人工智能对制造业商业模式的影响

【摘 要】 人工智能时代已经到来，制造业如何追随人工智能技术的脚步，将人工智能技术商业化，并依此引领新的制造业技术变革。通过分析制造业的商业模式，可以找到答案。

【关键词】 人工智能 制造业 商业模式

一、前言

人工智能就是根据对环境的感知做出合理的行为，并获得最大收益的计算机程序（李开复，2017）。曾经人们认为制造业是指机械工业时代利用某种资源，按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的大型工具，工业品与生活消费产品的行业。

马云在2018年世界人工智能大会上发言“未来制造业不仅仅是制造业，而是制造业与服务业的完美结合，未来制造业的竞争力不在于制造本身，而是制造背后的服务和体验，未来的制造业都是服务业，因为流水线上的大部分工人将被机器取代，而人类的部分、体验的部分，不可能被取代。”可以说人工智能赋能制造业新的定义，这个新的定义是需要随着人工智能普及制造业人们不断完善的。那到底未来制造业方向如何，其实是无法精准预测的，但是可以肯定的是，人类认识的维度在不断变化，未来会出现更多的新型产业，带动原始的一二三产业走向平衡。

二、制造业的商业模式画布

Osterwalder在《商业模式新生代》一书中，将商业模式描述为企业如何创造价值、传递价值和获取价值的基本原理。其提出了分析商业模式的工具——商业模式设计画布，结构简单，逻辑清晰，覆盖面广。

首先，人工智能时代的到来，意味着传统制造企业的价值主张由以制造为中心的生产产品、更新工艺，逐渐转向以客户为中心的按需求带动生产、个性定制。由传统的B2C模式逐渐转向C2B模式。

其次，客户细分，人工智能时代越来越重视小众的痛点，任何生活中或者企业制造中的一个小痛点都能催生出令人满意的创意。传统制造业大多是定位的普通大众的需求，以期达到规模化的目标。现在，人工智能的发展却带动了一大批小众化的需求，长尾理论的提出给企业家们提了个醒，不能只是关注创造财富大的一端，还有许多看似价值量小的创新，但是累积起来可能产生巨大的效益。换句话说，在小众与大众之间并没有完全的界限，当小众化需求聚集起来自然就成了大众化需求，而大众化需求当他达到饱和无法增长之后，可能相比小众显得相形见绌。

第三，重要的合作伙伴，人工智能的普及，与其说是打击制造业就业，不如说是从另一个角度拉动高质量就业，从另一个角度促进制造业的转型升级，以满足新时代背景下，人们日益新增的个性化生活需求。制造业首先需要合作的重要伙伴就是能够引导企业向人工智能方向发展的相关企业，主要包括：人工智能相关技术服务商，当然还有原材料供应商。另外，有一个一直被许多企业忽略的重要伙伴：用户自己。用户的反馈能够指导研发，用户的需求数据可以指导生产，用户的口碑效应能够加强产品的流通，用户的偏好能够减少营销成本，用户的满意就是制造业服务的初衷。

第四，是关于企业的核心资源和关键业务。以往的制造业的核心资源是制造产品过程的核心技术，或者是产品的特殊功能，这种资源在垄断市场尤为突出。而如今，人工智能的引进，使得企业不仅仅具有核心技术、产品特殊功能，还具有人工智能引导的制造业从研发到营销、服务一整套的生产服务体系，可以根据具体情况做到精准营销，更进一步的减少浪费。此外，技术只有当他用到实处才发挥了技术真正的价值，人工智能时代，与其企业间各自为政，不如联起手来共同为这庞大的用户群体服务，合作企业间技术交流可以减少研发浪费。另外，在这个企业边界越来越模糊的时代，打败你的不一定是同行竞争者，也有可能是跨行竞争者，总的来说，就是打败你的不是别人，而是你自己，你的思维局限在以往的维度，当产生高维企业的时候，自然会对低维企业造成毁灭性打击。如何让企业在数次打击之后仍能够再次复苏？可以说持续创新是企业能够发展下去的重要核心资源。当然关键业务也由传统的研发、制造、销售产品转向为客提供产品和售后服务，通过客户反馈再指导研发、生产甚至按需生产的制造业产品服务提供商，真正做到为客户解决痛点。

第五，客户关系，是贯穿制造业从传统走向人工智能的关键环节，传统的制造业更多的是需要维护与销售商或者原料商之间的关系。而人工智能时代，本着对最终客户的负责，制造业企业直接与产品的使用者直接交流更为重要，这样不仅有利于发现产品的优缺点，更可以通过客户的反馈进一步指导生产。人工智能时代，数据量呈爆炸式增长，对于大量数据的挖掘，能够帮助企业解决许多难题，甚至做到精准营销，这样就顺其自然的降低了传统制造业的营销成本。

第六，渠道通路，传统制造业商业模式的主要渠道通路是通过自营门店或分销商销售产品。而人工智能时代的到来，客户与制造商之间的关系日益密切，所以通过高效的搜索引擎帮助有需要的用户找到产品能够更深的加强这种密切关系。另外，以往的产品大多是通过广告（明星代言）的方式打通渠道。但实际上最有效的代言人就是用户自己，只有用户自己认可产品，才是最重要的。另外，值得注意的是，物流行业帮助制造业打破了传统的空间界限。而人工智能技术的发展，一些例如全息投影、3D打印等可以帮助制造业打破时间与空间的界限，真正实现制造业的精准制造、智能制造。

第七，成本结构，以往的制造业的成本主要来自于：研发、生产等，但当企业走向按需生产，实时反馈这条路之后研发成本会逐渐降低，生产成本由于规模效应会有所增加。但是企业的其他如：存储成本、广告成本等都会大大降低。人工智能技术的发展，是让人类的创新上升到新的高度：智能创新。通过智能创新，使得制造业迸发出

最后，收入来源，传统的制造业，主要依靠产品销售作為主要的收入来源。在人工智能时代，服务的意识得到强化，制造业企业在为客户提供优质服务的同时，也在为整个制造业体系做贡献，所以企业的收入来源不仅是来自对最终客户的服务，还有对整个制造业体系的服务。

我们常说，工业机械时代，让我们解放了双手，不再为重复的劳动而烦恼。那人工智能时代，有人说是在逐渐解放人的大脑。但不全面，在解放人的大脑的同时，也是在开发人的大脑，让人不再局限于传统维度的思考。

三、文献综述

目前，国内很少有人探讨关于人工智能对制造业商业模式的影响，国内已有的研究有从制造业结构探讨的（刘军，2019），认为AI对制造业的结构起到优化作用。肖静华（2016）对智能制造与制造业转型升级进行研究，认为：以互联网、大数据为基础的智能制造新体系在制造业企业生产中的应用，可以提高制造业企业转型升级的能力，促进中国制造业的发展。周济（2018）提出AI对制造业生产中的应用与融合，能提高企业的生产效率和产品质量。也有研究从另外一个角度探讨人工智能对制造业的影响，蔡啸，黄旭美（2019）提出AI技术对制造业就业的挤出效应会随AI技术取得重大突破而发生反转，促进制造业劳动力回流。国外研究也从相关角度入手，MIT电气工程领域对AI进行了全面的定义：AI是一个有机整体，是通过模型建立的关于思维、感知和行为的表达系统，以生成测试法为基础运行方式，这一系统存在一定的约束条件，并通过算法实现约束条件的作用（Finlayson et al.， 2010）。Deming （2017）认为社交能力在防止计算机和自动化任务取代时起重要作用。大部分学者观点认为：AI将导致未来制造业就业市场的剧烈变革，制造业产业中大量中低端工作将被AI取代。AI 背景下我国制造业普遍应用弹性工作制，这对于企业的新型管理方式、新型价值主张、新型决策手段都是一个重大的挑战。制造业的各种工作任务可以被分解为不同的任务，那么AI对制造业岗位的影响取决于其能替代的工作任务（Acemoglu & Restrepo， 2017）。简单的来说，对于过去许多单一的可重复的任务，人工智能可以起到很好替代作用，但是对于新型的创新性的人性化的任务，人类仍然起着至关重要的作用。人工智能之間的分工也成为了企业亟待解决的问题。

总体而言，AI对于制造业不同的行业不同的商业模式有着不同的影响。对于家电、电子等劳动力密集型企业，AI可以减少用工数量、提高产品质量，在设计这类商业模式时，应当注意转变发展理念，重视企业核心价值优势，重新考虑成本结构。对于生物医药、航空航天等技术创新驱动的制造企业，AI在数据挖掘、分析等方面的高效率将改变传统的技术研发模式，在设计这类企业的商业模式时，就需要考虑新的核心资源，以及新的重要合作伙伴，当然，成本结构也会随着AI技术的引入而发生改变。对于冶金、化工等流程型行业，AI则可帮助其实现低成本的定制化生产，一方面可以缓解资源受限的现实，另一方面也可以满足多样化的需求。在设计这类企业的商业模式时，首先需要改变的就是价值主张，传统的这类制造业已经开始注重经济效益与社会效益的协同，已经开始往环境友好型的方向发展，AI技术能够帮助企业实现更进一步的协同。另外由于新的价值主张会引起渠道通路、客户关系、核心资源、关键业务、合作伙伴等要素的变化。正所谓“牵一发而动全身”，尤其是当引导企业设计商业模式的价值主张的根本变化更是如此。最后，对于服装、食品等行业，AI可以帮助企业精准预测市场趋势，形成快速响应的产业闭环。这样的影响，可以帮助企业实现新的产品更新策略，节省企业资源，从而获得更高的经济效益。可以说，AI对于制造业商业模式的影响是多角度的，但可以肯定的是AI技术的引入对每个行业每种商业模式或多或少都会影响到其成本结构，同时也要求企业重新思考其商业模式相关要素，不断创新出适合企业当前发展的商业模式。

四、结论

从手工业到机器制造业与互联网制造业再到智能制造业，极为生动的刻画了人类探索世界的历程，也反映了人类对未知领域的好奇。从这些变化中，我们可以感受到智能制造业无限的未来。

总的来说，人工智能时代的到来对制造业商业模式的设计是挑战与机遇并重。一方面，对于相对传统的制造业企业来说，需要逐步融入到新的时代话题中来，借助企业积累起来的制造经验，充分利用人工智能有益的一面实现东山再起。另一方面，对于站在新的时代巅峰的制造业企业，仍需要保持敏捷的嗅觉，牢固企业基础，在动态的市场环境中不断推陈出新，让企业的香火延续。

【参考文献】

[1] 李开复.十年后50%工作将被人工智能取代[J].智能城市，2017，3（05）：4-7.

[2] 刘军，常慧红，张三峰.智能化对中国制造业结构优化的影响[J].河海大学学报（哲学社会科学版），2019，21（04）：35-41+106.

[3] 肖静华，毛蕴诗，谢康.基于互联网及大数据的智能制造体系与中国制造企业转型升级[J].产业经济评论，2016（02）：5-16.

[4] 周济.走向新一代智能制造[J].中国科技产业，2018（06）：20-23.

[5] 蔡啸，黄旭美.人工智能技术会抑制制造业就业吗？——理论推演与实证检验[J].商业研究，2019（06）：53-62.

[6] Finlayson M A， Richards W， Winston P H. Computational models of narrative： Review of a workshop [J]. AI Magazine， 2010， 31（2）： 97.

[7] Deming D J. The growing importance of social skills in the labor market [J]. The Quarterly Journal of Economics， 2017， 132（4）： 1593-1640.

[8] Acemoglu D， Restrepo P. Robots and Jobs： Evidence from US Labor Markets [J]. Social Science Electronic Pubulishing， 2017.

作者简介：冯泽宇（1998-），男，汉族，湖南省湘阴人，硕士研究生，单位：湘潭大学，研究方向：管理科学