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大数据在测绘地理信息中的应用探析

2020-09-29栾忠华

写真地理 2020年26期
关键词:制图测绘空间

栾忠华

摘 要: 随着当今社会的飞速发展和科学技术的不断发展,大数据必将随着信息的不断传播而应用于各个行业。大数据的不可替代的优势在地理空间服务中尤为明显,并将成为未来的发展趋势。本文分析了大数据时代对地理空间和制图的影响,介绍了大数据研究的重要性,并解释了大数据在地理信息测绘中的应用。

关键词: 大数据;地理信息服务;测绘

【中图分类号】P208     【文献标识码】A     【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.26.214

1 利用大数据进行地理信息测绘

1.1 地理信息的智能处理

随着大数据的发展,地理空间数据正在以前所未有的速度增长和积累。庞大的多时间和多格式地理空间数据对自动化和智能处理提出了更高的要求。一种是快速处理多源异构时空地理数据。利用大数据和云计算等先进的信息技术,我们构建了两个资源池:数据资源池和计算资源池。数据存储和计算任务分散在由许多计算机组成的资源池中,从而使用户可以根据需要获得存储容量和基本应用。第二是基于机器学习和数据模型的知识发现和创新。使用支持向量机、遗传算法、集成学习、深度信念网络和其他机器学习或深度学习方法来归纳分析空间特征,学习样本数据并开发用于映射地理信息的创新知识。为您的知识服务奠定基础。

1.2 地理信息资源互连共享

由于测量和地理信息制图的工业化,地理空间资源的互连和共享例如多源异构大型空间数据的存储和共享,分布式异构地理空间信息系统的纵向和横向集成以及地理空间应用程序的集成服务。您面临很多问题。在“大数据”时代,地理信息资源的互连和共享将具有以下四种方法。一种是基于Web服务的共享地理信息和数据的方法。统一资源标识符可用于标识软件应用程序,并且可使用可扩展标记语言(XML)定义,描述和检索接口和物理位置。第二个是基于GridService的模型,用于与地理空间资源共享和协作。使用GSDL(网格服务描述语言)描述该服务,并且所有网格节点的资源作为服务从外部统一提供。

1.3 地理信息增值知识服务

知识服务是一种驱动用户目标并着重于知识内容和解决方案的服务。地理空间测绘提供基于大数据的面向需求的增值服务和地理空间知识创新。这主要体现在两个方面。一是地理信息增值服务。地理信息增值服务的主要方法有两种:通过对多源地理信息进行综合分析或通过汇总特征和学习样本数据来生成新信息,地理空间增值服务使用户更好地通过知识创新和发现来做出决定。第二是个性化知识服务。显性知识和隐性知识的结合,以及多空间信息集成和核心支持技术方面的突破性进展,例如多源空间和主题信息集成技术,地理空间分析技术,基于位置的服务(LBS)技术等。

2 当前的测量和地理空间地图挑战

2.1 含义的定义不明确

测绘地理信息技术经历了二维,三维和二维的发展,逐步转变为动态的服务系统,逐渐呈现出融入前端的趋势。地理空间测量和制图的边界变得模糊,服务语义的定义变得更加困难。这给地理信息的行政管理带来极大的不便。

2.2 该技术方法更易于掌握

测绘工具和方法更加简单,基本的测绘数据收集难度降低,测绘操作更加隐蔽和便捷,非法测绘行为更加泛滥,地理空间安全监管任务更加艰巨。

2.3 管理对象的配置更为复杂

随着地理信息跨越国界的局限性逐渐打开国家测绘的时代,面对地理空间管理的对象的规模将空前增加,这是地理空间和管理经理制图智慧的关键测试。

3 促进测绘地理信息服务转型的对策

3.1 进一步树立大规模测绘发展观

大数据时代的到来标志着大规模测量与制图时代的到来。几年前,国家测绘局党组放开了思路,判断了形势,提出了“大测绘,大技术,大服务,大发展”的理念。在大数据时代,继续秉承大规模测绘发展的理念,将大地和大地信息业务整合到整个经济和社会发展环境中,测绘地理信息服务和行政管理的思路和计划,必须积极促进和最大化公共服务的整合,释放出调查和绘制地理空间应用程序的潜力,积极促进地理空间信息产业的跨界发展,并更好地展示地理空间服务测量和制图的价值。

3.2 更尊重市场经济法律

充分发挥大数据测绘的市场作用。为了加快政府职能的转变和管理创新,服务业的发展和市场监管的加强必将是困难的。政府购买公共服务应放弃劳动力,知识,技术,管理和资本的活力,而应成为发展的方向。地理空间企业将进一步强化“按需映射”的概念,加深对市场的了解,积极推动地理空间服务与生活服务的融合,不断创造新产品服务和收益模式,应该提供更多以人为本的地理信息服务。

3.3 加强地理空间信息公共服务

落实国务院坚持“以公共利益为主体,以大产业为动力”的战略,有必要进一步加速建立“数字(智能)城市”,“国家地理调查”和“Skymap”三个平台,积极推动各级党委和有关部门对这三个平台的应用,并整合信息,空间分析和预测利用这三个平台进行预测的其他功能,构建信息的基本平台,对高效和高质量服务的重要支持以及更直接的地理信息工作,以促进经济和社会发展。

结论:大数据是智能测绘的关键目标,是全面实现精准测绘方法的最新应用手段,下一代智能测绘与知识服务的融合,进一步实现转型升级。“大数据+测绘”是“大数据测绘”时代的基准,必须充分利用机遇,继续扩大地理空间服务的新领域,实现从纯数据提供者向信息服务和知识服务的转变。

参考文献

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