探究磁共振成像(MRI)检查在膝关节损伤诊断中的应用效果
2020-09-26易俊涛
易俊涛
（南京市江宁区中医医院放射科 江苏 南京 211100）
膝关节损伤为生活中常见的关节损伤疾病，临床症状以关节肿痛、活动范围受限为主，对患者的日常生活、工作影响较大。在膝关节损伤的临床诊断中，膝关节镜诊断准确度高，但是膝关节镜诊断属于有创性检查，对患者的生理功能有着一定的影响，随着影像学诊断的发展，MRI诊断在医学诊断中有着较大的临床应用价值[1-2]。本次研
究中，以本院接收的60例膝关节损伤患者为研究样本，分析MRI诊断在其中的诊断价值，详见下文。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择2017年1月1日到2019年12月31日期间接受的60例膝关节损伤患者为研究对象，其中包括男性患者20例，女性患者40例，平均年龄（44.51±1.32）岁，分别实施膝关节镜检查、MRI检查，以膝关节镜检查结果为金标准，关节镜诊断结果纳入病理组，MRI诊断结果纳入MRI组。所有参与患者均存在膝关节肿痛、膝关节活动范围受限症状、均自愿签署调研意愿书参与医学调研。
1.2 方法
关节镜检查：选择直径为4mm、30度的斜面视镜，于髌骨外上方置入水管，于膝关节内外侧关节置入关节镜与相关器械进行关节镜检查，检查期间为保证关节镜视野清晰程度，定期冲洗关节镜面；检查顺序为髌骨上囊、髌骨关节面、股骨踝软骨、交叉韧带、半月板、滑膜隐窝、关节囊[3]。
MRI组：采用GE 3.0T核磁共振扫描仪，膝关节置于扫描区域，实施冠状位、矢状位、T1WI、W2WI序列扫描，获取MRI扫描以后，由2名检验科医生共同查阅诊断结果，意见不一时商讨处理[4]。
1.3 评判标准
以膝关节镜诊断检查结果为金标准，分别对比关节镜检验结果、MRI影像学诊断方式的临床诊断结果。对比灵敏度、特异度、准确度，并比较诊断结果一致性。
1.4 统计学意义
软件：SPSS23.0统计学处理软件；数据格式：计量数据（±s），计数数据（n，%）；检验：经由t值、卡方值完成数据检验；结果：存在统计学意义前提为P＜0.05。
2 结果
2.1 诊断结果分析
以膝关节镜诊断结果为检验结果金标准，病理组诊断结果中，阳性检出例数55例，阴性检出例数5例：MRI组诊断结果中，阳性检出例数49例，阴性检出例数11例，诊断结果分析，MRI组诊断结果趋向于诊断金标准，组间数据差异较小（P＞0.05），证实两种检验方法一致性较高。
表1 诊断结果分析（n，%）
2.2 诊断特异度、灵敏度、准确度分析
以膝关节镜诊断结果为金标准，MRI组诊断灵敏度、准确度较之病理组，组间数据差异显著（P＜0.05），特异度数据对比中，MRI组较之病理组数据占优，但组间数据差异较小，不存在统计学意义（P＞0.05），详见表2。
表2 诊断特异度、灵敏度、准确度分析（n，%）
2.3 影像学手段诊断一致性分析
在诊断一致性对比中，膝关节镜诊断结果为：半月板损伤23例，韧带损伤20例；MRI组诊断出16例半月板损伤，诊断符合率69.57%，韧带损伤14例，诊断符合率70.00%；组间数据差异显著（P＜0.05），详见表3。
表3 诊断特异度、灵敏度、准确度分析（n，%）
3 讨论
膝关节全身最大的屈戍关节，但是受限于生理结构的组成，在稳定性方面不足，故在生活中常常因受力过猛、过度磨损等，出现膝关节损伤症状。膝关节的构成结构主要有软骨组织、半月板、韧带等，在日常生活中的交通事故、体力劳动、过度运动均会导致膝关节损伤[5]。本次研究中，主要应用的影像学诊断方式为MRI诊断[6]。MRI诊断在影像学诊断手段中，MRI诊断对软组织有着极高的检出率，在膝关节损伤的诊断中，采用多个序列进行扫描以不同平面扫描数据，通过对诊断平面图像进行重组，从而对膝关节扫描图像有着更高的还原度[7]。
膝关节镜诊断结果为检验结果金标准；以膝关节镜诊断结果为检验结果金标准，病理组诊断结果中，阳性检出例数55例，阴性检出例数5例：MRI组诊断结果中，阳性检出例数49例，阴性检出例数11例，诊断结果分析，MRI组诊断结果趋向于诊断金标准，组间数据差异较小（P＞0.05），证实两种检验方法一致性较高；以膝关节镜诊断结果为金标准，MRI组诊断灵敏度、准确度较之病理组，组间数据差异显著（P＜0.05），特异度数据对比中，MRI组较之病理组数据占优，但组间数据差异较小，不存在统计学意义（P＞0.05）；在诊断一致性对比中，膝关节镜诊断结果为：半月板损伤 23例，韧带损伤20例；MRI组诊断出16例半月板损伤，诊断符合率69.57%，韧带损伤14例，诊断符合率70.00%；组间数据差异显著（P＜0.05）。
综上所述，在膝关节损伤的影像学诊断中，MRI诊断价值虽然不如关节镜准确度高，但是有着无创、便捷、快速的诊断优势，同时能够有效的检出膝关节损伤类型，可在膝关节诊断损伤的诊断中发挥重要价值。
