微语录
2020-09-13
AI所伴生的安全问题
相关研究领域专家已认识到人工智能存在巨大风险,并从人工智能安全设计原则、标准规范、道德伦理方面进行呼吁。
——中国工程院院士 方滨兴
大力发展软件产业
应通过市场、人才、政策、开源四个方面的提升,大力发展工业软件,培育软件生态,促进我国数字经济反超发达国家。
——中国工程院院士 倪光南
毋容置疑,产教融合是工程创新人才培养的必由之路,软件人才的培养也必须理论结合实际,学以致用,更需要企业的大力配合。要充分考虑企业的利益,否则,产教深度融合很难做到可持续发展。
——南京理工大学计算机学院副院长 陆建峰
《深化产教融合 培养特色化软件人才》P13
近期,教育部、工业和信息化部发布的《特色化示范性软件学院建设指南(试行)》,是软件产业发展和软件人才教育创新在新时代下的新起点和新征程。
——山东大学软件学院院长 崔立真
《不忘教育初心 牢记软件强国使命》P14
在金融领域,人工智能的最新应用是AI推荐。AI推荐通过人工智能算法,根据客户的风险偏好,给客户提供投资组合,这是未来发展应用的一个方向。
——中国工商银行软件开发中心总经理助理 劉承岩
《工商银行:人工智能创新应用》P16
不管是做信息化还是数字化转型,只有两个目的:一是业务的创新和转型,二是业务的发展和利润的增长。要实现数字化转型,不可一蹴而就,而要持续迭代、不断进化。
——四方达CIO 李健
《四方达 数字化见证古都发展》P17
SDN 架构解决了网络安装部署和业务发放自动化,但还缺乏网络规划仿真、业务发放仿真校验和网络智能分析,在日常业务变更和运维过程中还会遇到各类网络问题。
——中信银行总行数据中心 王一凡 郭旭龙
《中信银行 构建安全可控的AI智能云网络》P18
数据是实现工业互联网商业模式创新的有效支撑。因为数据质量、数据规模、数据维度等多方面都会关系到工业互联网新商业模式发展的程度以及所产生的效益。
——树根互联工业AI BU总经理 文博武
《工业大数据实现数据融通 关键在于价值引导》P20
这次疫情催化了人工智能教师的尽快登台;病毒变异及其反复出现会强化大数据技术应用;师生心身安全要靠人工智能+大数据研判、精准管理和早期预测。
——中国教育技术协会常务副会长 张少刚
《让AI+大数据在智慧教育中激发新价值》P23
网络安全已经是风口中的风口,疫情等公共危机事件让网络安全的风更大了。随着全球网络安全事件频发,安全建设快马加鞭,数字化应用场景不断拓展,网络安全需求将暴增。
——奇安信董事长 齐向东
《BCS 2020收官:龙头企业拥抱“红利期”》P23