BEST培训法联合OSCE考核在机器人专科护士在职培训中的应用
2020-09-07廖丹杨兵杨雪云林建
廖丹 杨兵 杨雪云 林建
机器人手术系统是集医学、机械学、机器人学、生物力学、计算机技术等诸多学科为一体的新兴多学科交叉技术系统,它的诞生给现代外科带来了全新的微创外科理念,不但打破了常规手术室护理配合模式 ,也给手术室护理工作带来新视野、新技术与新突破[1]。如何客观、全面地针对其护理能力采取有效培训及考核受到医学界的重视[2]。传统的理论、基础与专科考核形式较为单一,存在可控性不强、考核内容较为随意、缺乏考核效度、脱离临床实际等机械的弊端[3]。OSCE考核以情景模拟、考核内容全面且灵活、考核方式多样等弥补以往传统考核不足之处,成为目前评价护理人才临床综合能力最有效、可信度最高的考核方法[4]。BEST培训最初由Svavarsdottir等提出,应用于心肺复苏的团队培训中,并取得较好效果与反馈[5]。基于此,本研究探讨BEST培训法联合OSCE考核在机器人专科护士在职培训中的应用效果,现报道如下。
1 对象与方法
1.1 研究对象 将2018年10月至2019年3月18名机器人专科轮训人员设为对照组,均为女生;年龄21~25岁,平均(22.16±0.91)岁;学历:大专7名,本科9名,硕士2名;工作经历3~5年,平均(4.03±0.75)年。将2019年4—9月20名机器人专科轮训人员设为观察组,均为女生;年龄22~26岁,平均(22.53±1.71)岁;学历:大专6名,本科11名,硕士3名;工作经历3~6年,平均(4.12±0.69)年。两组人员年龄、学历、工作经历比较差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。
1.2 研究方法 对照组人员采取传统PPT授课形式传授相关理论基础知识,讲解操作具体流程、注意事项以及要点,通过模拟病例,开展相关操作示范。对人员操作练习采取轮训指导,并在手术当天协助以及指导其体位摆置,并在OSCE考核之前对组内人员介绍考核流程、设置与形式,减少人员对该考核的陌生感[6]。观察组在此基础上采取BEST培训法联合OSCE考核,具体如下:
1.2.1 成立课题研究小组 由研究生以上学历,参与过BEST培训与OSCE考核的导师2名,拥有丰富临床经验与扎实护理专业知识的护理教师3名,查阅国内外相关文献中的临床资料与实践应用效果进行分析与整合。共同研究出指标体系框架构建、确定研究思路、协调研究方法,并根据专家咨询问卷拟定结果,适当修订与调整,以确保课题研究质量。
1.2.2 BEST培训
1.2.2.1 理论操作授课与示范 播放以往机器人专科护士操作过程中输液配药、临床护理、术中配合等常见错误视频,详细讲解相关护理知识及注意事项,如介绍机器人手术系统及不同专科的应用、机器人手术系统准备、机器人手术体位安置、机器人套管定位、系统开关机的注意事项、无菌防护罩的安装、白平衡调节与镜头3D校准等常见问题及处理,之后采取一对一情景模拟进行现场示范正确、科学的操作要点与方式方法。
1.2.2.2 讨论 对护理人员安排分组,依次抛出护理相关问题,引导其各自展开讨论,之后选取个别人员发表并指出操作过程发生的错误与细节问题,其余人员可进行点评、辩论,导师给予适当鼓励与表扬。
1.2.2.3 仿真模拟演练 让护理人员自行组成若干小组,各小组轮流扮演手术医师、巡回护士、器械护士及麻醉医师等仿真情景模拟演练。鼓励其自行设计问题与现实突发状况,在规定时间内大胆创新地进行演练,各组分别为其他小组成员表现互相进行评分与建议。
1.2.2.4 录像回放与反馈性汇报 将之前开展的相关操作练习制成录像,利用多媒体道具回放给护理人员观看,并让各组内人员认真观看之后查找错误措施与不足原因。导师针对人员演练中操作问题与其自我点评,再补充正确、科学的护理措施与方法,通过反复观看与多次实践演练,发挥护理人员自主性,实现互促互进、取长补短等优势,以提高并熟练掌握操作技能。
1.2.2.5 分析总结 将培训全程中的重难点进行讨论与汇总,并针对错误发生率最高的操作事项进行探讨与分析,根据导师对比、点评,找出最终解决方案。而导师根据此次教学过程当中的不足与缺陷进行教学反思,并重新调整及设计教学方案,以提高日后培训质量。
1.2.3 OSCE考核
1.2.3.1 标准化病人(SP)培训 在确保其符合OSCE考核的既定条件下,以教学培训专科组长作为SP培训对象。采取自愿报名的招募方式,经填写报名表、多方调查及面试等筛选之后,开始进行OSCE考核与SP相关知识介绍、护理体验、疾病基础知识、病例剧本演练与护理体验等相关培训。
1.2.3.2 制定考核内容 由考核导师根据机器人专科相关护理教学纲要制定出符合临床诊疗操作的客观性、实践性等要求的考核指标体系,为增强评价结果持有客观水平,最大限度降低可变因素。
1.2.3.3 设置考站 护理人员采取随机抽签,依次进入手术系统知识、器械清洗及灭菌、故障识别及处理、体位安置、无菌罩安装、系统对接与手中协调等理论与情景模拟考站。由高年资临床教学师资的考官采取统一技能考核评分标准进行评比,每站考核时间均为10~15 min[7]。
1.3 观察指标 (1)专科护理考试成绩。采用自制调查表,分别观察并对比两组人员对机器人手术系统知识、开关机流程、开关机注意事项、器械清洗与灭菌、故障识别及处理5个方面的专科护理成绩,每个维度以20分为满分制,分数越高表示培训模式效果越好。(2)护理操作完成度。根据体位安置、无菌罩安装、系统对接、白平衡调节与镜头3D校对5个指标,对两组人员护理操作进行评分,分数范围为20~100分,评分越低表示护理操作表现越差,反之则越好。(3)针对两组人员培训全程的手术协调及医师认可评分进行观察并对比,以100分为满分制,得分越高说明该组人员在培训中表现与手术协调性越好。
1.4 统计学处理 采用SPSS 22.0统计学软件,计量资料比较采用t检验。检验水准α=0.05。
2 结 果
2.1 干预前后两组人员专科护理考试成绩比较 干预后观察组各项专科护理考试成绩均高于对照组(P<0.05),见表1。
表1 干预前后两组人员专科护理考试成绩比较(分,
2.2 两组人员护理操作完成情况比较 观察组各项护理操作完成情况高于对照组(P<0.05),见表2。
表2 两组人员护理操作完成情况比较(分,
2.3 干预前后两组人员手术协调及医师认可评分比较 干预后观察组手术协调、医师认可评分高于对照组(P<0.05),见表3。
表3 干预前后两组人员手术协调及医师认可评分比较(分,
3 讨 论
近年来,机器人手术逐渐应用于临床,由于机器人手术系统复杂,机器人手术配合人员的实践能力尚不能满足机器人手术配合要求[8]。而护理临床能力是检验护理人才是否合格的重要指标,随着当今社会对护理人才需求逐渐趋向综合化、能力化与专业化,而部分护理人员因临床专业知识、实践经验等不足。BEST培训法利用授课理论与示范、讨论、情景模拟演练、录像回放与反馈、最后分析总结等一系列流程进行团队培训的模式[9-10]。相较于以往传统理论知识、强调程序化的操作流程与规范动作,更有效的提高团队培训效果,成为现临床常见的培训策略。OSCE考核也称为多站式临床考核,是由英国的Harden首次提出“以操作为基础的测验”[11-12],利用模型、SP设计临床场景,以评估护士、临床医师、实习医师的评判性思维、知识迁移、循证医学等临床能力的考核方法,该考核在国际针灸专业人员、医师技能考核等领域中取得良好的可靠性与有效性[13]。
严格教育与管理的护理教学方式,是轮训护理人员上岗前临床护理的重要组成部分,对提高临床工作质量起着重要作用。传统带教方法大多采取跟班式学习,导致学习内容单一、片面,从而导致教学质量与反馈度均不高。本研究由OSCE考核导师2名,拥有扎实护理专业知识的护理教师3名,共同查阅国内外相关文献中的临床资料与实践应用效果,并进行分析与整合,共同研究出指标体系框架构建、确定研究思路、协调研究方法。通过BEST培训详细讲解机器人套管定位、系统开关机等相关理论操作授课与一对一的情景模拟示范[14];引导其发表并指出操作过程中的错误与细节问题;并让护理人员自行组成若干小组,轮流扮演手术医师、巡回护士、器械护士及麻醉医师等仿真情景模拟演练;并利用多媒体道具将之前开展的相关操作练习制成录像,回放给护理人员观看,使护理人员记忆更为深刻,实现互促互进、取长补短等优势,以提高并熟练掌握操作技能;最后针对培训全过程中的重难点进行讨论与汇总,同时将错误发生率最高的操作事项进行探讨与分析,根据导师对比、点评,找出最终解决方案。SP是护患交流最直接的体验者,由于考核中需要通过模仿专业临床真实情景的模拟,SP的自身专业水平对护理人员在考核中的表现评价具有指导意义。因此,本研究以专科教学培训组长作为SP培训对象,开展知识介绍、护理体验、疾病基础知识、病例剧本演练与护理体验等相关培训[15];以提高模拟质量与评价结果客观性,以确保考核结果公平性。最后由高年资临床教学师资的考官采取统一技能考核评分标准进行评比,设置一系列理论与情景模拟考站,每站考核时间均为10~15 min的OSCE考核。经研究结果发现,BEST培训法联合OSCE考核后,观察组人员的专科护理考试成绩高于对照组(P<0.05);观察组人员的护理操作完成情况优于对照组(P<0.05);观察组手术协调、医师认可评分高于对照组(P<0.05),表明以上培训方法与考核模式能够有效提高机器人专科护士临床实践能力,具有良好的可靠性、有效性,与宋秀婵等[16]研究结果一致。
综上所述,对机器人专科护士采取BEST培训法联合OSCE考核,能有效提高其专科护理成绩,显著提升手术协调与护理操作完成度,并获得良好的医师认可,值得推广并应用于临床。