大数据时代企业人力资源管理创新发展途径探索

2020-10-09马登萍甘肃省金昌市金川集团物流有限公司广西分公司

营销界 2020年17期

马登萍（甘肃省金昌市金川集团物流有限公司广西分公司）

人才是科学和经济社会发展最重要的资源，“千秋基业、人才为本”，各类企业要把人才资源开发放在科技创新最优先的位置。随着互联网技术、移动通信技术、智能信息技术等发展，大数据已经渗透到企业管理的各个环节，改变着原有企业管理模式[1]。人力资源作为企业管理的重要内容，其管理质量水平的高低会直接影响到企业生产效率和经济效益。因此，探索运用大数据来提高企业人力资源管理效率和质量，不断创新和改革人力资源管理模式、强化人才培养的重视度，对提升企业管理水平和市场竞争力有重要现实研究意义。

大数据时代企业人力资源管理面临的挑战

（一）企业人力资源管理观念的挑战

大数据时代环境下，大数据给企业招聘、人才培养、岗位胜任能力评估、员工绩效评价等人力资源工作均带来巨大冲击，也大大提升了人力资源管理工作效率和质量。但如果企业高层管理理念没有跟上大数据时代步伐，依然以传统经验管理为主来驱动人力资源管理工作，滞后的人力资源管理信息化水平势必会被大数据环境所淘汰。企业高层在很大程度上会影响和决定着企业人、财、物等资源的分配以及相互间的搭配产生的效率和效益，如果高层对大数据技术不太重视，在人力资源管理大数据方向投入不足或投入方向、方式等与企业管理实践匹配性不高，则企业人力资源管理将很难跟上时代步伐，相应市场竞争力会大大折扣。

（二）执行层和操作层员工大数据管理应用能力的挑战

大数据人力资源管理环境下，大量的信息自动化管理平台、APP等进入到执行层和管理层日常工作中，对其信息化管理操作水平会提出挑战。而部分员工尤其是年龄稍微偏大的员工在日常大数据管理中表现出对大数据管理的抵触，不愿意改变传统工作习惯[2]。应加强执行层、操作层员工的大数据培训力度，改变其传统思想观念，改变其管理和操作习惯，以适应新的管理方式和绩效体系。

（三）大数据管理专业技能人才的挑战

大数据时代环境下的企业人力资源管理，需要大量掌握人力资源相关互理论知识的专业技术人员，不仅其要具备扎实的人力资源管理理论知识，同时还要具备较强的先进计算机应用能力，即可以在日常管理工作中不断学习和运用各种先进的管理方法和技术平台[3]。利用大数据进行管理已成为企业发展的必然方向，而我国从2008年才开始逐步进行大数据人才的培养，目前市场上存在大数据人才“供不应求”的局面，相应企业人力资源大数据管理人才缺乏，亟待大量补充以满足企业的高效率、高效益管理。

（四）岗位调配评价的挑战

在大型企业中调岗是为了满足公司人员需求及员工个人发展需要，是合理配置人力资源,实现资源效益的最大化发挥的重要举措。主要负责调岗工作的是人力资源部门，在员工调岗前人力资源部门需要通过调研对待调动人员进行充分评价，以确保人才作用的合理发挥。目前，对于待调动人员的评价主要以采信主管领导的意见为主，相应主管领导的评价存在个人主观性，难免会涉及很多个人情感因素影响，其评价结果自然也会存在一定偏差，导致真正有技术技能的员工无法去适当岗位发挥自我才能，形成人才资源的浪费和损失。结合大数据信息化平台，通过大数据检索和智能分析，结合工作岗位要求优选与岗位匹配性更佳的人才，从而确保岗位调整得到合理保障。

（五）人力资源管理系统的挑战

大数据环境下，大型企业人力资源管理要建设与企业未来发展相适应的人力资源管理系统。大数据的检索方法、数据信息采集、日常人力资源管理内容等均需要与企业发展相匹配的信息化系统作为支撑。是直接购买现有人力资源管理系统，还是定制有特殊用途的人力资源管理系统，均需要根据企业现状、未来发展方向等实际情况进行统筹考虑，助力企业人力资源管理工作实时可靠、高效优质的运转。

大数据时代企业人力资源管理创新发展途径

（一）企业人力资源管理要创新管理理念

大数据已成为提高企业人力资源管理效率、质量，并助推企业未来可持续稳定发展的重要技术支撑。企业人力资源管理高层及执行层工作人员必须创新现有管理理念，改变传统的经验性理念，持有开放性和创新性态度，积极将信息技术充分融入到传统管理业务中，实现信息化、自动化和智能化管理，变静态管理为动态管理。同时，人力资源管理工作人员要不断通过培训、学习等加强自身专业技能水平和认知程度，开拓视野，不断结合企业发展需求提出与企业发展相匹配的功能优化改进策略，不断完善人力资源管理系统。另外，在大数据环境下，人力资源管理人员要做好倡导和宣传工作，要组织专人对企业全体员工进行大数据平台的交流学习和培训研讨，确保企业全体员工了解系统、熟悉系统和积极运用系统。

（二）企业人力资源动态常态化管理革新

大型企业良好稳定发展离不开人力的鼎力支持，因此，人力资源管理工作的落实要结合大数据分析成果，从人性化、动态化、常态化等方面开展工作，有效提升企业人员工作积极性，为企业创造更多的价值。企业员工对人力资源大数据管理系统平台认识的缺失及认识的不正确，是制约人力资源工作高效优质开展的关键点，企业要注重员工的相关信息化平台系统的学习培训，确保其对大数据平台具有正确的认识，积极接收和熟练运用管理平台信息，提升自身能力和推动管理平台信息的优化与完善。在具体实施过程中，通过组织定期系统培训、编制详细的指导手册和建立信息交互平台等，经系统培训和自我学习，让企业员工了解基于大数据的人力资源管理平台的功能和操作技巧，最终达到合理提升大数据在企业人力资源管理工作中的应用效果。

（三）加强专业人才引进与培养力度

知识是工作中典型的变量，专业技术人员需要通过不断学习和实践来不断强化自身水平和知识存量，以便合理开展工作。在大型有色冶金、化工联合企业，一提到专业技术队伍，人们往往只重视与生产直接相关的专业技术工种，而对于人力资源管理等相关技术人才则很容易被忽视或忽略，相应人力资源管理专业技术人员数量相对较少，甚至一些部门的人力资源管理人员由其他人员兼职，没有充分发挥职能应有的功能作用。另外，企业在每年招聘中，多偏重生产一线的工程技术人员，而对于大数据时代人力资源管理后备人员的储备较少，人力资源管理队伍自身存在较大薄弱环节。企业人力资源管理作为企业专业技术人才队伍管理的“主责部门”，应结合企业实际加强人力资源管理队伍的建设。重视人力资源管理大数据专业人员招聘，首先争取与企业发展相适应的人力资源管理人员数量，通过“校园招聘”“社会招聘”“网络招聘”等多种形式招聘与企业大数据时代发展相适应的人力资源管理工作人员，并完善留人机制、提高其工作驾驭能力，努力建设一支高素质复合型人力资源管理队伍。加大人力资源管理人员的培训和选拔力度，除了正常人员招聘外，还可以从企业员工中优选爱岗敬业、业务能力强的人员补充到人力资源管理队伍中，为企业转型升级发展提供强大的人力资源保障。

（四）运用大数据分析进行科学岗位调动

岗位是企业员工发挥个人能力的重要平台，常规部门领导评价推荐模式存在较多的个人感情因素影响，使得岗位调整的科学性和合理性很难得到保障。大数据时代背景下，人员岗位调动，应充分结合大数据的智能搜索引擎功能，将岗位需求与员工能力进行耦合匹配分析，准确匹配企业员工与该职业岗位的适合度，优选出岗位需求相适应的人才，确保企业员工在合适岗位上更好发挥自身才能。

（五）创新大数据时代企业人力资源管理系统

为了提高人力资源管理效率和质量，助推企业良好发展，建设期大数据时代企业人力资源管理系统尤为重要。无论是直接购买或定制人力资源管理系统，均需要充分融合企业发展模式和宗旨，建设以大数据为背景的信息自动化平台系统。在实践管理中，应根据应用情况和功能需求不断优化改进和提升完善系统，制定规范的人力资源考核制度和办法指标。另外，系统建设中，要具有一定的前瞻性，结合企业未来发展规划和技术发展需求，预留富裕的功能延拓和提升功能接口，助推企业良好发展。