大数据技术对新闻业务的影响分析

褚蔓

摘要：伴随了信息技术的发展，信息数据量急剧增大。大数据时代对经济社会生活都产生了深远影响，同样新闻业务也受到大数据技术的影响。大数据技术对于新闻行业的影响尤为明显，主要体现在新闻生产模式以及发展机制方面。因此本文主要是对大数据技术对新闻业务的影响进行了具体的研究。

关键词：大数据;新闻业务;生产模式

一、大数据的概念

大数据技术是建立在Web2.0背景下，以数据挖掘为基础，对海量数据进行处理、分析、分享的技术。“互联网公司因具有获取大量数据的先天条件，同时具有利用数据创造价值的利益驱动力，所以互联网公司自然地成为了大数据技术的率先实践者及领先使用者”。例如：谷歌、亚马逊、微软等都是大数据技术的引领者。本文认为，从新闻业务角度来说，大数据技术是集采集、搜索、查询、分析处理、可视化呈现等一系a列数据处理手段于一体的实务技术，其将对新闻生产及传播的各环节产生影响。

二、大數据技术时代的特点

社会经济的发展在很大程度上促进了信息技术的发展，社会环境也逐步迈向大数据时代。尤其大数据技术对新闻业务的发展产生了深远的影响，最为突出的特征就是大数据技术为新闻业务提供了大量的信息数据。据统计现在全球的数据量以每年50%的速度在增长，数据单位也从G、T逐渐变化为P、E、Z，这样的变化是社会众多行业共同作用的结果。并且在大数据时代，有突出的几个特征，首先，是数据信息量在快速增长，数据类型也在不断增加，这样的情况下就对数据处理和分析的速度提出了更高要求[1]。其次，是大数据的数据获取的渠道发生了重大的改变，因为用户数量的和数据量的不断增加，传统的数据获取渠道己经不能满足庞大的数据量。最后，就是社会化公众平台和物联网技术不断发展，为大数据技术的进步和发展提供了动力。大数据最为重要的一个特点是数据的多样性，数据的多样性又可以分为数据获取渠道的多样性和数据处理方式的多样性。大数据技术还可以对需要应用的数据进行提炼，选取最有意义的数据信息，为其辅助的行业的发展提供最大的动力和资源。

三、大数据技术发展现状简述

提到大数据技术，绕不过去的两个核心概念就是MapReduce和Hadoop。MapReduce是谷歌公司于2004年在OSDI（操作系统设计与实现研讨会）上发布的，是用于进行大规模数据集（大于1TB）并行运算的编程模型。MapReduce的主要优势在于可以将一个大数据集拆分成多个小作业集，进行并行计算处理。

如果说谷歌开启了大数据技术之门，那么Apache软件基金会则为数据处理提供了一个广阔的平台——Hadoop。Hadoop平台使得大数据技术的应用呈繁荣态势，除互联网、IT等先天具有数据基因的行业外，金融、销售、能源等与数据相关的行业也都积极投身到大数据技术的实践中来。面对数据技术的影响，传媒行业必须接受挑战并做出变革。

四、大数据技术对新闻业务的影响分析

（一）大数据技术能够将新闻质量大幅度提升

大数据技术草稿的作用非常明显，其能够将新闻报告的效果和媒体的工作质量迅速的检验出来，而且在应用大数据技术的环境下，逐渐凸显出传统新闻媒体报道方式中存在的问题，所以当前专业媒体的主要任务是对大数据技术的应用加大研究力度。大数据技术能够准确和客观的评价社会调查文件，如在分析具有庞大信息量的社会化问题中，社会大众的草根信息和情绪的综合表现是大数据分析的基础，因此这种调查结果是来自社会基层的，从而使社会大众可以快速地接受其可信度。当前新闻媒体主要是通过专业领域的学者和专家判断社会上的现象和事物，这种判断的局限性非常大。但是通过将大数据技术广泛的应用到新闻媒体中，专业领域的学者和专家能够提前将新闻信息的价值预测出来，从而为新闻报道的准确性提供有利的保障。

（二）大数据技术有纂生新的新闻报道类型

新闻业务受到大数据技术的影响主要体现在以下两个方面，分别是生产新闻和数据新闻，并且在新闻界受到了广泛关注。其中计算机生产新闻形式是新闻业务在大数据时代的主要新闻生产方式。主要是利用计算机对相关的信息数据进行分析和处理，然后撰写成新闻稿。例如：美国的Narrative Science公司就是专门从事计算机新闻撰写一家公司，其可以通过计算机数据分析，平均每分钟能撰写两条新闻报道。新闻报道的撰写主要是通过网络搜索引擎获取大量有效的数据信息，然后由新闻工作者对新闻报道的模块进行设置，最后在新闻模块的基础上构建新闻结构，对获取的数据进行整理和撰写。另外，信息数据的转化可以在一定程度上驱动了新闻生产形式的转化，但是新闻生产形势的转变还是要以数据作为生产的中心，因为新闻报道主要是依靠数据来组织新闻结构，所以数据新闻在表现形式上要以数据和图表作为主要内容框架，文字只是在新闻报道中起到一定的辅助作用。

（三）大数据技术能够将新闻的深度拓宽

新闻工作要将真实的社会现象和社会的内在实质充分的反映出来，但是由于传统新闻工作并没有足够的重视信息精细化的考核指标，这样造成的一种现象是新闻调查过程中出现的新闻信息不符合社会的现实情况。但是通过对大数据技术进行使用之后，其对数据用户的分析将新闻媒介传统的行为习惯进行了摆脱，使其逐渐对用户的行为开始分析和关注。通过分析受众阅读新闻的行为，将影响受众各个方面的因素准确和快速的找出来，将调查结果的可靠性大大提高，从而为最终信息的可信度提供有利的保障。通过分析数据用户，不但可以分析用户群体，同时其对用户个性化的特点也进行了关注，从而使新闻媒体可以将具有个性化的新闻服务提供给数据用户。

五、结语

综上所述，大数据技术在新闻行业中的应用，为新闻信息的采集、搜索和查询提供了一体化的技术保障，大数据技术在此基础上还推动了新闻业务管理模式的改革。新闻工作者应该抓住大数据技术时代的特点，分析大数据技术对新闻类型、生产基础、质量和深度的影响，明确大数据技术对新闻报道的推动作用，寻求新闻业务的跨界合作，促进新闻业务稳定持续的发展。

参考文献：

[1]赵毅.大数据技术对新闻业务的影响研究[D].大连：大连理工大学，2015（18）.

[2]谢征.大数据时代新闻编辑观的转型[J].编辑之友，2014（06）.