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多巴胺强化学习的值的分布式编码

nature封面：大脑同时考虑未来的多种可能的奖赏。nature杂志第7792期封面文章报道了大脑学习过程中奖赏预测相关研究。神经递质多巴胺密切参与这种形式的学习：如果某个事件的结果比预期好，神经递质多巴胺的活性就会增加；如果结果比预期差，活性则会降低。学习一直被视作大脑在评估可能的平均结果。Will Dabney和同事以人工智能的分布式强化学习为灵感，在分析了小鼠中脑的神经元记录后，发现大脑不是使用单个平均值代表未来，而是利用一种概率分布，相当于同时考虑未来的多种可能的奖赏。因此，实际情况更为复杂。

为癌症分类

nature封面：泛癌全基因组分析（PCAWG）联合体报告了对38种肿瘤的2600多个癌症全基因组及其对应正常组织的综合分析结果。nature杂志第7793期封面文章报道了PCAWG成员的6篇论文，探讨了癌基因组的演变和结构变异。研究人员审视了促发癌症的基因事件，并对突变标记进行了分类。他们报告了关于多个基因组和不同类型肿瘤的结构变异、演变轨迹和转录组数据的综合分析。总之，这6篇论文为理解癌症的遗传复杂性带来了全新的视角，为探索促进肿瘤进展的生物学变化提供了重要的资源。

拥有谷边界模式的电泵浦拓扑激光器

nature封面：在取向不同的两个光子晶格间创造了一个三角界面。nature杂志第7794期封面文章报道了拥有谷边界模式的电泵浦拓扑激光器的最新研究进展。王岐捷、Yidong Chong和张柏乐等人演示了一种基于量子级联激光器的太赫兹激光器，或许能利用光的拓扑性质解决上述问题。他们在取向不同的两个光子晶格间创造了一个三角界面，由此得到了能释放太赫兹辐射的拓扑边界态——即使仍有一些锋利的角和缺陷存在。由于这种激光器由电驱动，或能为拓扑系统的实际应用开辟出一条道路。

p53缺失可驱动头颈癌中的神经元重编程

nature封面：聚集在神经元附近的实体瘤示意图。nature杂志第7795期封面文章报道p53缺失可驱动头颈癌中的神经元重编程。Moran Amit等人表明，头颈癌细胞能够操控附近的神经细胞，促进肿瘤生长。经研究发现，头颈癌细胞会分泌包含小分子RNA（microRNA）的囊泡，这些囊泡继而被附近的感觉神经细胞摄取。如果头颈癌细胞拥有p53蛋白的一种突变体，则分泌出的囊泡就缺少能阻断神经元生长的microRNA。由此一来，这些囊泡就能促进神经细胞增殖，并将神经细胞重编程为肾上腺素能神经元，即促进肿瘤生长。