而实现拟人化的信息处理的过程，既能够明显缩短信息的传播时间，又能使信息收集与处理效率实现显著提升。智能信息处理技术作为一种综合性的计算机信息处理技术，其包含的内容众多，在电子商务、艺术设计、医疗卫生事业、工程建设规划等诸多领域均得到广泛应用。而且智能信息处理技术具有便捷性与高效性的特点，既有利于节约人力资源，使各行业领域的生产经营效率实现显著提升，还能为我国经济的稳定发展起到一定程度的推动作用[1]。

2现代智能信息处理的主要方法

2.1 人工神经网络法

这一方法是在数学模型与网络模型的基础上建立的。就数学模型而言，信息处理单元与人工神经的神经元比较类似，参考人类大脑神经元，构建数学模型，并对其进行合理的组合，以构建一个神经系统。这一系统的主要组成部分为人工神经元，各神经元之间的连接结构为其基础结构。但是这一结构组成通常具有有序性，即以一定的次序为依据而构建的一个较为完整的体系。

以连接方式及信息流动方向等为标准可以将人工神经元模型划分为相互结合型网络与前向型网络，这两种类型当中前者中的信息能够得出及时反馈，而后者不具备信息反馈机制，因此前者也叫作反馈型神经网络模型。

2.2 模糊理论法

在实际的使用过程中，现代智能技术往往会出现一些不确定的情况，在对以上现象进行分析与研究时就需要应用到模糊理论法，这一方法是一种常用的有效的信息处理方法。由于事物发展自身具有一定的不确定性，而且有时位于一种具有争议的中间状态，不会受到数学理论当中二元性原则的制约，因此难以明确划分出事物的性质。在对以上信息进行划分与处理时，由于标准不够明确导致处理对象相对比较模糊，此时模糊理论将会发挥一定的作用。模糊理论也被称为动态模型，这一系统属于一种信息处理系统，往往被看作为一种输入与输出的关系。模糊系统主要由模糊产生器、规则库、反模糊化器与模糊推理器一共四大部分组成，可以作为函数逼近器进行使用。

2.3 智能進化算法

进化算法是智能信息处理技术当中最为朴实且常用的计算方法之一，这一方法能够较好地把握生物界的自然规律，同时也是对遗传定律的一种学习与借鉴，目前该方法在计算机技术的实践操作中得到广泛应用，对于智能信息处理技术的发展具有一定的指导意义。这一算法的对象为个体，对个体进行选择、交叉与变异等一系列操作的过程，这也是该算法与传统算法之间存在的主要差异。而且进化算法具有算法简单、应用范围广泛等特点，能够为信息的并行处理提供一定的便利。近些年来，随着科学家的大力探索与研究，进化算法在自动控制、机器学习与图像识别等众多领域均得到了广泛应用，且具有广阔的应用前景。

2.4 信息综合处理技术

这一技术是指通过收集、整理与处理多种信息，使各信息资源之间实现优势互补，不仅能够提高信息资源配置的有效性与合理性，还能为信息资源的可操作性与准确性提供一定的保障。智能化信息综合处理技术则指的是使用传感系统，准确测量研究的信息与数据，并剔除与要求不符或不确定的信息与数据，并选用与要求相符且比较精确的信息与数据。智能信息综合处理技术也被称为信息融合技术，该技术模仿人类大脑对信息进行处理的方式，完成信息整理、存储与提取等一系列操作。这一系统当中含有传感器的数量比较多，各传感器散发的信号也各有差异。智能化处理技术能够分类处理各种信息，并从中筛选出部分与要求相符的信息与数据[2]。

3现代智能信息处理的实际应用

3.1 在日常生活中的应用

智能信息处理技术能够对信息进行自动化、智能化采集与处理，既能够明显减少人工劳动，还能尽可能减少不必要的人工消耗。采用智能信息处理技术能够有效识别文字、语音、影像等多种对象，同时还能在机器的帮助下完成外文翻译、理解及解决网络堵塞等多项工作，其主要渠道在于使用路由器分析数据的传输路径，并从中找出最好的路径，以解决网络阻塞问题。另外，近些年来，随着计算机计算速度的明显加快，其存储容量明显增加，然而其成本也明显下降。总之，智能信息处理技术的应用能够为计算机技术的快速发展起到极大程度的推动作用。

3.2 语言理解与翻译技术的应用

通常情况下，信息当中均包含有大量的文字、语言等，借助计算机智能信息处理技术能够理解与生成自然语言。

首先，主要体现在与网络机器人的对话上。使用现代智能信息处理技术能够使网络与机器人之间实现对话，这一过程较为复杂，主要由语言理解、语言思考与语言生成三大部分组成。例如，我们输入一段话后，网络机器人往往会先理解与分析这一语言，并采用网络技术对该语言进行翻译并形成一段文字。

其次，主要体现在智能翻译技术的应用。机器翻译指的是使用计算机技术将一种自然语言转变为另外一种自然语言的过程，例如将英文翻译为中文、将中文转变为英文等。在这一过程中使用的软件被称为机器翻译系统，其工作原理在于先在系统当中输入一种语言，使用机器翻译系统往往会自动将语言当中的句子转变为单词，再对其词性进行辨别。之后再借助计算机技术对其中的单词字典进行查阅，以查找与该语言向对应的词汇。

参考文献

[1] 高巍.现代智能信息处理技术研究[J].数字技术与应用，2015（11）：86.

[2] 李天峰.智能信息处理技术在网络计算中的应用[J].现代电子技术，2017（15）：41-43.

作者简介

吴玲玲（1990-），女，山东省泰安市人;学历：研究生，职称：实习研究员，研究方向：科技查新、文献。