大数据分析在4G无线网络优化中的应用研究

王明俊

摘 要 这些年我国通信技术取得了很大的发展，对于提高人们生活水平发挥着至关重要的作用。但是随着用户的增加，如何保障传输带宽和传输速率成为无线网络优化设计的重要问题。大数据技术的发展为无线网络提供了可靠的解决方案。本文就大数据分析在4G无线网格优化的相关问题做了一些探索，从而更好地促进我国移动通信技术行业的发展。

关键词 无线通信网络;规划设计;通信质量;通信效率

背景

随着通信技术的快速发展，极大地促进我国各个行业的发展。这些年有线通信技术取得了很大的突破，但是无线通信在应用过程中还是存在着很多问题。例如通信效率低、网络带宽占用大、网络延迟高、支撑设施不完善等。但是将大数据分析技术融入4G无线网络的优化和设计过程中，能够极大地提高无线网络通信的质量和效率。大数据技术最大的优势在于能够对于数据潜在规律进行有效的分析和计算，根据无线网络的特点，合理安排通信路由，提高各个线路通信的质量和效率。

1概述大数据分析

大数据分析是通过相关算法对于收集的海量数据进行分析和计算，从而得到数据背后潜在的规律，根据规律从而开展相关的决策。大数据技术的发展是算法和硬件技术发展一定阶段的必然产物，是一项高新技术。目前大数据技术在无线网络系统中发挥着巨大的作用，不仅能够完成相关数据的收集和分析，能够通过相关优化算法对于无线网络线路进行有效的优化，提高网络运行的效率。而且随着数据越来越大，大数据算法的数据集越来越大，这样得到的统计规律更加准确，从而提高了算法的稳定性和可靠性[1]。

2传统模式下传统网络优化存在的问题

传统模式下4G网络优化存在着很多问题。①传统网络优化成本高。当前，我国很多大多数电信运营商在无线网络优化环节都存在着很多共性的问题，包括多代网络共存、无线网络结构复杂且密集、网络容量小且业务需求交叉重叠等问题。而且电信运营商的网络优化需要投入大量的人力和物力资源，需要对于网络各个环节进行有效的分析，这些环节包括了调整人工参数、数据分析以及优化方案优化等。而且很多网络基础设施处在复杂的地质环境当中，例如农村、山区等地区。这样就需要投入更多的人力资源。因此从成本角度出发需要对于传统无线网络的性能进行分析和优化。②传统模式下，数据分析手段十分匮乏和有限。各个运营商在信息化的今天，优化能力基本不存在着差异。各个运营商之间的竞争转向为服务竞争。在未来，以客户为基础，加强网路运维精细化维护管理成为运营商网络优化的重要基础。③传统模式下，数据分析效率很低下。传统的网络规划、网络优化都是需要人为的数据收集，主要包括了人工路测数据和MR 数据等数据源，对于网络地下的问题还需要进行人工分析，分析效率和人工水平是强相关。而且这种方法没法做到精准分析，导致效率很低，无法满足网络优化及时性要求。

3大数据分析在4G网络中设计的作用

大数据技术应用过程中需要考虑到算法的稳定性、可靠性以及实时性。也就是通过大数据技术能够更好地了解到用户的需求以及用户的习惯，从而在不同时段制定不同的网络优化算法，从而提高网络的通信效率，更好地保障用户的通信体验。目前大数据处理技术主要还是应用在数据收集、数据处理以及数据分析等三个阶段。在数据搜集阶段，需要对于不同的用户数据进行收集，保障数据样本中的数据类型要丰富，防止数据类型过于单一，这样挖掘出来的结论往往适用度不高，具有一定的局限性。也就是算法泛化能力不强。很多算法存在着适用性不强的原因就是因为训练集自身数据规模不够，算法学习的规律很难具有普遍性。第二，做好数据分析工作，在无线网络设计过程中引入大数据分析技术还是更好地分析用户习惯，提高用户通信体验。无线网络和有线网络相比，在稳定性和可靠性存在着很大的不足，尤其在一个时段内，如果用户规模过大，就会导致个体用户网络带宽降低，影响用户的通信体验。这就可以加强大数据技术的应用，在不同阶段对于网络进行不同的优化，保障各个用户的用户体验。这种优化算法可以在大规模数据进行充分的分析和挖掘，得到更加具有普遍规律的算法，从而保障算法的可执行性，更好地提高无线网络通信的可靠性和稳定性。

4大数据技术在4G无线网络优化中应用的情况

大数据技术已经在4G无线网络优化过程中 取得了很广泛的应用。例如，网络精细化规划、容量规划方面。这里以网络精细化为例。基于大数据技术的无线网络优化主要集中在覆盖和容量两个方面，可以利用相关大数据算法对于覆盖和容量进行精細化规划。覆盖规划方面：通过大数据评估分析出覆盖盲点、预测业务热点、定位高价值区域、有针对性地提出建站规划并由大数据 GIS 呈现出来。

另外图像视频流量将占据这个换联网流量的70%左右，尤其是以图像、音频、视频等业务为主，对于传统传输很难满足相应的需求，这对于网络带宽和传输技术提出了新的挑战。如果在同一个时间段内用户访问量显著增加，这样就容易导致网络卡顿。为了更好地解决这个问题，可以将大数据分析技术植入无线通信技术当中，同时根据内容不同能够实现自动发配码率，从而实现不同内容下的不同速率传输，从而有效降低用户在数据传输过程中的延时问题，提高用户的通信体验。通过这些技术的应用，一方面可以减少大规模数据增长带来的带宽问题，同时还能够有效提高移动通信网络的业务丰富度。还可以根据不同规模用户的需求来构建信息网络中心，满足不同层次客户对于不同业务的需求。另外，为了提高系统运行的经济性，另外还要加强对于先进技术、先进材料的研究，提高技术可靠性的同时还要提高技术应用的经济性，从而更好地促进无线通信技术的应用，从而更好地促进无线通信技术在我国通信行业中的发展。

5结束语

综上所述，4G无线网络技术在稳定性和可靠性方面还存在一定的问题。但是将大数据分析技术引入到无线网络优化过程当中，能够对于大数据进行有效的分析和挖掘，从而得到具有更加具有普遍性的规律，保障通信系统运行的稳定性和可靠性。

参考文献

[1] 黎镇坚.4G无线网络优化中大数据分析的应用[J].大科技，2019 （12）：198-199.