大数据思维与“新基建”发展

大数据是从哪里来的呢？“大数据”不是一个新词，40年前有个叫阿尔文·托夫勒的美国华盛顿大学教授，写了一本书叫《第三次浪潮》，把人类发展历史分为三个阶段。第一阶段的浪潮是农业阶段，大概从一万年前开始;第二阶段是工业阶段，从14世纪末开始;现在正处于第三阶段，就是信息发展阶段。40年前，阿尔文·托夫勒就预见到，互联网是一个舞台，唱戏的主角是大数据，大数据奏响第三次浪潮的华彩乐章。

从1980年提出大数据概念之后，2006年，提出了人脑模仿机制的深度学习的概念。人工智能其实在60年前就诞生了，但是在相当长时期人工智能发展缓慢。2008年，维克托·迈尔·舍恩伯格等最早洞见大数据时代的发展趋势，出版了《大数据时代》。2008年，Nature出版了大数据专刊，分析了大数据对科学的影响和意义，探讨了大数据研究与应用的方向;2011年，Science推出《数据处理》专刊，从互联网技术、超级计算、环境科学、生物医药等方面介绍了海量数据所带来的技术挑战;2013年，Deep Mind将深度学习和强化学习两者精髓合二为一，提出了深度增强学习;2016年，人工智能与大数据结合，有了阿尔法狗（谷歌人机大战机器人）深度学习的概念。

大数据思维与变革

大数据给社会各行各业带来了深远的影响，推动了社会的巨大进步。首先大数据推动了科学技术的创新，包括分布式存储与计算、数据挖掘与分析、商业智能等。其次，大数据推动研究方法的改变，包括科学研究第四范式（数据密集型科学）、大数据协同创新、抽样调研变为网络海量行为分析。大数据提供了第四种范式，就是用数据来寻找科学路径，通过数据挖掘、数据优化、数据应用来找到科学的路径。这次新冠病毒防疫过程中，大数据起了很大的作用，比如健康码的推廣应用。而大数据最重要的革命性的变革，是推动了思维方式的变革，由过去的业务驱动转向现在的数据驱动。

从经济方面看，数据就是最宝贵的资源，也有人说数据资源的价值超过实用的价值，所以数据驱动的决策使得大家思维方式起了深刻的变化。一般来看从三个方面可以体现出来。第一，大数据资源是重要的战略资源。大数据能够提供丰富的战略资源，数据就代表了资源，大数据代表了资源的丰富，大数据思维表明我们哪些是优势、哪些不足，能够找出自己的短板，能够找到前进的动力。

第二，大数据是各类客观规律反映。我们现在要用市场进行资源配置，市场如何反映出来，就要通过数据。市场的变化、工程技术的发展、人民生活的改善都要通过数据来反映。我们现在的目标是要实现全面小康社会，不断满足人民日益增长的美好生活需要，并通过大数据反映人民美好生活。现在各地对GDP增长、税收增长、财政收入增长非常关注，但是我们更加关注人民美好生活的增长，因为所有的努力、所有的GDP、所有的财政收入、所有的税收，最后集中反映在人民生活的改善、人民对美好生活的追求方面。

第三，大数据是创新转型主要依据。现在实体经济需要转型升级，需要提供更多的创新产品、创新技术、创新实体。很多企业也很困惑，改革开放以来，我们国家也得到了长足发展，为人民生活提供了大量产品。但是最近几年，由于国内外环境的变化，我们相当一部分制造企业、实体企业处于比较困难的阶段，很多企业渴望转型升级，但转向哪里、升向何方？就从大数据里找方向，用大数据来寻找市场机遇、寻找创新依据。

有人问，数据前面为什么要加“大”字？主要是在数据里面，尤其在统计学里面有个“大数据”。随着统计样本趋向于无穷大，样本的均值就等于平均数，所以大数据强调的是关联关系。前面提到人工智能自1956年提出以后相当长时间内发展缓慢，为什么这几年发展很快呢？可以说是大数据挽救了人工智能。

三十年以前，学习人工智能用的语言，需要用几千、几万句才能编好一个程序，而现在的大数据在新的关联中找出必然的关系，从整体的观念、大局的观念来看问题，来把握问题的症结，这是大局观。大数据强调了数据协同、数据匹配，要求协同观。数据挖掘、数据聚合，最后要聚焦到某几个结论上，这就是聚集观。大局观、协同观、聚集观的三个思维方式，成了大数据思维的主要特点。

大数据与“新基建”

现在发展“新基建”是非常必要也非常重要的。“新基建”的主要内容包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，这几个领域以技术创新为驱动，以信息网络为基础，达到融合创新。

在“新基建”的七大领域中，最基础的是5G新一代通讯技术，能万物互联、赋能未来。5G将成为2020年和今后一段时间我们推广的重点。通讯技术的发展与科学技术的整个发展是同步的，在八十年代主要是语音通话，2010年乔布斯发明了智能手机，当时支持的网络是4G。

到了2020年，我们要构建智慧城市、智慧工厂，要建立以大数据为支撑的智能社会，这就需要5G的支持。5G最受益的技术就是大数据，5G将对大数据产生颠覆性的变化，5G推动数据量急剧上升，产生质的飞跃。5G增强移动宽带、大规模物联网、超高可靠低时延通信，这三方面都会使数据量急遽增加，这将为大数据提供更加广阔的资源，也对大数据提出了更高的要求。

大数据中心的建设将是“新基建”的一个重要内容，数据中心通过全球网络基础设施传递、加速、展示、计算、储存。大数据中心不仅仅是传统的数据中心，它还具备承载分布式海量数据储存和处理的能力，更重要的是它运用大数据的思维和技术。我们每天产生的数据估计会以10倍数增长，估计会从10GB/天到4TB/天，这就需要挖掘、分类大数据。产业链很杂，包括服务器、路由器、交换机、光模块、电源、网络等。

我的团队结合工业互联、智能制造技术，把大数据技术用到产品实际设计中，做了很多工作，包括高档数控机床数字化设计的关键技术、电梯产品大批量定制与数字化智能化设计技术等，为推动企业转型升级提供了科学的基础。不仅如此，大数据还可以助力工业互联网发展。

（本文根据谭建荣院士的最新公开演讲整理而成，未经本人确认。）

相关链接

自互联网经济、数字经济快速发展以来，我国开始大力建设数据中心，推动各个产业的数字化进程，大数据产业也由此诞生，并迅速落地。目前，大数据产业已经成为我国数字经济发展的重要引擎，大数据技术也为人工智能、 云计算等其他前沿产业的发展提供重要支撑。

不管是产业还是科技的发展，最终都将逐步走向融合，对于人工智能、5G、大数据等信息技术领域而言更是如此。随着国家加大支持“新基建”发展力度，人工智能、5G、物联网、数据中心等产业有望驶上“高速路”，对于国内大数据产业来说也是一大关键利好。