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设计检索模块实现日间病房精准数据统计

2020-08-29

中国医院统计 2020年4期
关键词:统计人员病案病房

朱 琳

江苏省中医院病案统计室,210029 江苏 南京

国家卫生计生委于2015年发布的《关于印发进一步改善医疗服务行动计划的通知》指出,鼓励部分有条件的医院开展日间病房;于2016年又下发了《日间手术管理导则》(征求意见稿)。近年来,日间病房因为效率高、花费少、感染率低,国内各大医院正迅猛发展、方兴未艾[1]。

1 日间病房精准数据统计模块的开发背景

1.1 日间病房管理模式

我国医疗机构的日间病房管理模式尚未统一,各医疗机构根据其发展状况采取不同的模式进行管理。目前主要的管理模式有以下几种:集中、分散、集中与分散并行等管理模式。“集中管理”模式是通过建立日间病房中心,将多个学科病人全部集中到中心, 统一进行收治;“分散管理”模式为日间病人由其相应科室自行管理的模式,其流程与普通病人流程基本相同,病人入住于各病区日间床位或普通床位,由该病区的专业医护人员管理[2]。各家医院酌情安排。某院自2016年开展日间病房以来,采用“分散管理”模式。

1.2 日间病房开展以来现状

各专科尚处在尝试开展日间病房的阶段,根据自身的专科特长,挑选适宜病种。因为“分散管理”模式,日间病人流程与普通病人流程基本相同,各科陆续开展,模式并不规范统一[3]。出院时间有当日入出、次日出院;床位安排有加床、固定床位;电子病案有日间病房首页模板、普通病人首页加日间24小时入出院模板[4]。旧版首页无日间病房、日间手术栏,新版首页2个项目虽有添加,但目前电子病案仅仅是文本编辑器,不能自动关联相关信息,依赖医生主动勾选,人为误差加大[5]。

1.3 日间病房精准数据统计需求

医院须制定日间病房的质量和安全监控指标,采集相关数据,逐月分析日间手术量、手术时间、延迟出院率、转科发生率、爽约率、手术当日取消率、回访异常情况发生率、72 h内再入院率、感染率、满意度等指标,并进行反馈跟踪及持续改进[1]。日间病人住院天数统计为1天,在目前不规范的开展模式下,正常24 h入出、次日出院病人与日间病房病人极易混淆,在后续医疗信息统计过程中,不能有效区分日间病人,进一步影响日间病房、日间手术信息的检索与管理。虽尝试在各科下为日间病房分设子代码,与普通病人区分,但对部分日间病人病情出现延展时,需入正常病人治疗流程,则需按转科室代码操作,会增加医护工作量和一些医疗误差。故在现有工作模式下,如何精确拆分日间病人,成为信息统计人员的工作任务。

2 日间病房精准数据统计模块的设计依据和思路

2.1 设计依据

日间病房是指选择一定适应症的患者,在入院前完成常规检查、术前检查、麻醉评估,约定手术时间,住院当日安排手术或治疗,手术后短暂观察、恢复和办理出院,患者在24 h内完成入院、手术治疗和出院全过程的一种医疗治疗模式[6]。

2.2 设计思路

日间病房首先针对的是各专科特定病种[7],在临时或简易床位完成医疗,住院天数1天,病情非危重出院。在病人出院结算费用相对准确前提下,设计在病案统计管理系统中嵌入日间病房精准数据统计模块,按日间病房的各种关键词,引导信息统计人员一步步拆分、细化,同时及时发现误差纠错,解决了后续对日间病房、日间手术各类指标的精确统计,及时纠错又为医疗质量控制提供辅助。

3 日间病房精准数据统计模块设计

根据上述设计思想, 绘制树状日间病房数据引导式精确检索系统,系统流程见图1。

信息人员按图1流程思路设计PL/SQL Developer应用程序,在CMIS病案统计管理系统程序中嵌入SQL查询语句。统计人员在CMIS系统中利用SQL查询分析器,链接病案数据库,F5执行查询语句,依据提示一步步递进,根据住院天数、疗效、简易床位费、诊断关键词、总费用层层拆分,调出可疑病案;右键打开查错纠错。新开展日间项目关键词可实时动态维护,日间病人与普通病人的精准拆分得到保证,日间病房统计数据得到准确体现,为日间病房的各种质量和安全监控指标做好精准数据分析准备。

图1 日间病房精准数据统计模块流程

4 应用案例

案例1:北9眼科病区11月出院372人,运用SQL语句查询,联合使用图1所示,系统检索住院天数1天病人为87例,疗效均非死亡。系统进一步往下,床位费<25元病人余84例(日间病床一般为躺椅或简易床位,床位费低于正规床位费);系统继续回车向下,在已维护好的出院诊断或手术诊断关键词中模糊检索,检出白内障病人80人,另4人不符合关键词,弹出界面住院号分列(1 097 915、1 093 727、1 094 027、1 091 059)。经统计人员与电子病案或临床进一步核实,1 097 915病人于次日因个人原因自动出院,住临时加床,属24 h入出院病人;1 093 727病人也因住临时加床,护士床位费错记少记,此两人均非日间,统计人员在此2份住院号后备注框勾选普通出院病人标识,补充计入普通出院病人统计。1 094 027、1 091 059病人则全部属实,病案首页亦采用日间病房病案首页版式。进一步与临床沟通,该两人均因睑板腺囊肿入院做眼睑病损切除术,属眼科当月新开展日间病种。统计人员此时可退出检索界面,待信息人员在系统维护关键词字典库中加入“眼睑病损切除”完善,保存后重新SQL查询,系统不再弹出未满足条件的病案。最终该病区当月普通出院病人统计为290例,日间病房病人统计共82例。

案例2:北6乳腺外科病区11月出院325人,按图1所示SQL查询检索住院天数1天病人74例,疗效均非死亡。系统继续回车往下,床位费<25元病人余70例,符合出院诊断或手术诊断关键词病人69例,步骤中均无提示疑似住院号;系统进一步引导,疗效未治1例,治疗病人68例中住院总费用<100元2例,弹出界面住院号分列(1 099 253、1 093 898)。经统计人员核实,1 099 253病人因故取消手术,实为操作未行,疗效有误,应记未治,通知病案室质控人员更正该病案疗效;1 093 898病案亦经病案人员重新导入费用覆盖后,费用实为137.17元。有问题的病案信息经修改更正后重新链接病案数据库,系统不再弹出未满足条件的病案。故最终该病区当月日间病房病人统计共69例,日间未治病人统计2例,日间治疗病人统计67例,其中手术费>0元,日间手术病人统计为20例。

通过案例, 可见根据日间病房精准数据统计模块系统可以引导信息统计人员依据提示层层拆分,及时查错纠错;即使各专科情况多样,日间开展项目亦在不断扩增,日间病人信息数据均能精准统计,并能及时质控纠错,堵住电子病案缺陷。

5 应用结果

以2019年11月为例,用3种方式进行比较。一种通过各专科分管日间病房的医护人员抽样11月人工统计;一种利用出院病人病案首页上日间病房标识检索统计;一种采用日间病房精准数据统计模块进行查询统计,结果见表1。

表1 各专科11月日间病房3种方式统计结果

可见,日间病房精准数据统计模块与专科医护人工统计结果极为相近。因专科医护以入住日间病房时间统计,日间病房精准数据统计模块以出院时间进行统计,两者中有一定误差;而首页日间标识检索则依赖医生首页填写时主动勾选,病案内容一致性不能保证,错误率较高[8]。因此可见,运用日间病房精准数据统计模块进行日间病房、日间手术信息统计有较高实用价值。

6 结语

日间病房的开展,作为医改的专项工作之一,正以良好的态势发展。在尝试发展阶段,没有规范统一的运行模式下,又有精准的大数据挖掘分析需求[9],江苏省中医院病案统计室自行开发了日间病房精准数据统计模块,嵌入医院病案统计管理系统中, 用信息化手段实现了日间病房、日间手术的精准数据统计。实践证明运用该模块进行日间病房、日间手术信息统计有较高实用价值,解决了医护的人工统计,堵住了电子病案的部分缺陷漏洞,保证了日间患者的各种有效医疗数据准确性,更好地为临床、科研、管理分析及数据挖掘服务。

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