高校宿舍管理育人研究

摘要：宿舍已成为育人工作的重要场域。对此高校应进一步加强寝室管理建设，切实强化寝室育人作用。高校宿舍管理育人一方面要理清其育人基本作用，另一方面应对宿舍管理育人工作中消防安全、心理健康、学风建设几方面进行重点突破。同时还应该注意到信息化趋势对于宿舍管理育人工作的巨大推动作用。

关键词：宿舍管理;宿舍管理育人;宿舍管理育人工作

立德树人是高校教育工作的中心环节，思想政治工作需要贯穿教育教学全过程，实现全员育人、全过程育人、全方位育人，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。大学生在校期间，几乎有三分之一的时间都是在寝室度过的。学生在哪里，思想政治教育阵地就要在哪里，宿舍已成为育人工作的重要场域。对此高校应进一步加强寝室管理建设，切实强化寝室育人作用。

一、高校宿舍管理育人基本作用

（1）.自主生活与独立能力

大学生活始于宿舍生活，宿舍对于学生的大学生涯起到了非常重要的作用。宿舍生活，让学生首先得面对自主生活和独立能力的问题。必须自己规划好生活起居，养成良好的生活习惯，形成规律的学习生活作息，注意寝室卫生，个人卫生，保持健康的生活状态。在这样的环境中，学生能够慢慢从依靠父母生活的依赖状态，逐渐成长为可以自立自主生活的成年人。

（2）.集体生活与人际关系

大学宿舍是特定的公共空间，也是集体生活的场所。大学生的宿舍生活光关照自己，完成自主与独立的成长是不够的，还需要与室友建立和谐关系，完成四个成长背景完全不同的人的融合，这其中涉及到适应能力，妥善处理人际关系，集体团队合作意识等多方面的考验。对人的社会性成长起到了非常深远的作用。

二、高校宿舍管理工作问题及应对

（1）.消防安全教育

目前高校宿舍消防安全形势依然面临严峻挑战。违规电器多样化、小型化趋势明显。特别是秋冬时期，天气转冷，因使用违规大功率发热电器导致的寝室失火事件时有发生。另一方面寝室因其人口密度大，易燃物品多等特点，加剧了消防安全隐患的危险性。

因此，必须加大消防安全教育力度和適应消防安全教育的新需求。应对包括，一是日常工作制度化，建立完善的宿舍消防安全教育制度，包括查寝制度、惩处制度，用制度化的方式最大范围排除消防隐患;二是点线结合，日常教育日常进行，重点时期重点教育。在特定时期如，秋冬用电安全高峰，开展专项排查教育活动;三是形式多样，喜闻乐见，可以举办消防安全运动会，消防安全演练等，让同学参与进来，真实体验，更好的增强同学们消防安全意识并提高同学们消防安全素质，提高同学们抗御火灾整体能力。

（2）.心理健康

大学生对心理健康教育的需求越来越大，心理健康教育的场域也越来越多。而寝室心理健康教育是心理健康教育活动走入同学生活的重要方式。但现在的心理健康教育还较少走入寝室，心理教育更多集中在讲座、培训等传统授课型空间，一方面是单向度的传授，再者是缺少生活感、真实感和私密感。

心理健康教育走入寝室，一是要加强心理健康教育宣传深入寝室，在寝室内举办心理文化活动，传播心理健康知识，提高同学们的心理知识水平，增强自助意识;二是通过建立寝室长制度、心理委员制度，从寝室入手，关注同学们的心理健康状况，强化同学们的帮助他人的意识。

（3）.学风建设

寝室学风建设是学风建设中的重要一坏，寝室是塑造良好学习氛围的最佳场所，能从生活点滴影响同学们的认识、思考、及行为。使同学们养成良好的学习习惯，并且相互促进，形成良性寝室学风。

寝室学风建设可以通过，一是文明寝室评比，以评带建，把学习成绩和好的学习习惯作为文明寝室评比的重要指标，引导同学们在评比中，形成良好的学风;二是通过开展宿舍学风建设月主题活动、营造团结互助、相互激励的学习风气，进一步在日常生活中深化教育理念，提升教育实效性。

三、高校宿舍管理育人信息化趋势

随着移动互联网、大数据、人工智能AI的兴起，给宿舍管理带来了巨大的利好。在及时性、准确性、智能化上的提高，能大大增加宿舍管理工作的科学性、有效性。这种因为技术带来的客观条件的极大优化，促使我们思考如何把这些新的技术更好的运用到实际工作中去。

（1）.人工智能

人工智能在不同领域都应用广泛，越来越多的人们享受到人工智能带来的福利，其中就包括人脸识别技术。人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。在宿舍门禁管理中，运用人工智能——人脸识别，可以及时有效发现学生住宿异常，比如彻夜未归、持续晚归等现象。同时也能杜绝非寝室人员进入，保障宿舍财产安全。

（2）.大数据

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。寝室的各类信息化数据，如门禁信息，包括水电使用数据，每天都会产生海量的数据。通过对同学们出入宿舍进行大数据分析后，也可有效得出同学们的作息规律，及早发现经常学生逃课、晚归、彻夜未归等现象;大数据还可甄别出大功率电器使用情况，能及早消除消防安全隐患;甚至根据大数据，还可调整相关活动安排。大数据在宿舍管理中，中有着极其广泛的应用场景。让我们能通过数据分析，其发现问题，预测情况，及时作出有效调整。

参考文献：

[1]王志坤，孟繁森，王继超，侯琳.大学生宿舍管理存在的问题及对策[J].河北农机，2019（10）：124.

[2]王春雨，王瑛玉，袁敏杰.浅谈新时期高校学生宿舍管理工作[J].才智，2019（24）：153.

[3]郭瑞.高校学生宿舍管理育人的功能及方法探索[J].智库时代，2019（36）：76+79.

[4]赵见伟，丁娟.宿舍文化建设引领高校大学生思想政治教育研究[J].中外企业家，2019（22）：199-200.

[5]杨梅.探讨信息化时代以人为本的大学生宿舍管理有效策略[J].商，2016（21）：86.

作者简介：张可儒（1989.3-），男，汉族，湖北武汉，研究生，辅导员，工作单位：武汉大学，毕业院校：武汉大学，研究方向：传播学、思想政治教育。