大数据在测绘地理信息中的应用探析

周礼佳

摘 要： 对于我国的基础地理信息系统建设来说，在技术、体制、管理和设施等方面都处在一个加速发展的阶段，各个专业部门对于地理信息系统数据库的建设也更加重视，各地都相继的开展了数据库技术体系的建设工作，在城市数字化工程方面集中了多种力量，对于大数据在测绘地理信息中的应用进行了重点关注。本文主要是将佛山产业升级项目作为重要内容，对其地理信息系统的发展进行一定的分析，旨在促进该地区的更好发展。

关键词： 大数据;测绘地理信息;应用

【中图分类号】P208 【文献标识码】A 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.27.035

引言：在计算机不断发展的影响下，网络信息量和传输量得到了迅速的增加，在这样的背景下涌现了大数据的发展技术，具有非常强的时代性和应用性。为了满足人们对准确地理信息的需求，让其可以更好的为人类服务，就必须要对测绘地理信息进行评估，让大数据在其中可以发挥出重点性的作用，进一步加强测绘地理信息工作水平。

1 大数据处理技术的概述

1.1 以Hadoop为核心的非結构存储方式。

这种非结构存储方式可以为档案的管理提供更好的解决方法，并且成本也比较低，容易进行系统扩容，实施起来也比较简单，对于硬件没有较大的要求。另外，这种存储方式能够支持高并发的访问数据，可以在超大的数据集群中进行应用，并且可以访问较大的文件。

1.2 云存储。

大数据技术也被称为是“云存储”技术，是一种全新的存储技术，能够对网络技术和HDFS技术进行结合，然后让网络中的多种储存设备都可以通过软件的应用来实现协调工作的目的，从而更好的完成业务的访问和存储。

1.3 知识图谱。

大数据处理技术也被看作是图数据基础结构，主要是由边和节点来构成，这种关系的呈现可以让不同的信息类型结合到一起，然后形成一个关系网络，方便进行问题的分析和处理，也能更好的应用在文档管理的工作当中。

2 大数据处理技术对发展测绘地理信息工作的意义

我国的测绘事业在21世纪已经有了新的发展思路，那就是信息化测绘体系，这种测绘体系能够对数据进行动态化、实时化的获取，同时还能实现自动化和智能化的处理。为了更好的适应性信息化的发展进程，需要对自身的服务水平进行提升，对“数字城市”的建设进行重视，积极的开展测绘地理信息数据及系统的研究开发项目。

就当前的城市发展来说，还是要讲先进的地理信息技术和地理信息数据作为主要的基础和保障，通过对测绘、遥感、地理信息系统、数据库及计算机网络等现代信息技术进行结合，利用信息提取、要素扩充、数据重组等方式进行整合处理，对网络服务系统进行有效的开展，从而建立起地理信息平台，如图1。大数处理技术的应用对形成统一的数据标准具有重要的意义，可以更好的实现对地理信息的统一管理，为城市的发展提供更完善的数据支持。与此同时，还要对地理信息系统进行更新和升级，要与GIS技术进行结合，对系统中的简答数据展示功能进行有效的升级，实现对数据的挖掘和分析，做好统计和分析的处理功能。项目的开展，有利于建立起全方位的地理信息管理系统，提升地理信息的服务和保障能力，促进“数字城市”的发展。

3 大数据处理技术对发展测绘地理信息工作的应用

3.1 项目的主要内容。

燃气属于一种高效且优质的绿色节能能源类型，具有单位热量高且更为清洁的特点，在我们的的日常生活和生产中有着非常广泛的应用。在对这种燃气管线和站点数据库进行建设的时候，可以对地理信息技术和空间可视化技术对燃气数据进行详细的浏览、查询、统计和分析，同时还能与日常的巡查业务需求进行结合，建设其移动端的工具，对工作效率进行有效的提升，提高整体的管理水平。禅城作为佛山主城区，具有产业基础雄厚和覆盖面广的优势特点，想要促进当地的更好发展，就要将经济和科技结合，抓住创新驱动发展的重要契机，对产业的变革和升级进行重视，做好经济结构的调整。就目前来说，禅城区当前处在产业升级布局优化的重要节点，为了做好招商引资工作，禅城区经济和科技促进局围绕区域自身产业发展载体管理的需求，要与三维可视化的技术进行结，构建起支撑产业结构优化和战略布局作战地图。

3.2 主要的研究方法。

本项目采用测绘、遥感、地理信息系统、数据库及计算机网络等现代信息技术，将现有的内容作为基础来建起完善的地理空间信息数据库，同时还要对全方位的地理信息管理系统进行利用，实现对地理信息的服务和保障能力，进一步的促进“数字城市”的发展和进步。

本项目采用C#语言、JavaScript语言、ASP.NET框架，运用Oracle数据库，MySQL数据库、ArcGIS API for JavaScript技术，基于B/S架构设计，采用自下而上的三层架构模式，分别是数据层，应用层，表现层。

（1）数据层。

该层主要是对Oracle数据库进行利用，由存储系统的空间地理信息数据和专题属性数据以及业务数据来共同构成。

（2）逻辑层。

该层主要是对系统所涉及到基本服务和组件进行定义，然后在这个层来实现与其他相关系统功能的基础逻辑，通过这样的方式来实现复杂数据查询和组织的服务，对强化数据分析和综合能力具有重要的意义，还能对核心功能的可复用性进行增强，对提高架构的稳定性具有重要的作用。

（3）应用层。

该层主要是系统的使用者来进行直接使用的部分，是系统的交互界面。通过人性化的交互界面设计可以对用户的使用热情进行有效提升，同时轻量化的前台操作也对系统的加载和运行速度进行了有效的提升，能够降低对客户端的硬件要求。对多种终端的成熟系统展框架可以更好的实现交交互活动。

4 结语

综上所述，在大数据时代的影响下，测绘地理信息工程的开展开始面临着更大的挑战和机遇。就现阶段的地理信息系统数据应用来看，整体的应用效率处于一个过低的状态，无法真正的发挥出数据的价值和作用，因此对于现阶段的测绘地理信息部门来说，需要对大数据技术进行重点关注，做好全面性的分析，建立起科学的规划方法，对地理信息数据内容进行完善，为测绘地理信息工作实现可持续发展目标提供帮助，最终保障大数据逐渐实现可持续发展目标。

参考文献

[1] 孟祥廷.城市测绘中地理信息系统的建设与应用[J].河南建材，2020（05）：19.

[2] 丁琳.GPS测绘技术在工程测绘中的应用[J].江西建材，2020（08）：54+56.

[3] 武长安，姜楠.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].住宅与房地产，2017（23）：244.