AI天堑变通途 首款AIOS诞生

第四范式近日召开年度发布会，以“万悟赋能 商业生花”为主题，重磅推出了Sage AIOS。Sage AIOS的诞生，在中国乃至全球开辟了企业级AI操作系统新的里程碑。与Sage AIOS同时发布的新品还有第四范式自动化AI生产力平台Sage HyperCycle ML、线上化智能运营系统天枢以及全新AI算力平台SageOne。目前，第四范式覆盖从算力、操作系统、生产平台到业务系统的全栈AI产品矩阵，助力企业全面的智能化转型。

今天，AI在各个行业落地生花，然而企业在AI应用过程中依然面临各种艰难险阻。第四范式创始人兼CEO戴文渊对此深有体会：“多年来第四范式团队冲在AI落地的最前线，在摸爬滚打中，我们总结出数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重，是企业AI转型中四个最常见的阻力。这些问题归根结底是因为缺少基于规范和标准的基础设施，所以，今天我们设计和构建了更标准化的AI产品。”

革新数据形式 为AI量身定做的操作系統Sage AIOS

定位于AI时代的Windows（操作系统），第四范式发布了革新性产品Sage AIOS。众所周知，Windows在PC时代的地位不可撼动，在其通用且强大的平台上，运行着各种应用软件，并基于低门槛的“桌面管理”实现人人可用。Sage AIOS作为人工智能的标准化管理平台，同样封装了各类AI应用，包括给AI科学家和开发者使用的工具类应用，以及针对某个场景一键上线的业务类应用。

AIOS最为重要的设计是数据治理。第四范式在帮助企业落地AI的过程中发现，数据治理甚至占据高达95%的时间，即便花费了这么多的时间，数据质量问题仍然困扰着AI业务效果的提升，效率和效果成为企业数据治理的两大难题。AI需要支持数据一致性、时序性和闭环的数据治理系统，而定义好数据形式，可以同时满足这三个需求。

第四范式Sage AIOS平台对于“数据形式”的定义是创新性的。具体而言，AIOS平台上规定了数据的准备和使用方式，其中包括不同业务场景中的模型需要什么样的数据，对应的数据需要从什么IT系统上去调取，以及如何将这些数据处理为AI ready的数据、“投喂”到AI系统中。

针对不同场景AI数据形式不同的问题，Sage AIOS浓缩了第四范式在多个业务场景下数据治理的经验。在AIOS平台上，企业想要构建某个AI应用场景，如推荐、反欺诈等，只需一键进入相应场景的数据形式、便可直接开始构建AI，1-2天即能落地一个AI应用。长期来看，Sage AIOS将沉淀越来越丰富的数据形式，承载越来越多的AI应用。如果说定义了“数据形式”，相当于定义了AI版Windows的文件格式，那么有效的资源调度与管理机制，则是Windows的“进程调度器”，Sage AIOS采用HyperScheduler动态地对各个任务进行合理的资源分配，有效管理调度CPU、GPU、加速卡等各类异构设备资源，从而避免AI应用资源分配不均导致的任务响应慢、宕机等问题，将资源利用率提升50%，AI全流程耗时缩短三分之二。

聚焦业务价值 线上业务智能运营系统“天枢”

Sage AIOS平台上首个平台型拳头应用，是为传统企业提供线上用户留存优化和增长优化的运营产品“天枢”。在线化是当下最大趋势，而全球公共卫生环境与5G等技术同样在加速这一趋势——据App Annie报告，因为疫情，在线化和移动化进程快进了2-3年。传统线下行业的竞争仅限于商圈同品类的店铺，但迁移到了线上，竞争泛化为无差异的用户时间竞争。这些竞争或许发生在今日头条与银行应用之间，也可能是电商与阅读类应用的竞争，这场竞争的终点是用户留存。

天枢产品做留存的产品逻辑，相当于给线上的门店植入一个人工智能的大脑，这个大脑能够察言观色最快地响应用户的需要，并通过一个实时的数据流把所有的场景连接起来，在每个场景、每个细节上打动用户。截止到目前，第四范式天枢已经助力零售、银行、媒体和互联网等行业上千家企业的在线化转型，依托于智能搜索、智能推荐、智能客服和智能推送等服务，帮助全球知名餐饮集团、大型连锁超市、国有银行和顶级电商平台的线上业务取得了理想的业务效果。