中老年微信用户健康信息采纳研究

顾向栋

摘 要：微信平台是中老年群体获取健康信息的重要渠道。新冠肺炎爆发以来，微信平台在防疫知识传播中发挥了巨大作用，但健康谣言仍然存在，这极有可能造成中老年用户对新冠肺炎的错误认知。本研究通过问卷调查发现，信息关联度、信源权威性、社会关系强弱、与疫情期间中老年用户微信健康信息采纳程度呈正相关，而信息接触频度则呈负相关。

关键词：中老年人;微信;健康资讯;影响因素

中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 18-0-02

一、引言

微信发布的2018数据报告显示，微信55周岁以上用户已达到6300万。腾讯广告与腾讯新闻ConTech数据实验室联合发布的《大健康行业数据洞察报告2019》显示，截至2018年，老年网民占整体网民比已达12.5%。一半的老年人手机使用时间在2小时以上。微信已经日渐成为中老年用户获取健康信息的重要途径。[1]2020年新冠肺炎爆发以来，作为肺炎易感对象、被限制外出的中老年人有更多的时间和动机去使用微信获取防疫信息。研究中老年用户健康信息采纳程度的影响因素，有助于更好地传播防疫知识。

根据世界卫生组织的定义，处于45岁到59岁的为中年人，60岁及以上的为老年人，因此本次研究选取45岁以上的微信用户作为研究对象。

二、研究模型

早在二战期间，美国学者就开始对文本说服性影响因素进行研究。文本的说服性越强，则信息接收者对文学采纳程度就越高。1951年美国耶鲁大学Hovland教授的说服性研究证明了来源可信度更高的信息具有更强的说服效果。[2]1960年McGuire提出受众对信源的喜爱性以及信源的吸引力也应该加入可信度的评价维度中。[3]1974年Giffin和McCroskey两位学者在对新闻媒介可信度研究中提出了能力、性格、社交性、镇定性以及外向性是衡量媒介可信度的五个维度。[4]20世纪80年代之后，由于美国的假新闻事件频发，媒体信任危机被大家关注，这一时期诞生了对可信度概念测量方式以及测量表的发展。最具代表性成果的就Gaziano和McGrath以及Meyer等人构建的可信度测量量表。[5]

总结前人的研究，过去关于可信度研究主要集中在信源、内容、渠道、受众特性等方面。结合前人研究基础以及微信的特性，本研究将信息关联度、信源权威性、社会关系强弱、信息接触频度作为因变量进行研究。

其中社会关系强弱程度参考了格兰诺维特提出的“强弱关系理论”。强关系指联系密切、有较多互动的人，如家庭成员、挚友等;弱关系为通过社交媒体有一定联系的对象，互动较少，亲密程度低。[6]微信为是一个以强关系为主弱关系为辅的传播平台。微信基于弱关系的传播者主要有公众号、企业号、广告等，基于强关系的传播者有亲人、同学、同事等。信息来源与接受者的社会关系也是影响微信用户意见采纳的重要因素。信息关联度指的是信息与内容与信息接收者生活、利益、兴趣的相关程度。信息接触频度指的是在疫情期间中老年用户通过微信接触与健康知识的频度。

三、研究假设与问卷设计

根据以上模型，本研究提出了四点假设，并针对每个假设提出相应测量项目（见表1），因变量测量见表2。

H1：信息关联程度与疫情期间中老年微信用户信息采纳程度呈正相关。

H2：信源权威性与疫情期间中老年微信用户信息采纳程度呈正相关。

H3：社会关系强弱与疫情期间中老年微信用户信息采纳程度呈正相关。

H4：信息接触频度与疫情期间中老年微信用户信息采纳程度呈正相关。

四、结果分析与假设检验

本研究获得有效问卷共计200份。其中有效样本中男性（95人）占比为47.5%，女性（105人）占比52.5%，男女比例基本相同。样本年龄主要分布在45-52岁之间，占比57%，52-59岁之间人数占比24.5%，60岁及以上的人数仅占比18.5%，符合中老年微信用户年龄分布情况。样本学历以高中（36%）和初中及以下（32%）以及本科（27.5%）为主，符合中老年文化水平状况。45%的被调研者已经使用微信5年以上，27.5%在3年至5年，仅有6.5%使用微信1年以下。

对所测样本的极小值、极大值、均值、標准差、正态分布进行检测发现各项的均值在3～4之间，并且各项偏态绝对值均小于3，峰态绝对值均小于8，符合正态分布的标准。

信度检测方面，本研究采用Cronbachs Alpha系数与校正的项与总分相关性作为衡量变量的信度水平。样本总体信度水平为0.907，远远大于0.7，表明问卷信度水平较高。信源权威性、社会关系强弱、信息接触频度、信息关联度以及健康知识储备的信度系数均达到0.7及其以上。

效度检测方面，本研究釆用KMO、Bartlett球形度检验和累积方差贡献率对问卷效度进行测度。本文首先对问卷的18个指标测量题项进行KMO检验以及Bartlett球形检验，问卷整体KMO值是0.892，Bartlett球体度检验水平显著，其次，对调研问卷的18个题项通过使用主成分分析法进行因子分析，提取特征值大于1的因子，本文共提取了5个共同因子，对总方差变异的解释率达到82.820%，大于学术界要求。最后，通过主成分分析法得到旋转成分矩阵，旋转后的每个公因子的因子载荷均在0.5以上，符合学术界标准。因此，问卷通过效度检验。

本文采用SPSS22.0数据分析软件进行多元回归分析发现信息关联度对新冠肺炎疫情期间微信健康信息采纳程度的解释度为29.7%，信息关联度、信源可信度解释度为49%，信息关联度、信源可信度、社会关系强弱解释度为52.7%，信息关联度、信源可信度、社会关系强弱、信息接触频度解释度为54.2%。其次，在共线性统计中，容差均大于0.1，VIF均小于10，且标准残差值处于-3与3之间，D-W检验值为1.992，接近于2，残值较为符合正态分布，排除了回归模型可能存在的多重共线性及异方差问题。

最后，由回归系数以及显著性水平可以看出（见表2），信息关联度、信源权威性、社会关系强弱均在P<0.001显著性水平下对微信健康信息采纳产生正向影响。而信息接触频度在P<0.01显著性水平下对微信健康信息采纳产生负向影响。因此，得到回归方程为：新冠肺炎疫情期间微信健康信息采纳程度=0.248*信息关联度+0.353*信源权威性+0.242*社会关系强弱-0.133*信息接触频度。

五、结语

从回归模型中可以看出，信息接触频度与疫情期间中老年用户微信健康信息采纳程度呈负相关，其次信源权威性与信息采纳程度呈正相关，显著性适中，信息关联度和社会关系强弱与新信息采纳程度呈正相关，显著性较弱。假设1、假设2、假设3和假设4成立。由此，根据上述研究，提出以下建议：①在微信防疫信息传播中尽量提高内容与中老年用户的关联度。②在微信防疫信息传播中尽量提高信源的权威性。③在微信防疫信息传播中尽量促进其熟人间的信息交流。④在微信防疫信息传播中尽量避免高频度的信息轰炸。

参考文献：

[1]腾讯.大健康行业数据洞察报告2019[R].深圳：腾讯新闻ConTech数据实验室，2019.

[2]Gaziano C，McGrath K.Measuring the concept of credibility[J].Journalism Quarterly，1986，63（3）：451-462.