工程建设质量管理智能化框架及实现路径研究

白慧娟

（住房和城乡建设局，河南 新郑451110）

1 引言

在“十三五”期间，中国工程项目建设规模不断扩大，工程技术难度大幅度提高，复杂多变的施工环境使工程质量安全隐患控制越来越困难，这就需要进行质量监督。特别要做到“政府监督、法人管理、社会监督”。作为企业自检四级质量保证体系的顶层，政府质量监督部门不仅是质量监督意识的“推动者”，也是监督管理工作的“执行者”，政府工程质量监督部门开展质量监督工作的主要形式是随机抽样提取，但随着工程建设质量要求不断提高，传统的抽样质量管理模式中存在的问题日益严重，主要表现在：传统抽样模式的覆盖，质量管理在时间和空间中不能实现整体覆盖。本研究根据大数据的概念形成可分析、可追溯的质量数据库，对质量进行全过程的动态监控进行综合监控，通过数据管理模式与配套管理系统的连接和互补，形成质量上一个过程的智能化创新模式，在工程建设质量管理中，“用数据来说，用数据来决定，数据管理”，以数据为基础进行革新。

2 现状及困境分析

目前，国内工程的质量管理不注重智能平台的系统建设，设计水平有待提高，缺少政府主管部门和加强质量监督的系统建设和协作作用，对现有的个别智能平台的应用也存在很多困难，在不同程度上存在“信息孤立”的问题，不能实现有效的联动，没有相关的质量监督链，无法实现对工程质量的无缺点封闭的监督，与测试、管理平台数据标准不一致，监视系统的完整性不足，工程的建设质量控制在“后试验”中在转变为过程监督和“预测控制”的情况下，改变传统质量管理模式是必然趋势。解决这些问题的关键是建立大数据的智能化质量管理平台[1]。

3 工程建设质量管理智能化设计

3.1 工程建设质量管理顶层设计原则

管理智能化是指管理部门运用现代信息技术促进管理的创新。在工程建设质量管理过程中，应确定统一的数据标准，制定有效的管理办法，并搭建可行性的智能化平台，提升管理的工作效率，保证质量的提升，进而实现管理的智能化。工程管理顶层设计是智能管理从理想变为现实的途径，它能够真正实现“以数据说话，以数据为决策依据，靠数据管理，用数据创新”自上而下地对质量管理进行总体智能化的构想。在顶层设计中，要遵循以下原则：（1）业务完整性。要充分考虑各个部门的业务范围，并且创设识别关键业务的流程改造，以提升管理效率。（2）要保证技术构架的统一性，必须详细规划业务，确保工程建设的真正得到智能化管理。（3）要保证数据准确性。数据必须进行准确的信息编码，使用时必须遵循一定的标准；影响工程质量的数据，也必须标准化、统一化。（4）顶层设计系统要保证可拓展性，搭建的质量管理必须以实际需求为切入点，进行动态接入[2]。

3.2 工程建设质量管理智能化顶层设计总体构架

工程建设质量管理智能化作为庞大的系统性工程，参与主体众多，为了满足各方面的需求，促进其建设内容复杂，涵盖了都很多方面在顶层设计的过程当中。其中业务构架是为了贯彻业务战略，它是描写各业务之间的交互关系，以智能管理业务为基点进行设计的业务构架，以用户管理、文件管理、数据管理等服务为支撑，通过物流、资金流、信息流实现互动。如图1 所示。

图1 业务构架

数据构架主要是建立信息模型，通过实现业务的智能化管理，进而实现数据资源的共享、交换，促进业务流程和业务能力的提升。应用构架是实现信息的流动，它以数据的分布和流向为基础，为了分析业务之间的集成关系，实现信息的自动化流动，能够提高工程建设质量的智能化[3]。具体过程如图2 所示。技术构架是以互联网、云计算、大数据等基本技术为基点，促进数据的采集，传递分析。从而有效地为应用支架的运转提供支撑。如图3 所示。安全构架是为了保证整个系统的安全性，数据的安全性，运行的安全性，以促进质量管理智能化。

简而言之，要实施工程建设质量管理智能化，必须从业务构架、数据构架、应用构架、技术构架以及安全构架各个方面实施智能化管理，以数据供中心促进资源的集成与共享，打破传统质量监管的信息孤岛，实现资源共享，解决管理难题。

图2 应用构架

图3 技术构架

4 结语

我国的超大规模建设趋势越来越明显，工程建设环境复杂，技术难度高，质量难度高，面临安全风险大等多个挑战，质量控制的困难大大增加，传统质量监管模式不能适应其发展，探索质量监督模式的转型升级是必要的。利用大数据“智能质量”基础，强调整体的相关性和实用性，在新的情况下，政府工程的质量监督管理部门不仅可以缓解因监管困难而产生的压力，适应中国工程建设的发展趋势，还可以适应质量监督部门的提高监管效率和质量，为促进我国工程建设项目的发展提供了有效的保障。