基于GIS的山东省县域经济空间集聚特征研究

李文乾

(云南财经大学城市与环境学院 云南 昆明 650221)

一、引言

近些年，区域经济差异问题在国内外越发普遍，区域经济的空间集聚水平不断提高，成为学术界研究的热点之一。随着探索性空间数据分析法ESDA(exploratory spatial data analysis)的理论方法和分析软件的完善和更新，越来越多的学者运用ESDA来从空间层面对区域经济进行分析[1-3]。空间集聚现象是区域经济差异在地理视角上的重要特征[4]，山东省东部地区和西部地区经济发展差距明显，存在着区位因素、基础设施、体制机制等方面的差异，笔者以山东省县域单元为例，基于GIS技术，运用探索性空间数据分析法来对山东省经济空间集聚模式进行分析。

二、研究区域与数据来源

山东省在经济总量方面一直居于全国前列，同时也存在着区域发展不平衡的状况。2017年，山东省全省GDP总量为72634.15亿元，其中胶东经济圈的五座城市青岛、烟台、威海、潍坊、日照的地区生产总值共计29744.36亿元，约占当年山东省生产总值的41%；而鲁南经济圈的四座城市临沂、济宁、菏泽、枣庄的地区生产总值共计14096.36亿元，仅占山东省生产总值的19%。为分析山东省县域单元经济的空间集聚特征，本文选取2010和2017年两个时间点，以山东省县级市的GDP作为指标，数据来源于《中国县(市)社会经济统计年鉴》和《中国区域经济统计年鉴》。

三、研究方法

1.全局空间自相关分析。分析区域总体的空间自相关的统计量主要有Global Geary’s C和Global Moran’s I等[5]，本文采用常用的Global Moran’s I 统计量，其公式如下：

2.局部空间自相关分析。分析区域局部的空间相关性的统计量主要有Getis-Ord Gi*，Local Moran’s Ii等[5]，本文采用Local Moran’ s Ii来对山东省局部的空间集聚情况进行研究，其公式为：

zi和zj是区域i和j上观测值的标准化，wij为空间权重矩阵。

四、结果分析

1.全局空间自相关分析

表1 山东省2010及2017年GDP的Moran I值

根据表1可以看出，在两个研究时点计算出的Moran I指数均为正值且显著性水平非常高，并且2017年相较2010年数值进一步变大。这表明，山东省经济发展水平相似的县域单元空间上表现出集聚的特征，并且经济的空间集聚态势不断加强。

2.局部空间自相关分析

为了反映经济空间集聚区域的具体地理分布，进一步来进行局部空间自相关分析。根据图1可以看出，2010年章丘、淄川、张店、临淄、胶州、即墨构成了自身和周边县域经济水平较高的HH集聚区，2017年HH集聚区范围进一步扩大，包括了历下、张店、临淄、诸城、黄岛、胶州、平度、即墨和城阳。通过两个时间点的分析发现，在济淄和青潍两个城镇密集区域，经济都出现了显著地空间集聚现象，并且在高高集聚区周边出现了低高关联区域，表明经济发展具有空间集聚特征的县域对周边地区产生了一定的虹吸效应。

图1 山东省2010及2017年GDP的LISA集聚图

五、结语

山东省县域经济表现出典型的空间集聚特征，并且空间集聚趋势在不断加强。全省的经济发展主要依靠济南、青岛两个区域中心城市来辐射带动，并且较2010年相比，2017年青岛市在全省经济发展中更加展现出了核心引擎作用，青岛-潍坊城镇密集区经济空间集聚程度不断提高。未来应进一步增强济南市对周边地区的辐射带动作用，加速省会经济圈的一体化发展。重点推动鲁南地区的经济发展，通过完善高铁交通网络、充分发挥自身能源、商贸、文化旅游等优势打造特色产业，进而推动山东省区域经济联动发展。