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不同病理类型肺部磨玻璃结节的高分辨CT定量参数鉴别诊断

2020-09-01孔祥臣田晓蕾

河北医学 2020年8期
关键词:实性腺癌恶性

魏 芳, 孔祥臣, 田晓蕾

(辽宁省丹东市第一医院医学影像中心, 辽宁 丹东 118000)

肺腺癌属于非小细胞癌,其多发于女性不抽烟者,且近年来复发率、致死率渐高[1]。资料显示,肺腺癌早期症状无特异性,易被忽视,随着病情的推进,声音嘶哑、面颈部水肿、气促等症状逐渐显现,可严重危急患者的生命安全[2]。故提高肺腺癌的早期诊断至关重要。而磨玻璃结节(ground-glass nodules,GGN)为肺部的一种影像征象,其是指肺内局限性密度增高影,且不掩盖其内部的支气管血管束。相关资料显示,HRCT为GGN检查的首选方法,但在病理类型肺部疾病中,其CT图像均可表为局限性GGN,因此肺部GGN可在良性病变中出现,也可在癌前病变中出现,其鉴别价值较低[3]。为进一步提高不同病理类型肺部GGN的诊断,赵冲[4]等研究发现,肺部GGN中包含实性成分,提示恶性病变。基于此,本研究根据HRCT影像学特征的定性及定量资料对不同病理类型肺部GGN进行评估,以期为临床诊治提供参考。现将结果报告如下。

1 资料与方法

1.1一般资料:选取2017年12月至2019年12月本院诊治的肺部磨玻璃结节患者210例为研究对象。病例纳入标准:①且经CT、病理学等检查确诊为肺部疾病者;②HRCT检查于术前一个月进行;③血常规检查显示正常;④单发病灶,且直径<3cm者;⑤临床资料完整,能够配合完成本次研究者。排除标准:①严重心、肝、肾等功能障碍;②凝血功能障碍者;③CT扫描禁忌症者;④心力衰竭并有其他身体疾病者;⑤合并有其他恶性肿瘤者;⑥哺乳期或妊娠期妇女;⑦智力或精神障碍不能配合本研究者。入选患者中,男、女各94、116例,年龄在28~70岁之间,平均(50.56±6.75)岁;体质量指数(body mass index,BMI)18~28kg/m2,平均(23.39±3.25)kg/m2。本研究征得院医学伦理委员会批准,研究对象均知情同意。

1.2检查方法:高分辨CT:所有受试者扫描时均行仰卧姿势,使用GE Optima CT660进行扫描。设置扫描参数:层厚0.625mm,重建层厚0.625mm,螺距0.984,管电流250mA·s,管电压120KV。扫描范围为肺尖部位到肺底。扫描结束后,运用标准算法、高分辨算法进行图像重建,开展多平面重组。

1.3观察指标

1.3.1肺腺癌分类:根据《2015版肺腺癌分类新标准》[5]进行分类,具体见表1。

表1 病理分类及其特征

1.3.2CT评估:将肺窗(窗宽1500HU,窗位-550HU)图像表现为局限性密度增高而不掩盖经过其的支气管血管束者,定义为局灶性磨玻璃结节。根据Aoki等提出的混合密度的磨玻璃结节中磨玻璃影的比例=[(磨玻璃成分最大径-实性成分最大径)/磨玻璃影成分最大径]×100%进行量化,同时注意对实性成分最大径的测量应避开血管。

1.3.3根据CT扫描结果,记录病灶的部位、大小(包括病灶最大层面的最大径A、垂直的断径B、冠状位重组病灶的上下径C,其中病灶大小为三者的均值,二维比率=A/B,三维比率=A/C)

1.3.4HRCT扫描分析:①瘤周边缘:毛刺、分叶。②病变周边征象:空泡征、血管集束征、胸膜凹陷征。③病灶形状:圆形、类圆形、多角形、不规则形。④边界:清楚、模糊。

2 结 果

2.1CT图像:病例患者:男,61岁,右肺下叶可见磨玻璃样结节影,大小约1.4cm2,考虑AIS/MIA可能性大。图①~⑤均为CT扫描影像图,见图1。

图1 CT图像

2.2CT诊断结果:210例患者中经病理学检查显示,良性有54例;其中肺部炎症24例,AAH 30例;恶性有156例,其中AIS 50例,MIA 62例,IAC 44例。且CT诊断结果显示,阳性预测值为98.06%(152/155)、阴性预测值为92.73%(51/55)、敏感度为97.44%(152/156)、特异度为94.44%(51/54),见表2。

表2 CT诊断结果

2.3不同病理类型肺部GGN病理资料比较:单因素方差分析显示,各组年龄、BMI差异均无统计学意义(P>0.05);计数资料显示,毛刺、分叶、空泡征、胸膜凹陷征、病灶不规则、边界清楚,炎症组

表3 不同病理类型肺部GGN病理资料比较

2.4不同病理类型肺部GGN病灶大小及实性成分比较:结果显示,病灶大小、实性成分大小,炎症组0.05)。见表4。

表4 不同病理类型肺部GGN病灶大小及实性成分比较

2.5实性成分对不同病理类型肺部GGN的鉴别诊断:ROC曲线分析显示,实性成分大小诊断MIA、IAC肺部GGN的AUC分别为1.000、0.937,准确性高;以ROC曲线靠左上方约登指数的最大切点作为最佳临界值(MIA为0.185mm,IAC值为4.520mm),该点预测敏感度、特异度:MIA为100%、100%,IAC为88.6%、90.3%,诊断价值良好。见表5,图2、图3。

表5 实性成分大小对不同病理类型肺部GGN的鉴别诊断价值

图2 实性成分对AIS与MIA肺部GGN的鉴别诊断的ROC曲线

图3 实性成分大小对MIA与IAC肺部GGN的鉴别诊断的ROC曲线

3 讨 论

GGN为肺部的一种影像特征,其与早期肺腺癌密切相关,故提高GGN的检查是早期肺腺癌筛查及治疗关键点。HRCT为GGN检查的首选方法,其能够在短时间的扫描内获得高分辨率的图像且对人体不会产生电力辐射。本研究中,210例患者中,CT诊断的阳、阴性预测值为98.06%、92.73%,准确率较高。临床资料表明,GGN可为良性(炎症,纤维化)、浸润前病变(AAH、AIS)及恶性(MIA、IAC)等。且良性肺部GGN多由局灶性间质纤维化造成,其可在短时间内变小并逐渐消散,但也可向恶性转变[6]。目前临床对于AAH、AIS的治愈效果良好,其治疗后生存率可达100%,因此将其列为浸润前病变。且国内外较多文献指出,AAH、AIS、MIA多由Ⅱ型肺泡上皮细胞转变而成,其在HRCT中多表现为纯磨玻璃结节灶,而IAC多表现为混合密度磨玻璃结节[7]。故肺部GGN出现提示肺部病变多为早期,利于肺部病变的指导治疗。

目前,临床根据病灶大小、形状、瘤周边缘及边界对不同病理类型的肺部GGN进行分析。根据其性质可知,AAH、AIS、MIA肺泡多为伏壁式生长,其浸润不明显,因此形状多呈圆形及类圆形,而IAC肿瘤浸润程度较深,细胞分化程度及生长速度不均,多表现为不规则。毛刺、分叶征多出现在肿瘤组织中,其因肿瘤边缘分化程度不均而形成。其中毛刺征是瘤组织沿支气管向外浸润生长,其可造成炎症及结缔组织增生;而分叶征是肿瘤分化程度不一,生长不平衡造成。范丽[8]文献报道,肿瘤细胞在生长中,含气肺组织未受到破坏或局部肿瘤坏死组织排出,因而在CT中病灶内多为点状透亮影,此即表现为空泡征。同时浸润型GGN肿瘤生长过程中多可对周围组织进行牵拉,使得周围组织出现胸膜凹陷征。另冯丽萍[9]研究指出,浸润前病变边界因病灶与正常肺组织间缺少移行带,其在肺泡壁上的排列更加厚且紧密,因此边界清晰,随肿瘤浸润加深,瘤肺边界逐渐模糊。本研究中,毛刺、分叶、空泡征、血管集束征、胸膜凹陷征、不规则、边界模糊AAH

既往较多研究表明,随恶性病灶的增大,肺部GGN的恶性程度越高,实性成分越高,其可作为肺部GGN良恶性判断的重要依据[10]。且研究发现,分布GGN病灶直径<5mm者,未发现其恶性病变;直径<10mm者,未见其MIA报道;而在直径>10mm者,易发MIA。且文献报道,GGN肺腺癌病灶直径越大,其结节内的实性成分越高,因此恶性程度越高。本研究显示,病灶大小炎症组

综上所述,高分辨CT对不同病理类型肺部磨玻璃结节具有重要的鉴别价值,可根据HRCT影像学特征的定性及定量资料进行综合评估。

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