2017年北京市成年人睡眠与血清TG/HDL-C的关联性研究

隗瑛琦，马爱娟，谢瑾，方凯，董晶，谢晨，姜博，祁琨，赵越，董忠

血脂异常是心血管系统疾病的重要危险因素，2015年我国≥35岁人群血脂异常患病率高达34.7%[1]。血清三酰甘油（TG）与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的比值（TG/HDL-C）是系统性反映血清血脂水平的指标[2]。作为动脉粥样硬化的标志物，TG/HDL-C升高是心血管疾病发生及死亡、胰岛素抵抗的独立风险因素[3-4]。成年人入睡困难、早醒、打鼾等睡眠问题与糖尿病、代谢综合征患病风险密切相关[5-6]，不良的睡眠状况可能是血脂异常的危险因素[7]。针对成年人睡眠时长及睡眠问题与血脂水平的研究样本量较小且结果不一致[5，8-9]。为此，本研究利用2017年北京市成年人慢性病及危险因素调查，探讨睡眠问题与血清TG/HDL-C的关系，以期为北京地区居民改善睡眠质量、控制血脂水平提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 2017年北京市成年人慢性病与危险因素调查采用多阶段分层整群随机抽样方法，收集13 240例18～79岁常住居民信息，具体抽样方法见参考文献[10]。现场调查时间为2017年8—12月，本研究通过北京市疾病预防控制中心伦理委员会审核〔2017（5）号〕，调查对象均签署知情同意书。

1.2 研究内容 本次监测包括问卷调查、体格检查与实验室检测。问卷调查：采用面对面询问收集人口学信息（年龄、性别、受教育程度、婚姻状况）、慢性病患病情况（高血压、糖尿病、血脂异常、心脑血管疾病）和危险因素（吸烟、饮酒、身体活动不足）、睡眠时间和问题等。体格检查包括身高、体质量、腰围、血压和心率。实验室检测：空腹≥8 h后于清晨采集静脉血5 ml，30 min内分离血清，2～8 ℃保存并在当日检测，检测指标包含TG、HDL-C等，TG采用磷酸甘油氧化酶法进行检测，HDL-C采用过氧化氢酶法进行检测，检测仪器均为日立7600型全自动生化分析仪。

1.3 指标定义 （1）睡眠时间定义为自述平均每日包括午睡在内的累计睡眠时间[11]；睡眠问题为自述30 d内每周至少3 d出现打鼾/窒息、入睡困难（30 min内无法入睡）、中间觉醒≥2次、早醒（较自身睡眠规律的苏醒时间提前醒来且不能再入睡）或服用安眠药任一种情况。（2）将现场检测的TG与HDL-C的比值定义为TG/HDL-C。（3）根据《中国成人超重和肥胖症预防与控制指南（节录）》，正常体质量定义为18.5 kg/m2≤ BMI<24.0 kg/m2，BMI≥ 24.0 kg/m2为超重肥胖或BMI超标[12]。（4）高血压及血脂异常诊断参考《中国高血压防治指南2010》[13]和《中国成人血脂异常防治指南》[14]，现场测量空腹血糖值≥7.0 mmol/L或有糖尿病病史定义为糖尿病[15]。（5）现在吸烟定义为调查时仍在吸烟，饮酒指在过去30 d内喝过含有酒精成分的各类饮料。（6）身体活动不足定义为每周中等强度活动时间不足150 min或相当量[16]。

1.4 统计学方法 采用SPSS 21.0软件进行数据分析，计数资料以相对数表示，组间比较采用χ2检验；符合正态性分布计量资料以（±s）表示，组间比较采用t检验；不符合正态分布的计量资料采用中位数（四分位数间距）〔M（QR）〕表示，多组间比较采用Kruskal-Wallis H检验，两组间比较采用Mann-Whitney U检验。采用Logistic回归分析影响TG/HDL-C的因素。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般情况 13 240例调查对象平均年龄为（44.79±15.47） 岁， 其 中 男6 164例（46.56%），6 490例（49.02%）存在睡眠问题，平均睡眠时长为（7.47±1.30）h/d，平均 BMI为（25.53±4.34）kg/m2，中位TG/HDL-C为0.99（0.84）。

2.2 两组成年人睡眠相关人口学特征比较 按是否存在睡眠问题进行分组，两组成年人年龄、受教育程度、婚姻状况、城乡分布情况、高血压占比、糖尿病占比、血脂异常占比、现在吸烟率、30 d内饮酒率、身体活动不足率、睡眠时长、BMI、TG/HDL -C比较，差异有统计学意义（P<0.05，见表1）。

2.3 睡眠时长与TG/HDL-C的关系 随着每日睡眠时间的增加，研究人群TG/HDL-C水平出现U型波动，睡眠处于9 h/d者TG/HDL-C水平最低，中位数为0.95（0.82），其中男性为1.13（1.05），女性为0.83（0.64）（见图1）。不同睡眠时长的女性人群TG/HDL-C比较，差异存在统计学意义（χ2=37.14，P<0.01）；在男性人群睡眠时长与TG/HDL-C差异无统计学意义（χ2=5.90，P=0.55）。

2.4 两组成年人不同睡眠问题类型患者的TG/HDL-C比较 存在≥1种睡眠问题、睡眠问题为打鼾/窒息、入睡困难、服用安眠药者的TG/HDL-C水平高于无相应睡眠问题组，差异有统计学意义（P<0.05）。存在≥1种睡眠问题、睡眠问题为打鼾/窒息的男性TG/HDL-C水平高于无相应睡眠问题者，差异有统计学意义（P<0.05）。存在5种常见睡眠问题的女性TG/HDL-C水平高于无相应睡眠问题组，差异有统计学意义（P<0.01，见表2）。

图1 2017年北京市成年人不同睡眠时长与血清TG/HDL-C的关系Figure 1 Relationship between serum TG/HDL-C and sleep duration groups among adults in Beijing in 2017

表1 两组成年人睡眠相关人口学特征比较Table 1 Comparison of sleep related demographic characteristics between two groups of adults

表2 是否存在相应睡眠问题者的TG/HDL-C比较〔M（QR）〕Table 2 Comparison of TG/HDL-C between different types of sleep problems among male and female

2.5 睡眠问题与TG/HDL-C的关系 以TG/HDL-C为因变量（赋值：以实际值纳入），以是否存在睡眠问题为自变量，在控制性别、年龄、婚姻状况、城乡、受教育程度、现在吸烟、30 d内饮酒、身体活动不足、高血压、糖尿病、BMI等协变量后（赋值见表3），多因素Logistic回归分析结果显示，存在≥1种睡眠问题是TG/HDL-C升高的影响因素〔OR（95% CI）=1.05（1.01，1.08）〕。为了进一步探讨不同性别及年龄人群睡眠问题与TG/HDL-C的关联，分别以性别和年龄作为分层变量，在控制了其他协变量后，多因素Logistic回归分析结果显示，对于男性或18～44岁人群存在≥1种睡眠问题是高TG/HDL-C的影响因素〔OR男（95% CI）=1.05（1.01，1.09）；OR18～44岁（95% CI）=1.06（1.01，1.10）；见表 4〕。

表3 睡眠问题对TG/HDL-C影响的多因素Logistic回归分析自变量赋值Table 3 Assignment for the factors associated with the relationship between sleep problems and TG/HDL-C level with multivariated Logistic regression models

3 讨论

成年人每日睡眠时长与多种疾病发生风险呈现U型关联，如冠心病、糖尿病、动脉粥样硬化等[17-19]。本研究发现，随着每日睡眠时间的增加，18～79岁人群TG/HDL-C水平出现U型波动，每日睡眠处于9 h者TG/HDL-C水平最低，与既往研究显示每日睡眠7～9 h或低于5 h均会导致TG水平上升及HDL-C下降[20-21]。既往在中国人群中发现的女性人群睡眠时长与高TG、低HDL-C的关联更为明显，然而在男性人群中未观察到关联，这与本研究结果相似，可能与血脂谱在存在性别差异有关[22]。睡眠时长与血脂水平潜在的关联机制可能与神经内分泌系统、不健康的生活方式和社会经济状态不佳等因素有关[23-25]。

表4 北京市成年人睡眠状况对TG/HDL-C影响的多因素Logistic回归分析Table 4 Multivariate Logistic regression analysis of the association between sleeping problems and TG/HDL-C level in Beijing

本研究结果显示，存在打鼾/窒息、入睡困难、中间觉醒、早醒或服用安眠药等≥1种睡眠问题与TG/HDL-C升高有关，这与既往研究结果相似，持续存在的睡眠问题能够使TG升高且HDL-C水平下降[26-27]。本研究发现打鼾/窒息与TG/HDL-C升高具有明显关联，既往一项来自队列人群的研究发现阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（obstructive sleep apnea，OSA）与血脂异常有关[28]。优质的睡眠质量对人体新陈代谢、激素调节的重要性毋庸置疑，基础实验结果发现慢性间歇性低氧和睡眠片段化可能通过扰乱多种血脂调节相关蛋白导致高脂血症[29-30]。

本研究为了进一步探讨不同性别及年龄人群睡眠问题与TG/HDL-C的关联，以发现高危人群，将性别及年龄分组作为分层变量进行多因素分析，发现男性及18～45岁中青年人群睡眠问题与高TG/HDL-C的关联明显。既往韩国人群研究发现男性血脂水平受睡眠时长及时段影响较大，昼夜节律颠倒是男性高脂血症的危险因素[31]，基础性研究发现睡眠生物节律遭到破坏将导致血脂及血糖的内稳态失衡从而导致肥胖[32]。此外本研究中18～45岁中青年人群，若存在睡眠问题可能影响TG/HDL-C水平，既往相似研究结果尚不充足。今后应有针对性地探讨中青年人群睡眠状况与血脂水平的因果关联。

目前国内研究成年人睡眠与血脂指标的相关研究有限，本研究较以往的研究样本量大，但本研究也存在一定缺陷。首先，本研究为横断面研究，不能验证睡眠与血脂指标的因果关联，还需要做进一步的前瞻性研究加以论证。第二，本研究通过调查对象自报的方式收集睡眠时长及问题等数据，可能存在偏倚，应用佩戴加速度测量器等方式连续测量睡眠行为，提供更为客观深入的证据。第三，睡眠易受多种因素影响，如精神心理因素、药物，导致短期内变异程度大，本研究询问近30 d内的睡眠情况，可能对了解其长期睡眠状况不甚准确，未来应收集精神心理相关状况并对长期睡眠状况进行调查。

通过分析2017年北京市成年人睡眠行为与血脂指标的关系，发现不良睡眠可能影响血脂指标的高危人群，对今后指导中青年及男性人群关注睡眠习惯，采用科学方法减少睡眠问题的发生，以及减少睡眠状况不良所造成的健康损害具有重要的公共卫生学意义。

作者贡献：隗瑛琦负责文章的构思与设计、统计学处理、论文撰写；马爱娟负责研究的实施与可行性分析；谢瑾、赵越负责数据收集；方凯、董晶、谢晨负责数据整理；隗瑛琦、祁琨负责结果的分析与解释；姜博负责论文的修订；方凯负责英文的修订；董忠负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责，监督管理。

本文无利益冲突。