影响用电信息采集系统电能计量数据异常因素及措施探讨

谭婧华 李姝珂

摘要：采集系统是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集质量。本文分析了用电信息采集系统电能计量数据出现异常的原因及措施，并提出了应对电能计量数据异常的检测方式。

关键词：用电信息采集系统;电能计量;数据异常;因素

1电能计量数据异常分类

在实际中电能计量数据的异常状况是多种多样的，但是根据不同的角度我们可以对其进行大概的分类。①根据采集设备种类的不同，电能计量数据异常的状况可以划分为公用配变异常、负控设备异常、集抄设备异常;②根据异常的种类不同，可划分为用电异常、计量设备异常;③根据造成异常的原因我们可以划分为计量回路异常、采集设备异常、电能表异常、采集回路异常;④根据数据异常的特征可划分为，电流、电压和功率的异常、表计飞走、超载、功率因数异常等。

2用电信息采集系统异常数据原因分析

2.1电能表异常

电能表是现代智能电网用电信息采集系统中的重要组成部分之一，对于电力用户的用电信息采集、数据处理及实时监控等工作有着非常关键的影响。电能表对于用电数据采集异常的影响原因主要分为以下几个方面：①电能表本身的质量问题。由于我国目前市场上生产电能表的厂家数量非常多，生产出来的电能表质量良莠不齐，许多小型低质量的电能表生产厂家生产出来的电能表存在着严重的质量问题，导致用电信息采集系统数据采集异常的问题产生。②电能表的型号选取问题。根据电网和变电站的使用功能和功率等情况，对于用电信息采集系统的电能表型号和功能的要求也存在着一定的区别，比如说电能表的通信规约、波特率等，许多电力系统的用电信息采集数据异常的原因就在于电能表的型号和功能选取存在问题。

2.2互感器异常

电子式电流互感器异常的影响原因主要分为以下几点：①互感器受潮问题。由于用电信息采集系统的互感器工作环境原因，再加上电力工作人员对于互感器的干燥处理和检修工作的重视程度不够，这使得互感器很容易受到潮湿的侵蚀，而互感器一旦受潮，就会导致电力系统的电力数据传输受阻、故障，使得用电信息采集系统的数据采集异常。②电流互感器二次开路问题。电流互感器的二次开路会影响到电流的传输功率，从而加大了互感器的数据采集异常产生的概率。

2.3计量装置自身故障

在利用用户信息采集系统对电能计量数据分析时，多数计量装置自身与数据异常存在故障息息相关，所以为了更好地确保计量数据的正常，就因分析其导致异常原因，主要有以下方面：①互感器故障;在运行中也经常发生互感器异常和故障现象，常见故障有互感器受潮、电流互感器二次开路、电磁式电压互感器接线错误引起异常、电压互感器发生铁磁谐振、铁芯饱和引起的铁磁谐振现象、励磁特性不同引起的异常现象等。②表计故障;在运行中也时有发生互感器的故障和异常现场，常见故障有内部程序错误、电池故障、电子器件老化、计度器故障，黑屏及死机，存储器故障等，③终端故障;在运行中时有发生终端故障和异常现场且故障种类不同，常见故障有抄表故障、电源故障和通讯故障等。④接线盒故障;出现该故障的主要原因为线路长期超载运行或接线盒中的接线端子螺丝出现松动所致，电线长期与接线端子胶木相接导致二者极度发热，最终出现严重发热、胶皮、胶木烧焦冒烟情况，接头无法接受过热的能量而融化后产生火花。

3电能计量数据异常的检测

3.1电压与电流出现异常

检测主要包含着以下几点：线电压、相电压、短路器装置等，检测人员通过检测后与原有数据进行比较分析，从而确定检测数据是否存在异常情况。

3.2功率因数异常检测

对于功率因数的检测主要有以下几点：负荷功率因數检测、短路器位置检测等。通过对测量数据的收集，分析对比功率因数出现的突变量是否超过规定的标准，功率因数值在较长的一段时间内，是否可以恢复回原来的数值量，是否有短路器分闸以及检修信息等，对数据的对比分析从而判断功率因数是否存在异常。

3.3对开关信号进行检查

当计量装置内部的信号灯出现故障时，电能计量数据也会出现异常，这就需要我们在出现故障时不要忽略对信号灯的检测。

3.4状态异常检测

通过检测人员对每天电量曲线的数据进行宏观的分析，准确的分析其状态量变化、负荷变动等这样才能做出准确的判断。在基本的系统运行条件下，检测人员对负荷累积电量变化值的分析判断电量变化值是否有越限的情况，断路器分闸和检修信息，负荷曲线是否存在异常等，而通过对这些数据的分析就可以判断出电能计量装置数据是出现在异常。

3.5计量装置中存在异常

计量装置出现异常的情况时多种多样的，我们通过对计量装置电压、电流的检测与分析进行判断，在一般的情况之下即使计量装置处于正常工作中，但是一旦出现问题，在电流表上和电压表上就会体现出来。智能技术分析针对计量装置异常有着很大的作用，而智能技术分析主要包括的是，用户电能计量装置中数据的采集从而进行分析。

3.6规律性的非连续算法

在对信息采集系统采集来的数据进行分析时，针对用户电流、电压的信息数据进行分析，规律性主要是指在出现数据出现异常情况时经过一段时间之后又恢复到正常状态，非连续性所指的是某个位置的数据发生了变化，并保持这种异常状态一定时间而没有恢复。

4结语

在当前阶段中，科研工作的不断进行，科学技术还会不断地发展，在用电信息采集系统中还会不断地加入更多的新元素，因此，就要不断地对基于用电信息采集系统的电能计量装置进行研究，以使其在电力企业发展的各个阶段中都能够起到重要的作用。

参考文献：

[1]邓霞.电力计量中电力用电信息采集系统的运用研究[J].低碳世界，2014，（13）.

[2]范洁，陈霄，周玉.基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究[J].电测与仪表，2013，（11）.

[3]杨颖.用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析[J].科技创新与应用，2017（32）：188-189.

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