智能城市测绘中地理信息系统的作用研究
2020-09-27孔令辉李静
孔令辉 李静
摘 要: 地理信息系统具有抗干扰性强,测绘质量好和精准程度高等特点,它不仅在环境监测、工程测量等领域中应用,还在智能城市测绘中有着非常高的价值和作用。地理信息系统在智能城市测绘中的有效使用,能促进城市建设,加快城市发展速度,所以对其开展相应的探究十分关键。本文针对智能城市测绘中地理信息系统的作用给出了详细分析。
关键词: 智能城市;测绘;地理信息系统
【中图分类号】TP391 【文献标识码】A 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.25.055
社会的发展突飞猛进,相应的数字技术,得到了很大的更新和突破,所以图形处理速度有较大提升,能够将地理位置以及相应的关联进行良好的显示。针对城市测量工作的开展,对于地理信息系统的有效使用,能够将城市建设以及发展速度给予加快和促进,为城市的建设奠定基础。地理信息系统在非常多的领域得到了广泛应用,不只是在智能城市测绘当中应用,还在天气等领域有着非常高的价值和作用,相应的使用都满足了预期设定的目标,因此将地理信息系统的探究给予加强,能够对智能城市规划发展给予更好的推进,对城市建设发展意义重大。
1 地理信息系统概述
地理信息系统属于一项全新的技术类型,它可以对空间数据开展相应的探究,之后利用图形的形式进一步展现相关数据。该系统在资源调查、灾害预测、军事公安、智能城市测绘等众多领域得到了广泛的应用,且是在智能城市测绘当中,属于非常关键的内容。通过这一系统的高效应用,不但将城市测绘的水平以及相应的建设速度大幅度提升,还能更加精准的开展测量工作,降低问题出现的频率。因此,需要针对这一系统的探究,合理开展研究,以便对智能城市开展的测量工作,在质量和效率方面有更大的提升[1]。
2 地理信息系統的优势分析
2.1 抗干扰力强
针对地理信息系统的有效应用,与之前各项测量工作开展相比较,相应的优势会更为明显。地理信息系统,能够对外在存在的干扰进行预防,所以在防干扰层面,具备的功能非常理想。例如:很多区域环境都非常复杂,特别是在大山四周、或者遇到降雨、降雪天气,通过地理信息技术开展测量工作,能够使外部环境对工作开展产生的干扰有所降低,进而使测量工作能够有序、高效的开展[2]。
2.2 测绘质量好
应用地理信息系统时,在地面上,根据信号接收端对所采集的信息进行分析,便能使相应的观察工作智能开展同时进行系统的自我调整。同时进行系统的自我调整,测量的质量有了非常大的提升,如果在测量时遇到一些困难,可结合具体的情况应用不同的测量设施,从而将设施具备的优势充分发挥。此外,制作完成的地图也会更加细致,不但将人力使用成本进行了降低,还使工作存在的繁杂性以及重复性有所减少。
2.3 测量精度高
传统的测绘工作,多数情况下只能靠人工的形式开展。虽然在测量过程中会用到测绳、罗盘仪、游标经纬仪等测量设备,但受设备本身精度及人工操作方式的影响,测量的数据精度并不高。地理信息系统应用了大量的电子专用仪器,对数据进行采集,分析,处理。具备的测量精准程度非常高。
3 智慧城市测量中地理信息系统的应用分析
3.1 采集数据
针对测绘工作的有效开展,借助地理信息系统测绘与传统测绘技术相比较,具备的优势特征非常突出。例如:在采集数据时,为了可以对连续对象实体有所获取,在具体测绘开展时,需要对不同的离散以及抽象进行应用。在选择栅格数据的分辨率及选择矢量数据的存储方式时,可通过点线面三要素以及地面单位网格宽度,进而对数据进行采集以及存储。在之前的数据采集当中,非常依赖人工方式,之后利用数字化对数据开展处理[4],比较先进的技术当中,还会利用GPS、北斗卫星导航对地理坐标进行确定,之后将获得的数据传输到地理信息系统中,从而开展处理工作。
3.2 处理数据
在城市测绘当中,通过地理信息系统的应用,会对获取的数据进行具体的处理,其内容包括城市的各地理要素以及城市设施的空间、时间、属性、形状等特征。对属性特征进行分析时,需要测量城市道路和相应的建筑。其中道路交叉口、交通量是其中的一种主观属性,而客观属性便是道路设置的名称以及交叉口的具体形状。在该系统输入信息之后便可以处理,具有非常强的可靠性,精准性也有一定的保障,能够为之后各项工作的开展提供非常扎实的基础保障。
云计算在测绘工作开展中,发挥的促进作用非常关键,能够高速增长地理信息产业的空间数据量,并由之前的GB级、TB级渐渐向PB级、EB级发展。在借助云计算之前,数据处理方面,难度是非常高的,用云计算以后并可以对更深、更大规模的数据进行处理。例如:对遥感云的应用实现,并不需要对专用环境进行搭建,便可以对地理信息数据进行采集。此外,也可以通过位置云实现,只需利用手机信号解算,便可以完成导航和定位工作。
3.3 管理数据
针对测绘工作的开展,因使用了当前较为先进的地理信息系统,只需利用点表示便可以有效表示出道路交叉口、城市桥梁等等。建筑物的表面可以用面实现,也可用线表示道路中线。在整合一系列数据之后,便可对数据库进行构建,从而开展处理工作。
某城市的地铁工作建设过程中,需要在住宅小区进行施工,因为没有非常好的地质施工条件,在完成地基施工作业后,开展桩施工时,发现四周区域存在的沉降程度比较严重,之后地铁利用盾构施工,中间穿行工程桩,距离最近大约有1.8m,产生了桩位以及建筑物下沉的情况。为了保障工程安全,需要对变形监控工作给予高度的重视。在建筑物四周对基础沉降观测点进行了设置,最少2个,最多处为12个。对地面沉降观测点进行设置,数量为4个。在隧道与止水幕墙交叉处,对地面沉降观测点进行了设置,数量为7个。每个观测点彼此之间存在的距离,会结合实际情况设置,具体范围为15m到30m。此外,对三维测绘以及地理信息系统的应用,需对三维数字模型进行构建,这样针对数据开展的管理工作和分析工作会更加有效,从而对之后各项工作的开展,提供非常精准的数据依据[5]。
3.4 显示数据
一般状况下,很多城市测绘工作内容实施,会集合符号以及地图等表达形式。这样在地图当中能够非常清晰的将地理特征进行揭示,通过分析地图中具有的单一符号,能够对监控对象实际的密集度有所了解,其中颜色可以对密级等级进行表示。此外,对城市居民居住情况进行监视时,地图上的显示会非常直观,能够为之后的城市发展建设、相应的规划工作提供具体的参考依据。
结语:总之,针对智慧城市测绘内容的开展,与以往使用的老式技术相比,通过地理信息系统能够更加理想的整合地理坐标和一系列信息,进而使数据实现自动化收集,处理工作也更加细致和高效。能够对高质量的数字图像进行获取,为之后的城市规划建设提供有力的数据支撑。
参考文献
[1] 李大飞,庄建.智能城市测绘中地理信息系统的应用探析[J].科技创新导报,2020,17(17):134+136.
[2] 张宗然.智能城市测绘中地理信息系统应用分析[J].中国设备工程,2020(04):224-226.