基于AI技术的建筑装饰设计研究

牟杨

摘要：本文通过对现有建筑装饰设计方案进行大数据分析，利用图像序列或视频中的活动信息来研究人体行为并进行反馈，提供装饰设计一体化解决方案，提高装饰设计质量减轻设计人员的工作负荷。此研究有利于发展城市建设，有利于安居工程发展，有利于践行绿色发展，加快建设生态城市，具有社会推广性和可持续发展的重大意义。

关键词：AI技术;装饰设计;人性化

一、AI技术应用现状

在设计人工智能领域，首先受到冲击的是平面设计。2016年双11阿里的人工智能设计产品“鲁班”通过大数据对海量的设计原始文件中的图层做分类收集处理，共设计了 1.7 亿个 banner，相当于100个设计师不吃不喝连续工作300年的工作量。但从工作性质上来看，无论是平面设计还是建筑装饰设计，其本身都是一项需要创意的个性化工作，即便有了智能设计，设计师的情感表达和创意展现机器也无法实现。根据同济大学设计创意学院与相关机构联合发起的《设计与人工智能报告》提出的“脑机比”概念，设计工作属于在整个过程中机器成分越大，人脑也随之变大，甚至人机共同进化的工作类型。根据这个理论，即便AI应用到了建筑装饰设计领域，也只能替代重复性的、简单组合的工作，创意性的设计依然不会被代替。

AI在工业化生产上的应用具有省人力、降成本、效率高、产能大、见效快诸多优势。目前，家装供应链工厂60%已实现机械化;未来，智慧化生产有望实现全机器人作业，从接单到生产、物流全部由各环节的数据和信息控制，无人工厂成为常态。将简单性、重复性、危险性任务交由人工智能完成，使个体创造力得到极大发挥，有助于形成更多高质量和高舒适度的就业岗位。

二、AI技术在装饰设计中应用必要性

（一）智慧城市发展需要

随着科学的发展，推动着消费升级，现有的生活设施、居住环境已不能满足人们对美好生活的追求，智能家居应运而生，并将成为未来家居产业不可逆转的发展趋势。近年来智能音箱、智能橱柜、智能照明、智能空调等智能家居产品层出不穷，未来，机器人管家提供贴心服务，细致周到照顾人们的生活起居将成为现实。AI技术在建筑装饰设计中应用不仅能够让人们生活更便捷，还将促进智慧家庭、智慧城市的建设。

（二）提高建筑装饰设计质量需要

在当今的数字生活中，虽然到处都存在大量的信息数据，但开发利用率却不高。如何把现场施工数据用起来，用算法将数据活起来，将智能分析与生产应用结合起来，有效提高建筑装饰方案设计质量。

（三）AI技术助推装饰设计发展

AI创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。利用AI技术准确的把握设计空间的全局，增强设计师观察场景的敏锐度。通过技术处理深度分析，改善设计中业主与设计师德的交流互动方式。运用AI技术中知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取相关案例，进而挖掘关系，形成新的概念设计，排除一切环境因素帮助我们达到设计目标。通过AI技术的在装饰设计中的应用助推设计的新发展。

三、AI技术在装饰设计中应用范围

基于人工智能技术的装饰设计应用解决方案。通过对现有的设计方案和各类工艺节点进行大数据分析，利用图像序列或视频中的活动信息来研究人体行为。使用人工智能算法对施工现场提取前景运动目标，对运动目标进行检测，对目标特征进行提取，实现行为判断，行为信息反馈、控制等功能。同时装饰施工质量管理信息化提供一体化解决方案，提高装饰设计质量，减轻设计人员工作负荷。

四、AI技术在装饰设计中应用方案

（一）建筑装饰设计对象行为识别应用

通过对业主常规动态行为收集，利用智能视觉监控及行为分析技术，实现对设计基础数据的收集，为后续方案设计做准备。

（二）区域周界行为识别应用

周界环境是保证设计安全性条件之一，因此基于周界安全防范的目的，將充分考虑周界环境光行为的检测，将现实生活可能出现的安全隐患进行AI分析，杜绝“可疑行为”。实现安全性设计行为分析，避免入住后的安全隐患，确保设计现场安全。

（三）对业主的行为跟踪、分析应用

根据真实场境进行3D视场建模，准确、可靠的检测并计算出场景中任何方位的目标体积大小、运动速度及远近距离，提高设计数据的有效性。利用智能视觉分析技术来自动获取跟踪运动目标，建立4D运动模型，对运动目标进行人脸身份识别同时对行为进行预判。通过分析人体行为在不同视角下的互补特征来对行为进行更完整的表达。将行为与数据库中大量的原始数据进行对比，结合底线仪、直角仪的数据，确定具体设计方案。同时，对所用材料，工艺给出相应方案，大幅度提高人性化设计，有效防范无效设计，以及设计速度。

结语

现代工业自动化对于工作效率的需求不断提升，传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。在当今的数字生活中，虽然到处都存在大量的信息数据，但开发利用率却不高。如何把现场施工数据用起来，用算法将数据活起来，将智能分析与生产应用结合起来，有效提高建筑装饰方案设计质量。基于AI技术的装饰设计研究，一是对业主进行合理的分类;二是根据业主行为分类;三是选取最佳算法提取视频中的最佳特征值进行AI行为分析;四是对算法及行为数据的深度学习，以构建新型建筑装饰设计控制制平台。用新型技术很好地代替了繁琐的传统人工劳动力控制，顺应现代化生产、设计模式的发展，尤其在目前人们追求的人性化设计上。项目研究将深化行为分析应用，充分发挥行为识别、控制平台所独有的精确性、重复性、以及成本低等优势。若研究成果能够在建筑装饰设计中被运用，很多流水设计高重复度的工作都可以依靠机器系统控制完成，将有效提高设计效率，大大提高设计的精确度以及设计质量。