南昌市高校垃圾分类工作影响因素的重要程度研究

李佳杭 黄莎 刘安琪 高智利

摘要：我国社会经济的不断发展促进人民生活水平的日益提高，与之相伴而来地对社会物质资源使用力度加大导致资源废弃物增加的问题层出不穷，当下人们日常生活中产生的垃圾迫切需要进行合理有效的分类处理。垃圾分类问题涉及社会多方面和各领域，近年来引起了社会各界的广泛关注和大力参与。本文运用灰色系统进行模型的关联分析研究理论和方法，分析我国南昌市高校及南昌市區垃圾分类工作的影响因素。通过调查问卷收集人们对影响垃圾分类工作各因素重要程度的相关数据，在得到初步数据材料的基础上计算各影响因素的灰色关联系数和相关关联度，总结分析各影响因素的重要程度并进行相应的排序后得出结论：人们的环境保护意识是影响垃圾分类工作推行的首要因素。同时，政府的推动意识、垃圾分类的实施基础条件和垃圾分类的政策宣传也是关键因素。因此，经调查研究表明，关于垃圾分类工作的推行在不同影响因素上有不同的重要程度，对于不同的因素同样也需因地制宜，对症下药。

关键词：垃圾分类工作;影响因素;灰色系统模型关联分析

引言：

随着经济社会的快速发展，我国的垃圾产生量也随之快速增加，但有效回收率极低。近年来如何有效处理垃圾愈发成为社会治理层面的热点问题，垃圾分类也被提上了日程。2015年，《中共中央国务院关于加快推进生态文明建设的意见》、《生态文明体制改革总体方案》明确要求加强“生活垃圾分类回收”;2017年3月，住房和城市发展和改革委员会建设部联合下发了《垃圾分类制度的实施方案》，到2020年底指出，要建立基本的垃圾相关法律，法规和标准;2018年7月，《意见推进绿色创新和完善价格机制的发展》中指出，需要建立一个全面的固体废物处置费制度，以覆盖成本和合理的利润;到2019年6月，住房建设部发布关于全面开展全国地级及以上城市生活垃圾分类工作的通知。从2019年起，我国的地级及以上城市要全方位启动推进生活垃圾分类的工作;为解决终端垃圾处理问题，住建部发布了在2000年6月，首次提出8个垃圾分类试点城市：北京，上海，广州，南京，杭州，深圳，厦门，桂林。[1]

作为江西省会城市，南昌市的垃圾分类政策能从国内已有的垃圾分类试点工作中汲取经验，将南昌市内的经济、基础设施、政策条件以及南昌市内部多个高校共同纳入垃圾分类工作体系之中以及考虑范围内。根据最新南昌市垃圾分类工作部署会议的内容：“‘掌握全程进行分类管理的问题关键，抓实前端，探索社会实践。做实中端。’确保企业分类后的垃圾实行分类运送“专车专运”;夯实末端，创新发展垃圾回收任务形式，推动我国垃圾信息资源化利用。增强可回收和大件垃圾回收网点拆解点布局，可再生资源分拣中转中心，进一步加快垃圾处理终端设备建设，生垃圾“填埋”的目标建设。因此，研究南昌市高校垃圾分类工作的影响很有必要。

一、高校垃圾分类工作影响因素

自 20 世纪 90 年代末以来，潜在价值观变量成为环境行为研究者的关注热点。Stern等认为，环境态度是可变的，而价值观是相对稳定的，并且提出了价值观—信念—规范理论。Stern将环境价值观分为利己和利他两种环境价值观，认为二者对公众垃圾分类行为有显著影响。国外学者验证了具有环境价值观的人对环境更加友好，也会根据环境的变化而改变自身的行为习惯。国内很多学者通过实证研究验证环境价值观对居民垃圾分类行为的影响。国外学者验证了具有环境价值观的人对环境更加友好，也会根据环境的变化而改变自身的行为习惯。Bamberg等发表了环境行为的元分析论文，发现道德规范、态度、感知行为控制、个人价值观和环境行为意愿之间的相关关系。元分析的结论验证了道德规范、感知行为控制和态度在社会规范和环境行为意愿、环境行为之间的中介作用。Christian提出了更加完善的理论模型———全面行动决定模型，发现价值观到行为路径中，感知行为控制和感知行为动力发挥了中介效应，尤其是感知行为控制的中介效应对环境行为产生直接效应。[2]

政策制度环境对居民的垃圾分类意愿有显著的正向影响。明确完善的垃圾分类体制机制是居民参与执行的政策前提。[3] 目前我国许多对于不同城市的垃圾分类回收工作出台了因地制宜的政策与制度。政策宣传的主要内容包含了法律法规、经济社会发展政策和大众宣传等方面。法律，法规和经济政策对公民的恢复行为的分类的约束力;大众意识可以改变生活垃圾分类回收的概念，发展循环居民的意识，引导人们实现垃圾分类。形成群体中的认知度两个垃圾分类的组合显著效果的过著。[4]同时，经本研究调查表明，人们的环境保护意识是影响垃圾分类工作推行的首要因素。因此，垃圾分类的政策宣传对提高人们的环保意识具有很重要的作用，促进影响垃圾分类首要因素的解决。政策因素对于垃圾分类工作的推动具有足够的影响，成文的政策下达能够有效推动政策的实施。而政策布局也往往是任何工作在地区内有效推行的基础。将其政策细分成为社区、高校内部的规章制度，严格实施，垃圾工作分类工作也会随之有相应的进展。

垃圾分类的基础设施建设关系到垃圾分类体系的建设与完善，在人类社会垃圾产量不断增加的情况下垃圾分类基础回收设施能够有效增加可回收利用的物品，降低垃圾处理成本，垃圾分类基础设施建设与前期垃圾分类回收制度体系的建设有明显的时间与经济投入。对于基础设施如：分类垃圾桶分类的数量与种类都有不同程度上的增长，相配套的垃圾分类回收运载车辆也要相应有不同程度上的提升。其次是对应的末端处理设施，以往的集中式处理站普遍上只有简单的工作人员的人工拾敛。而细化完善后的末端处理设施在细小垃圾的分类中在站内的具体处理划分，在站与站之间也会有对于特别垃圾的特别处理如：大体积的废弃家具拆卸处理站、湿垃圾处理站等等。垃圾分类基础设施是垃圾分类工作推行的硬件保障，是垃圾分类工作推行的基础。

以上研究表明，影响垃圾分类的因素主要包括环保意识、政策宣传、实施基础条件、政府的推动、分类数量、末端处理环节、科技因素、垃圾分类的严格界定等。

二、高校垃圾分类工作影响因素重要程度调查

（一）问卷调查

高校垃圾分类工作影响因素重要程度调查2.1问卷调查为了准确获取大众对垃圾分类的影响因素的看法，调查小组设计了“关于垃圾分类工作推行的影响因素问卷”展开调查和数据搜集，以环保意识、政策宣传、实施基础条件、政府的推动、分类数量、末端处理环节、科技因素和垃圾分類的严格界定为参考因素。问卷要求被调查者通过评分表对垃圾分类影响因素的重要性进行评价，并采用里克特五点量表评分法来衡量各影响因素的重要性。影响程度分为“无影响”、“较小影响”、“一般影响”、“较大影响”和“较大影响”五个等级，相应分值分别为1，2，3，4和5。调查问卷共发出175份，有效问卷回收共152份。

（二）实地走访调查

二〇二〇年一月上午走访调查江西省南昌市新建区多个垃圾站。调查发现该垃圾站点的垃圾回收流程中不存在垃圾的分类回收，运进来的垃圾没有进行具体的分类，工作人员将一些塑料等有价值的废品挑选出来后，剩下的垃圾就进行压缩，运至垃圾填埋场。从中我们得出影响垃圾分类的因素是末端处理环节。而在途中对于环卫工人的采访中也得知由于垃圾一开始就没有进行好分类，进一步了导致末端无法对其进行分类处理。

下午走访调查江西省南昌市东湖区垃圾分类运转中心，发现该运转中心进行过垃圾分类，但是分类只限于空间占用大的垃圾进行简单加工后再进行处理，而相比于我们当前认知的垃圾分类差异明显，其对可回收垃圾，不可回收垃圾，有害垃圾和其他垃圾都没有明显的分类。我们从采访的工作人员中得知该垃圾运转中心目前还没有真正实行垃圾分类处理，影响垃圾分类的又一个因素为实施的基础条件。我们发现，从走访调查中得出的影响因素与我们前述的参考因素相大部分一致。

因此，本研究以江西省南昌市的垃圾分类工作与其垃圾分类影响因素，结合当地所研究对象的发展状况与部分相关性大的影响因素分析对环境保护意识、政策条件、政策宣传、垃圾分类基础设施等因素展开详细的分析，分析其被列入考虑因素的和合理性。

三、基于灰色关联分析的垃圾分类影响因素重要程度研究

（一）研究方法

研究方法灰色关联分析是多元分析系统，或以采样观测值序列数据为基础，将对象反映的灰色相关强度和相关联的序列[5]的重要性，垃圾分类工作影响因素作为在灰色系统理论中的“灰色部分”适合采用灰色关联分析对其进行研究。本文选取环保意识a1、政策宣传a2、实施基础条件a3、政府的推动a4、分类数量a5、末端处理环节a6、科技因素a7、垃圾分类的严格界定a8共8个方面作为垃圾分类的影响因素，运用灰色关联理论和相关方法，对垃圾分类工作推行的影响因素进行分析。

1. 确定参考学列与比较序列

确定参考学列与比较序列在灰色关联分析中，参考数列是影响探究事物不停地发生环境变化的主要因素，是需要分析的对象。系统行为反映的数据序列的特征，称为列的参考号。影响系统管理行为的因素主要由数据序列组成，称为比较序列。在本文中我们设参考数列为：

X0={x0（k）|k=1，2，……，n};

比较数列：Xi={Xi（k） | k = 1，2，…… ，n} ，I= 1，2，……，m。

2. 变量的无量纲化

由于数据列系统因素不同大小可能发生变化，比较不易或难以进行比较，得出正确结论。因此，在进行灰色关联分析时，通常需要进行无量纲数据处理。由于数据列体系因素不同尺寸可以变化，比较不容易或难以进行比较时，得到正确的结论。因此，在进行的灰色的相关分析时，一般需要用于处理数据的无量纲的。目的是计算序列的初始值图像。序列中的初始值似乎与原始数据无关。若数据维度保持一致，则能够省略此步骤

3. 计算关联系数

各比较序列与参考序列之间的灰色关联分析，可用下列公式（1）来计算：

（1）

其中分辨率系数ξ被调用。ξ，分辨率越大，ξ间隔（0，1），视觉的情况下的特定值的常规值。当时，分辨力最好，通常取ξ=0.5。

4.计算关联度

由于没有相关系数，这是比较序列和参考序列在每个企业时刻（即曲线中的每个点）的相关影响程度值，因此需要多个数字，信息管理过于分散，学生无法比较系统的完整性。因此，有必要对每个时间点的相关性（即，点的曲线）系数集中到一个值，即，求其平均值，作为列数与参考数列之间的比较指示关联程度的数量，关联的计算公式（2）的程度，如下所示：

（2）

5.关联度排序

关联度排序γ是反映比较序列 Xi 与参考序列 X0 的关联程度的数值。γ数值越接近1，二者的相关性越强，关联度排序关联度也就是一个衡量社会各个方面影响主要因素发展之间的重要性程度的度量，将 m 个参考序列的关联度按大小顺序排列，若γi>γj，则称序列 Xi 优于 Xj，或者序列 Xi 的重要性程度强于Xj。或者时间序列Xi的重要性认识程度明显强于Xj。

（二）分析与结果

根据调查问卷，按灰色关联分析理论，整理得出如下矩阵：

相关系数矩阵反映了由对应元素关联强度水平大小的各种影响因素组成的参考序列和比较序列，由于相关系数反映的信息比较分散，不能准确地显示因素的重要程度，由公式（2）信息一起计算，灰色相关系数和关系序列的影响因素如表1所示

从计算结果中能够看到，影响垃圾分类工作推行的因素的重要性排序为：1.人们的环境保护意识;2.政府的推动意识;3.垃圾分类的实施基础条件;4.垃圾分类的政策宣传;5.垃圾分类的数量;6.中国的垃圾分类还没有严格的界定（可回收和不可回收的垃圾其实随着经济技术水平的变化而变化的）;7.科技因素;8.末端处理环节。

四、结语

根据排序结果得到，人们的环境保护意识是影响垃圾分类工作推行的首要因素。环保意识的概念越来越多的出现了人与自然之间的矛盾，它反映了人们对环境的认同感。环境保护意识、人的環境意识水平、环境保护意识水平，还包括人的环境保护意识、不断调整自身经济活动和社会行为的自然意识、人与环境、人与实践的内涵关系。

通过研究结果，对于部分因素作为重点关注对象应得到相应的重视，给出下列建议：

（一）重点通过学校教育，做好环保意识垃圾分类知识的长期教育，提高青少年环保意识。环境保护教育对环境保护意识的提高起着重要作用，应从学校教育和青少年教育着手。利用好"小手拉大手"的家庭力量，带动公民自觉进行垃圾分类。

（二）以政策强制力倒逼公众行为方式的转变。政策宣传有强有力的政策作为支撑，垃圾分类的相关政策不断出台，不断推进垃圾分类政策体系的完善，注重政策上经验与实际情况的结合，重视环境保护意识作为重点影响因素进行倾斜，科学制定相关政策，实践中将政策影响深入到市民思想意识之中去，将垃圾分类作为一项外部强制性与主体自觉性兼具的公共事业悉心打造。采用多样化的宣传手段进行政策宣传。垃圾分类由政府自上而下统筹推进，且社会主体普遍参与才能进一步取得成效。从调查研究上海市实现垃圾分类现状的相关资料来看，上海市目前垃圾分类的宣传工作已大力展开。公交系统中播放宣传片，社区、街道张贴海报，志愿者进社区讲解和宣传。人们观念的转变不是一个一蹴而就的过程，需要持续不断地引导。这是政府的正向激励手段，在引导和动员社会重视和践行垃圾分类方面具有积极作用。[6]因此，南昌市要提升实行垃圾分类的宣传效果可以借鉴上海市采取多样化宣传手段进行政策宣传。综合多种宣传媒介，推广垃圾分类政策，提高公众对垃圾分类政策的认知度和理解度，促进公众垃圾分类意识的提升。

（三）垃圾分类工作的实践基础，跟随南昌市近年来垃圾分类工作。南昌市内社区、高校作为垃圾分类工作的体系内部地域分支，统筹基础设施建设与更新换代。校内垃圾中转站与社区内部垃圾中转在垃圾分类工作部署中完成垃圾流转。在接下来的基础建设中应更加注重在具体垃圾分类上硬件的完善，垃圾分类拾敛车辆，分类垃圾桶在数量与分类种类上数量的提升，将垃圾分类基础设施精细化，回收过程程序化，为垃圾分类工作提供良好的实践基础。

参考文献：

[1]https：//www.qianzhan.com/analyst/detail/220/190816-6cd85ebf.html.

[2]王晓楠.阶层认同、环境价值观对垃圾分类行为的影响机制[J].北京理工大学学报（社会科学版），2019，21（03）：57-66.

[3]李金戈，徐云川.影响城市居民垃圾分类意愿的因素分析[J].环境与发展，2019，31（11）：234-237.

[4]尹昕，王玉，车越，杨凯.居民生活垃圾分类行为意向影响因素研究——基于计划行为理论[J].环境卫生工程，2017，25（02）：10-14.

[5]灰色预测与决策[M]. 华中工学院出版社 ，邓聚龙著，1986.

[6]贾婷婷.城市精细化管理下的垃圾分类推行机制研究——以上海市垃圾分类为例[J].河北企业，2020（05）：30-31.