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大数据时代地方政府治理模式创新

2020-08-31刘斌

中国信息化周报 2020年30期
关键词:政府信息发展

刘斌

大数据背景下信息实现了共享,地方治理模式需要遵循社会环境和经济环境的变化,构建起符合时代发展的智力模式,以此来适应社会发展的需求。

政府治理模式共享趋势

大数据时代的重要特征就是地方政府治理模式打破了信息孤岛的现象,跨越了数字的鸿沟。我国在推进国家治理体系和治理能力现代化发展的过程中,构建智慧政府,开放政府是未来发展的趋势。在大数据背景下运用信息共享资源能够为公众提供个性化的服务,实现地方政府治理的价值目标。在传统的地方政府治理中,往往治理方式单一,单向封闭。在大数据背景下,公共服务由政府来做,人民群众与政府之间的关系呈现出透明化的状态。运用大数据的在线服务,政府实现了对知识资源和技术的有效控制,大数据改变了传统信息交流的模式,也让政府和群众之间建立起来了网络化的联系。运用数据技术为依托,以公众利益为中心,以信息技术为基础,政府和公众之间实现了有效的沟通和交流。政府职能实现了整合,为公众提供了一站式的互动化的服务,例如电子政务的发展就充分展示了大数据的优势,电子政务使用户和政府之间的对接实现了超强的协作性。在互联网、物联网、云计算等多种信息技术发展下,各个部门之间的沟通合作变得更加便捷,打破了部门之间的数据分割。政府治理实现了信息数据的共享共治模式。在尊重公民信息的知情权情况下,对信息实施必要的保护,政府工作与人民群众之间的关系更加协调。在中国信息化系统建设的过程中,搭建起大数据背景下的标准和规划,有利于信息开发形成数据资源的高度整合,对信息进行整合,对政府各个部门之间的管理权限进行整理,将数据作为一种权利下放给各个部门。在协同治理中数据资源提高了政府的办事效率,政府的信息系统实现了跨部门的业务操作,在政府治理模式上和治理效果上有了质的飞跃。

当前信息社会的重要标志就是大数据、人工智能、物联网、互联网、云计算等现代技术的综合性应用,地方治理采用大数据模式,整体的知识结构和认知系统以及思维方式都发生了重要的变化。政府治理推崇智力化的需求,在智能化发展的模式下,运用大数据为基础构建起智慧政府。智慧政府信息公开更透明,公共服务更加精准,资源配置更加科学。地方政府治理中按照用户的需求推送个性化服务。在科学决策高效运作的前提下,新型政府满足了社会生活的需要,社会治理工作在信息资源提供的多层次智能化的管理,服务中达到了深入性的发展。政府变得越来越开放,地方政府的治理能力越来越强,特别是在公共突发事件中运用大数据能够真正渗透到政治、经济、文化、社会发展的多个领域。例如在2020年的新冠肺炎疫情爆发以后,运用大数据各地政府的治理能力逐渐加强,在第一时间就会获得多项资料,特别是在感染人群的流调工作中,大数据真正发挥了其关键性的作用。数据开放和共享推进了政务服务高效透明,开放的政府实现了创新,开放的政府将现代信息技术与政府的各项工作融合起来。政府部门之间,政府和非营利组织之间,政府和公众之间形成了多元主体参与的协同共治的模式,这种协同的效应是政府推行新政策的重要基础。政府实现了整体性的发展,政府也实现了快速的进步,职责交叉,部门林立,信息资源共享的时代已经过去,运用大数据模式真正推动了地方政府治理能力的不断提升。

改革开放取得了关键性的成果,地方政府在推进改革开放的进程中发挥了重要的引导作用。大数据背景下地方政府变得更加开放,地方政府拥有了多种社会资源,在强调以公众为中心的服务型政府建设中满足公众的个性化要求,提供必要的管理是新时期地方政府社会治理的重要任务。在大数据背景下利用大数据可优化自身的运作流程。例如政务公开、数据开放以及与民众的沟通方面,政府与民众之间架构起必然的联系,服务型政府和开放型政府实现了智慧政府的整体建设,我国在推进地方政府治理模式的发展中,将大数据作为重要的工具是新时期政府开放型发展的重要基础。

地方政府治理模式路径探索

地方政府在社会治理中担任着多种角色,既要实施宏观的调控,又要进行市场监督。在社会管理、公共服务以及环境保护方面,不同的部门有着各自的职责。大数据背景下政府的多项管理实现了多元化的创新,在经济调节上运用数据作为制定政策的依据,有利于政策实现高质量的建设,大数据和人工智能为科学的决策提供了多种帮助。地方政府可以根据大数据的统计监测来进行经济模式的评估。例如在电商经济发展中,大数据就充分发挥了其调节机的作用,地方政府可以根据大数据提供的内容来进行政策的调整和产业结构的调整。在市场监管方面,大数据进一步推进转变政府职能,政府的监管方式更加科学,在维护公平竞争和市场经济秩序良好运作的情况下,大数据运用信用监管实现了产品价格监管,特别是在金融监管、食品安全等领域大数据技术平台的应用,真正实现了数据分析筛选和有效处理。地方政府能够迅速掌握违法企业失信行为,政府监管部门不再处于信息的盲区,政府的监管效能逐渐提高。在社会管理方面大数据实现了多元化的管理,城市治理更加快捷,社会管理能力逐渐提升。大数据实现了民众与政府之间的信息对接。

在公共服务方面,通过大数据的分析和预测,精准把握了公众的个性化需求,在推送公共服务的时候,政府治理更加精准,例如针对违法失信的人员与存在不良记录的人员,政府可以通过网络客户端向公众发送提醒信息。

在大数据的平台下,地方政府适应了社会治理的专业性发展条件。地方政府组织部门在信息共享的模式下,实现了综合性的管理。大数据统计部门和大数据的管理机构为了适应政府部门的发展,实现了数据之间的有效链接,在整合政府职能部门上优化了信息资源,形成了横向和纵向的有效对接。数据资源能力不断加强,一些特殊性质或者相关业务的部门实现了内设机构的调整,在大数据背景下政府的发展规划和应用实现了综合性的治理。改革数据管理体制,加大数据开放的制度,在治理体系的建设中推行政府数据开放部门,实施部门领导负责制和各个岗位尽职尽责的管理模式。在法律允许的范围之内,保障社会公共价值的生态系统。在数据安全管理上,突出综合治理的效用。数据存储流通和利用、删除销毁每一个生命周期都要求政府建立分级保护制度。地方政府在对数据的使用中,防止信息泄露。综合性的治理是一個复杂的体系,地方政府为公众提供的批量化的同质性的公共服务,在大数据时代就要求具有一定弹性,综合性治理要求地方政府对社会事务进行有效预测,积极主动实施各项政策,有效地掌握公民的诉求。

地方政府在新的发展时期需要构建起协同发展的模式。地方政府在社会治理中的具体工作较多,在运用大数据的模式下,需要掌握多个部门之间的有效衔接。生产经营、产品销售、物流运输、质量管理监测等方面信息都需要汇集到政府信息系统中,各个部门之间的协同操作有利于提高市场监管能力。在协同操作的过程中,各种信息使用、各部门之间数据的管理层级之间的分配,跨部门之间的数据共享,都要遵循数据互联互通的要求,推进协同监管,建立起联合激励机制,提高地方政府的市场监管能力。

大数据将地方政府治理纳入到综合性发展的模块中,地方政府在治理方面需要运用大数据的工具,同时也要遵循地方政府发展的理念。地方政府要突出自身的建设,根据当地经济和社会治理的实际情况,判断数据应用的有效性。

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